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밑바닥부터 만드는 AI 에이전트 — RAG · 멀티 에이전트 · MCP

프레임워크 없이 Python과 while 문 하나로 AI 에이전트를 직접 만듭니다. 입문 파트에서는 도구 설계, 실패와 비용, 기억, 사람 승인, 평가, 웹 화면을 한 편씩 붙여 작은 코딩 에이전트를 완성하고, 실전 파트에서는 실제 사업보고서(DART)로 RAG · 멀티 에이전트 · MCP 서버를 직접 구현한 뒤 LangChain · LangGraph와 숫자로 비교합니다.

8명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

실습 중심
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AI 코딩
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mcp
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rag시스템구축
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멀티에이전트
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멀티에이전트
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에 관심있는 사람들도 듣는 중!

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 프레임워크 없이 OpenAI SDK와 while 문만으로 도구를 부르는 에이전트 루프를 직접 구현합니다

  • 모델이 잘 쓰는 도구를 설계합니다: 도구 등록표, description, 결과를 짧고 구조적으로 돌려주기

  • 무한 반복·잘못된 JSON·API 오류를 막는 안전장치와 usage.cost로 실제 청구액을 재는 법

  • 대화 기록 줄이기·요약·세션 저장·메모 도구로 단기·장기 기억을 다룹니다

  • 파일 쓰기·명령 실행 전에 diff를 보여 주고 사람 승인을 받는 흐름

  • 평가 세트로 통과율·평균 비용·호출 수를 재고 모델(DeepSeek·GLM)을 비교합니다

  • FastAPI와 SSE로 회차별 진행 상황을 실시간으로 보여 주는 로컬 웹 화면

  • 실패하는 테스트를 읽고 고치고 다시 돌리는 미니 코딩 에이전트를 완성합니다

  • (실전) 실제 사업보고서(DART)로 RAG를 직접 구현하고 BM25 · 하이브리드 · 재정렬 · 출처 대조로 정확도를 잽니다

  • (실전) 멀티 에이전트 리서치 팀과 인용 검증기를 만들고, LangChain · LangGraph로 옮겨 숫자로 비교합니다

  • (실전) MCP 서버를 손으로 → 공식 SDK로 → 원격 배포 · 토큰 인증까지 만들고, 바뀐 서버를 막는 보안까지 다룹니다

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Python 기초는 알지만 AI API로 무언가를 만들어 본 적은 없는 개발자

  • LangChain 같은 프레임워크를 써 봤는데 그 안에서 실제로 무슨 일이 일어나는지 궁금한 분

  • Claude Code·Codex 같은 코딩 에이전트를 쓰면서 "이게 어떻게 돌아가지?"가 궁금한 분

  • 사내 자동화용 작은 에이전트를 직접 만들고, 비용과 실패를 스스로 통제하고 싶은 분

  • 입문을 마치고 RAG · 멀티 에이전트 · MCP를 실제 데이터로 만들어 보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초 문법: 함수, dict/list, for/while, try/except, f-string (0편 refresher.py로 다시 훑어 줍니다)

  • 터미널에서 cd, 명령 실행, 환경 변수(.env) 다루기

  • HTTP API나 JSON을 들어 본 정도면 충분합니다. AI API는 처음이어도 됩니다

안녕하세요
단테입니다.

커리어인증

136

명

수강생

17

개

수강평

4.5

점

강의 평점

3

개

강의

AI에게 일을 시키는 법을, 직접 재 보고 가르칩니다.

안녕하세요, 단테입니다. 네이버·쿠팡 개발자 출신으로, 현재 실리콘밸리에서 개발자로 일하고 있습니다. 매일 클로드 코드·코덱스 같은 AI 코딩 도구로 실제 일을 하면서, 잘 되는 방법과 안 되는 방법을 숫자로 확인해 강의에 담습니다.

✔ 현업 개발자 — 네이버·쿠팡 개발자 출신, 현재 실리콘밸리 개발자
✔ 저자 — 『요즘 바이브 코딩 코덱스 완벽 가이드』, 『다시 깊게 익히는 인사이드 리액트』
✔ 멘토 — 400회 이상 멘토링(AI 에이전트 실무 적용, 프론트엔드 개발·학습 컨설팅)
✔ 유튜브 「단테」 — 새 AI 코딩 도구를 직접 써 보고 비교하는 채널

제 강의는 이렇게 만듭니다
1. 말로만 설명하지 않습니다 — 입력 → 실행 → 결과를 실제 화면 그대로 보여 드립니다.
2. 직접 재 봅니다 — "이게 더 좋다" 대신 시간·토큰·버그 수를 재서 보여 드립니다. 불리하게 나온 결과도 그대로요.
3. 눈에 보이는 결과로 끝냅니다 — 실제 공개 데이터로 끝까지 동작하는 결과물을 만듭니다.
4. 코드는 전부 공개합니다 — 실습 파일과 정답은 GitHub 공개 저장소에 있습니다.

강의 · 멘토링
· 클로드 코드 실전 — 설치부터 하네스까지 — https://inf.run/yKj3F
· 단테의 코덱스 완벽 가이드 입문 — https://inf.run/dzVtP
· 밑바닥부터 만드는 AI 에이전트 — RAG · 멀티 에이전트 · MCP — https://inf.run/jY8Bz
· 1:1 멘토링 — https://mentoring.inflearn.com/mentors/1535

책
『요즘 바이브 코딩 코덱스 완벽 가이드』 교보문고 · 예스24 · 알라딘
『다시 깊게 익히는 인사이드 리액트』 교보문고 · 예스24 · 알라딘

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커리큘럼

전체

49개 ∙ (5시간 16분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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