뷰티와 바이오가 겹친 업계를 Claude에게 나라별 여덟 갈래로 나눠 맡겨, 하루 만에 259곳짜리 업계 지도를 만든 실제 과정입니다. 그 지도에 섞여 있던 틀린 숫자를 한국 DART · 미국 SEC EDGAR · 홍콩 HKEXnews · 영국 Companies House 공시 원문으로 하나씩 맞춰 보고, 같은 순서를 내 업계에 쓰는 프롬프트까지 드립니다(숫자는 2026년 10월 14일 기준).
AI 여러 명이 똑같이 채울 「표의 칸(스키마)」을 먼저 정하고, 나라별 여덟 갈래로 나눠 맡기는 조사 지시문 쓰는 법
숫자마다 출처 · 시점과 ✓(공시 원문) · △(보도 · 추정) · ✖(공시와 다른 주장) 표시를 붙이고, 순위 맨 위부터 통화 · 단위 · 지표 종류를 의심하는 법
한국 DART · 미국 SEC EDGAR · 홍콩 HKEXnews · 영국 Companies House에서 서류를 찾아 Claude에게 넘기고, 1차 조사와 한 줄씩 대조하는 법
서버 없이 내 컴퓨터에서 열리는 필터 업계 지도(HTML 파일 하나)와 「매출 1달러 중 얼마 남나」 비교표를 내 업계로 만드는 법
지피티쌤 AI 조사법 연작, 유료 강의
Claude에게 나눠 맡겼더니 하루 만에 259곳이 모였습니다. 틀린 숫자는 공시를 열어 잡았습니다.
뷰티와 바이오가 같이 뜬다는데, 저도 처음엔 어떤 회사들이 있는지 감이 오지 않았습니다. 그래서 Claude에게 나라별로 나눠 맡겨 259곳짜리 업계 지도를 만들었고, 그 지도에 섞여 있던 틀린 숫자를 한국, 미국, 홍콩, 영국의 공시로 하나씩 맞춰 봤습니다. 그 순서를 그대로 보여 드립니다. 코딩도, 재무 지식도 없어도 됩니다.
섹션 4개, 수업 17개(음성 기준 약 32분)
첫 섹션 3개 수업은 미리보기
복붙 프롬프트 13개와 5개국 공시 찾아가는 길
완성된 지도부터 보여 드립니다
2026-10-14 기준입니다. 한국, 미국, 중국, 일본, 유럽, 그 밖의 나라까지 259곳이 한 표에 있고, 숫자마다 공시로 확인했는지 표시가 붙어 있습니다.
업계 지도 첫 화면. 나라, 영역, 세대, AI 여부 같은 필터 13개로 거르고, 규모 순으로 줄을 세우고, 줄을 누르면 돈 버는 방식과 출처가 펼쳐집니다.
259곳
6개 지역, 5개 영역이 겹친 판
34곳
AI가 본업인 회사
✓ 119곳 △ 140곳
대표 숫자 판정. 절반 넘게가 보도나 추정이었습니다
강의에서 공시로 다시 확인한 회사는 다섯 곳이고, 나머지는 1차 조사 그대로입니다. 그래서 숫자마다 표시를 숨기지 않고 붙여 두었습니다.
AI 1차 조사에는 이렇게 적혀 있었습니다
그럴듯해 보이는 문장들입니다. 공시를 열어 보니 어땠는지는 미리보기 「AI 조사는 이렇게 틀린다」 수업에서 바로 보여 드립니다.
화제의 글로벌 AI 기술과 워크플로우를 직접 구현·검증한 뒤, 비개발자도 10분 만에 자신의 컴퓨터에서 똑같이 재현할 수 있도록 실행 기록·프롬프트 규격·오픈소스 스타터 킷을 파일째 공개하고 가르칩니다. 조회수나 수익 같은 과장된 약속 대신, 실제로 무엇이 작동했고 어떻게 검증했는지를 데이터와 코드로 보여 드립니다.
[주요 연구 및 강의 분야]
AI 에이전트 & 제2의 뇌 구축: Claude Code · Google Antigravity · Karpathy LLM Wiki 기반 지식 컴파일 및 업무 자동화
AI 영상·콘텐츠 제작 시스템: Google Flow(Veo) · TTS · 에이전트를 결합한 팩트체크 및 자동 렌더링 파이프라인
무결성 검증 자동화: 대본·위키·데이터의 깨진 링크와 사실 관계를 전수 검사하는 린트(Lint) 파이프라인