후속 강좌 케라스를 활용한 딥러닝 프로그래밍 오픈!!
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Machine Learning을 이용한 Data Science
(RSSI통신 오차 보정 프로젝트, 코인 가격 예측 프로젝트)

데이터과학을 하는 다양한 방법이 있습니다.
그 중에서 Python에서 기본적으로 제공하는 머신러닝 라이브러리 scikit-learn(SKlearn)을 사용하는 방법을 배워 볼 예정입니다. 그리고 Numpy와 Pandas, metaplotlib, Seaborn 데이터 과학을 하는데 필요한 각종 라이브러리와 그 사용법을 배웁니다.

블루투스 또는 WiFi의 비콘 측정치 오차 보정을 위한 프로젝트와, 마켓에서 코인의 등락에 대 예측을 위한 실전 프로젝트를 따라 배우면서, 현업에서 데이터 과학이 어떻게 적용되고 각 알고리즘과 학습 모델 등을 어떻게 선택하는지 배워볼 수 있는 중급 및 활용 과정 강좌입니다

학습 목표

  • 데이터과학의 일반을 이해합니다.
  • 머신러닝으로 간단한 데이터과학의 과제를 따라 진행해 볼 수 있습니다.

배우는 것들

 도움이 되는 분들

  • 데이터과학의 기본적인 이해가 필요하신 분들
  • 머신러닝을 처음 입문하시는 분
  • 머신러닝의 알고리즘을 어떤 분야에 적용하는 알고 싶으신 분들
  • 책의 기본예제 외에 현업에서 사용되는 예제를 통해 하나하나 단계를 밟아 배워보고 싶으신 분들

 실습 프로젝트

참고 사항

  • 선행이수 : Python 기본 문법
  • 개발툴 : Anaconda 3.5 (with Spyder)

지식공유자 소개

임학수

– Perl, Java, C#, Python, GO, C/C++으로 BackEnd Middleware Programmer.
– Hadoop, MongoDB, Redis, ElasticSearch 등 NoSQL, BigData 관련 툴 엔지니어.
– MariaDB, Oracle, MSSQL 등 DBMS 관리자.
– ERC20 기반 토큰 개발자
– Machine Learning 개발자. (Python, Go이용 Socail Crawling, A/B Testing, ML기반 data분석도구)

강좌 평가

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개의 수강평
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강좌 교육과정

Chapter1. 기본 이론
용어정의학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:11:00
환경구성_1학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:25:00
환경구성_2학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:23:00
환경구성_3학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:10:00
Chapter2. 자료구조의 기본
튜플학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:17:00
리스트학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:17:00
딕셔너리학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:17:00
넘파이학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:24:00
pandas학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:15:00
dataframe학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:15:00
Chapter3.시각화
eda학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:22:00
Lmplot, BarPlot학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:25:00
kde, ScatterPlot학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:09:00
distplot, lineplot, facetgrid학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:16:00
시각화 나머지학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:21:00
Chapter4.머신러닝 기본
머신러닝 알고리즘 소개학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:29:00
scattermatrix, countplot학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:15:00
cross validation, lasso, ridge, kmean cluster학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:19:00
support vector machine, randomforest, gridsearchcv학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:21:00
Chapter5. 실제프로젝트
RSSI의 개념/특징/문제점 소개학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:20:00
코드의 실제1학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:22:00
코드의 실제 강의자료학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:00:00
코드의 실제2학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:18:00
코드의 실제3학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:28:00
코드의 실제4학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:23:00
비트코인가격변화 예측 프로그램 실제학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:25:00
  • 가격 옵션 +
  • 평생
  • 강좌 수료증
  • 26개 강의, 총 8 시간 7 분
  • 위시리스트

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