CUDA 프로그래밍 입문

GPGPU는 더 이상 낯선 기술이 아닙니다. 과거부터 과학 계산, 시뮬레이션, 그래픽 처리 등 다양한 분야에서 활용되어 왔으며, 오늘날에는 AI 기술의 성능을 결정짓는 핵심 기반으로 자리 잡았습니다. 이러한 흐름 속에서 GPU 프로그래밍 능력은 개발자의 역량을 한 단계 확장시키는 강력한 도구가 됩니다. CPU 중심의 개발을 넘어, 대규모 병렬 연산을 직접 다룰 수 있다는 것은 곧 새로운 문제 해결 방식과 더 넓은 개발 가능성을 의미합니다. 본 강의는 GPGPU의 사실상 표준이라 할 수 있는 CUDA 프로그래밍을 기초부터 실전까지 체계적으로 다룹니다. GPU 구조 이해, 병렬 프로그래밍 모델, 메모리 최적화, 커널 작성 등 실무에 바로 적용 가능한 내용을 중심으로 구성하여, 수강 후에는 스스로 GPU 기반 프로그램을 설계하고 구현할 수 있는 수준을 목표로 합니다.