내 아이디어를 AI와 함께 현실로 만드는 법

아이디어는 있지만 개발이나 디자인을 몰라 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위한 강의입니다. 저 역시 처음부터 개발을 잘했던 것은 아닙니다. AI를 실제 업무와 개인 프로젝트에 반복해서 사용하면서, 생활 속 문제를 해결하는 ‘해둘게’, 영어 학습 앱 ‘ENGIN’, AI 미니게임, 영상 제작 자동화 시스템까지 하나씩 직접 만들어왔습니다. 이 강의에서는 완성된 결과만 보여드리지 않습니다. 아이디어를 AI가 이해할 수 있는 크기로 줄이는 방법, 첫 기능을 정하는 기준, AI에게 작업을 요청하는 방법, 만들어진 결과를 직접 확인하고 수정하는 과정을 실제 화면과 제작 기록을 통해 보여드립니다. 코드를 모두 이해한 뒤 시작할 필요는 없습니다. 해결하고 싶은 문제를 한 문장으로 정리하고, AI에게 작은 결과물 하나를 맡기는 것부터 시작할 수 있습니다. 여러분도 머릿속에만 있던 아이디어를 직접 확인할 수 있는 화면과 작동하는 첫 버전으로 바꿔보세요.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

AI 활용법
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업무자동화
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비개발자
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사이드프로젝트
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AI 활용법
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업무자동화
업무자동화
비개발자
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사이드프로젝트
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 막연한 아이디어를 AI가 실행할 수 있는 한 줄 기획안과 작업 명세로 정리할 수 있습니다.

  • AI에게 앱의 화면·기능·테스트를 작은 단위로 요청하고 결과를 수정하는 제작 과정을 이해할 수 있습니다.

  • 생활 앱, 영어 학습 앱, 미니게임, 영상 자동화 프로젝트가 실제로 만들어지는 전체 흐름을 확인할 수 있습니다.

  • AI의 결과를 그대로 믿지 않고, 개인정보·사용성·완료 기준을 직접 검수하는 판단 기준을 만들 수 있습니다.

  • 자신의 아이디어를 위한 첫 화면, 핵심 기능 3개, 다음 작업 목록이 포함된 첫 제작 계획을 완성할 수 있습니다.


아이디어를 작동하는 화면으로 바꿀 수 있을까요?

AI를 구경하는 데서 멈추지 않고, 작은 기능을 맡겨 직접 확인하고 고치는 사람이 아이디어를 현실로 만듭니다.
해결할 문제를 한 문장으로 줄이고, 첫 화면과 핵심 기능 세 가지를 정한 뒤 AI와 함께 작동하는 첫 버전을 만듭니다.


반복되는 생활 문제를 관찰하고, 필요한 기능만 담은 작은 도구로 구체화합니다.

화면·기능·테스트를 나누어 AI에게 요청하고, 결과를 직접 확인하며 수정합니다.

생활 앱, 영어 학습 앱, 미니게임, 영상 자동화처럼 아이디어에 맞는 제작 흐름을 실제 화면으로 확인합니다.

개발 지식이 부족해 시작하지 못했던 건 자연스러운 일입니다.
문제를 한 문장으로 정리하고 작은 결과물 하나를 맡기는 순간, 머릿속 아이디어는 직접 확인할 수 있는 첫 버전으로 바뀝니다.


문제를 한 문장으로 줄이고,
인공지능에 화면·기능·검수를 맡기는 법을 익힙니다.

생활 앱부터 영어 학습 앱, 미니게임까지 직접 만들며,
아이디어를 작동하는 첫 화면으로 바꿉니다.




이 강의가 끝나면 당신은


머릿속 아이디어를 실행 가능한 첫 기획으로 바꿀 수 있습니다.

  • 해결하고 싶은 문제를 한 문장으로 정리하고, 첫 버전에 꼭 필요한 기능을 세 가지 이하로 좁히는 기준을 갖춥니다. 거창한 서비스 구상에 머무르지 않고 첫 화면과 다음 작업 목록까지 포함한 제작 계획을 직접 완성할 수 있습니다.






✔️

막연한 아이디어를 작동하는 첫 결과물로 바꾸는 제작법

아이디어를 줄이고
작은 기능부터 완성합니다

개발을 몰라도 해결할 문제를 한 문장으로 정리하고, 첫 화면과 핵심 기능 세 가지를 정한 뒤 인공지능이 이해할 수 있는 작업 명세로 바꿉니다.
생활 앱, 영어 학습 앱, 미니게임, 영상 자동화 사례를 따라가며 요청·확인·수정·검수로 이어지는 제작 흐름을 익힙니다.

직접 눌러 보고 고치는 인공지능 제작 실습

챗지피티와 코덱스를 활용해 ‘해둘게’ 같은 생활 도구와 영어 학습 앱을 만들고, 입력부터 복습까지의 흐름과 게임의 상태·점수·난이도 규칙을 나눠 구현합니다.
영상 자동화에서는 한 줄 주제를 업로드 가능한 결과물로 연결하고, 실패 기록과 재시도 과정을 통해 개인정보·사용성·완료 기준을 직접 점검합니다.

