Name: JAVA 성능 튜닝과 트러블 슈팅
Price: 9240 KRW

이런 걸 배울 수 있어요

Java 애플리케이션 성능 최적화 핵심 원리
메모리 관리 및 리소스 튜닝 실무 스킬
처리 속도 향상을 위한 코드 및 아키텍처 개선
Java 트러블슈팅 능력
문제 재발 방지를 위한 예방 전략

강의 목적

📌 성능 튜닝이 필요한 경우

시스템 응답 속도가 느려졌을 때
- 페이지 로딩 지연, API 응답이 수 초 이상 걸리는 경우
- 특정 기능 실행 시 체감 성능이 급격히 떨어질 때
트래픽이 급증하는 시점
- 이벤트, 프로모션, 서비스 오픈 등으로 동시 접속자가 폭증할 때
- 기존 인프라 대비 부하가 커져 장애 위험이 있는 경우
자원 사용량이 비효율적인 경우
- CPU 사용률이 지속적으로 높거나, 메모리 사용량이 비정상적으로 증가
- GC(가비지 컬렉션)로 인한 Stop-the-world 시간이 잦아짐
대규모 데이터 처리 작업 시
- 배치 처리, 대량 데이터 분석 등에서 처리 속도가 지나치게 느려지는 경우
- I/O 병목 현상으로 전체 작업이 지연될 때

📌 트러블 슈팅이 필요한 경우

예기치 못한 서비스 장애가 발생했을 때
- 메모리 누수로 OutOfMemoryError 발생
- 데드락(Deadlock)으로 스레드가 멈춰버림
에러나 예외가 잦아질 때
- 동일한 오류가 반복적으로 로그에 기록되는 경우
- 배포 후 특정 기능에서만 지속적인 예외가 발생

커리큘럼 개요

1. 강의 소개

본 강의는 자바를 활용하는 개발자, 성능 엔지니어, 시스템 운영자 등 실무 중심의 성능 최적화와 문제 해결에 관심 있는 분들을 대상으로 합니다.
이론과 함께 실습 중심 예제를 제공하여, 단순히 "왜"가 아니라 "어떻게" 성능을 개선할 수 있는지를 체계적으로 학습합니다.

2. Java 리소스 성능 튜닝

메모리 사용 최적화 (Heap, Stack, GC 최적화 기법)
불필요한 객체 생성 최소화 전략
연결 리소스 관리
CPU 사용량 분석 및 효율적 배분 방법

이 파트에서는 시스템 자원을 최대한 효율적으로 활용할 수 있는 기법과, 리소스 병목 현상을 조기에 감지하는 방법을 배웁니다.

3. Java 처리 속도 성능 튜닝

알고리즘 및 데이터 구조 선택 최적화
멀티스레드/병렬 처리 기법 활용
캐싱 전략 적용

이 과정은 코드 최적화뿐만 아니라, 시스템 아키텍처 차원에서의 속도 향상 전략까지 포함합니다.

4. Java 트러블슈팅 방법

로그 분석을 통한 문제 원인 파악
JDK 도구(JVisualVM) 활용
메모리 누수, 스레드 데드락, GC 문제 해결
예외 상황 대응 및 재발 방지 전략

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

Java 기반 서비스 성능을 개선하고 싶은 개발자
실제 운영 환경에서 발생하는 문제를 해결하고 싶은 엔지니어
대규모 트래픽 처리나 안정성을 요구하는 프로젝트 담당자
Java 성능 분석 및 튜닝에 입문하고 싶은 주니어 개발자
성능 테스트 및 모니터링 업무를 맡은 운영/QA 담당자

선수 지식,
필요할까요?

Java 기본 문법과 객체지향 프로그래밍(OOP) 이해
컬렉션 프레임워크(List, Map, Set 등) 사용 경험
예외 처리와 스레드 개념 기초
간단한 Java 프로젝트 작성 경험

안녕하세요
입니다.

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수강생

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수강평

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4.6

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강의 평점

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강의

안녕하세요.
PaaS, SaaS 클라우드 서비스 기반 IT운영 및 개발을 담당하고 있는 전문가입니다.

여러 솔루션 프로젝트와 R&D사업, 그리고 운영 환경 업무를 통해 경험한 지식에 대한 교육 내용은 항상 공유하려고 합니다. 실무를 하면서 너무 많은 상식들을 보유하게 되기도 하고, 필요로 하다보니 항상 공부하며 정리하는 습관을 갖고 살고 있으며, 정리한 내용에 잘못된 내용이 없는 지 항상 검토하고 수정하여 후배들에게 정확한 지식을 전달하고자, 경력 1년차부터 10년차 넘게 항상 공부하고 노력하며 살고 있습니다. 주니어 개발자들뿐만 아니라 여러 강의를 희망하시는 분들을 위해 더 노력하며 강의를 녹화하도록 하겠습니다.

2015 ~ 2024.9 : 클라우드 SaaS 서비스 운영/개발(PL)
2024.10 ~ 현재 : 클라우드 PaaS 웹서비스(PM)