다음 작업까지 이어지는 제작 기록과 기준

완성된 결과만 보여주는 대신 실제 화면, 제작 과정, 인공지능에게 전달할 작업 명세, 기능별 테스트 기준을 바탕으로 수정 방향을 잡습니다.
강의가 끝난 뒤에는 자신의 아이디어에 맞춘 첫 화면, 핵심 기능 세 가지, 다음 작업 목록이 담긴 실행 계획을 완성할 수 있습니다.


📚

머릿속 아이디어를
작동하는 첫 화면으로 바꾸는 제작 흐름

Section 1

아이디어를 직접 만드는 시작점

인공지능을 단순히 구경하는 데서 벗어나 실제 제작 도구로 활용하는 방법을 살펴봅니다. 다양한 제작 사례와 반복적인 제작 순서를 통해 작은 작업부터 인공지능에게 맡기고 결과를 개선하는 기본 태도를 익힙니다.


Section 2

아이디어를 작은 제작 단위로 구체화하기

막연한 아이디어가 아니라 해결할 문제에서 출발해 첫 버전의 핵심 기능을 세 개 이하로 정리합니다. 인공지능이 이해하고 실행할 수 있도록 한 줄 기획안과 구체적인 작업 명세를 작성하며, 과도하게 큰 범위로 시작하는 문제를 피하는 방법을 배웁니다.


Section 3

생활 문제를 제품으로 만들기

반복되는 생활 속 불편을 관찰하고 이를 음성이나 문장으로 기록·관리하는 생활 애플리케이션으로 발전시키는 과정을 살펴봅니다. 가족 데이터와 개인정보의 경계를 고려하고, 일주일간 실제로 사용하며 불필요한 기능을 제거하는 검증 방법을 익힙니다.


Section 4

영어 학습 애플리케이션 만들기

영어 공부를 한 번의 행동으로 연결하고 입력부터 복습까지 이어지는 사용자 흐름을 설계합니다. 데이터 저장과 관리의 책임, 인공지능 설명에 대한 사람의 검증, 지속적인 사용을 유도하는 핵심 경험을 실제 제작 사례로 학습합니다.


Section 5

인공지능과 미니게임 만들기

게임의 재미를 한 문장으로 정의한 뒤 게임을 상태별로 나누고 점수와 난이도 규칙을 설계합니다. 인공지능에게 구현뿐 아니라 테스트도 맡겨 작동 여부와 재미 요소를 구분해 검증하고 개선하는 과정을 익힙니다.


Section 6

영상 제작 자동화 채널 구축하기

반복되는 영상 제작 과정을 한 줄의 주제 입력부터 영상 생성과 업로드까지 연결된 자동화 흐름으로 구성합니다. 승인 절차, 실행 로그, 실패 시 재시도와 복구 기준을 관리하면서 제작량보다 품질 기준과 운영 체계를 우선하는 방법을 배웁니다.


Section 7

제작 과정을 정리하고 다음 단계 설계하기

생활 애플리케이션, 영어 학습 애플리케이션, 미니게임, 영상 자동화 프로젝트에서 실제로 만든 화면과 공통 제작 순서를 정리합니다. 인공지능의 결과를 그대로 받아들이지 않고 사람이 개인정보·사용성·완료 기준을 최종 판단하며, 자신의 아이디어를 위한 첫 화면과 핵심 기능 및 다음 작업 목록을 완성합니다.


이런 분들의 고민을
해결할 수 있어요!

📌

아이디어를 품은 비개발 기획자

생활 속 불편을 해결할 앱을 떠올렸지만 기능을 어디까지 줄여야 할지 막막한 분
인공지능에게 막연한 설명만 반복하다가 실제 화면이나 작동하는 첫 버전으로 이어지지 않았던 분

📌

업무 자동화를 시도하는 직장인

반복되는 자료 정리와 콘텐츠 제작을 작은 도구로 바꾸고 싶지만 작업을 인공지능이 처리할 수 있는 단위로 나누지 못하는 분
요청한 결과를 그대로 사용해도 되는지 개인정보와 완료 기준을 확인하는 방법이 필요한 분

📌

사이드 프로젝트를 시작한 예비 제작자

영어 학습 앱이나 미니게임처럼 만들고 싶은 결과물은 분명하지만 처음부터 기능을 크게 잡아 중간에 멈춘 경험이 있는 분
첫 화면과 핵심 기능을 정하고 인공지능에 작업을 맡긴 뒤 직접 테스트하고 수정하는 제작 흐름을 익히려는 분




수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 윈도우 또는 맥 운영체제가 필요합니다.
    웹 브라우저와 안정적인 인터넷을 준비하세요.

  • 챗지피티와 코덱스를 사용합니다.
    인공지능 에이전트 실습도 진행합니다.
    메모리 8기가바이트 이상을 권장합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 개발 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
    문제를 한 문장으로 정리해 보세요.

  • 바이브 코딩과 프롬프트 엔지니어링을 다룹니다.
    인공지능 결과를 직접 검수해야 합니다.
    개인정보 입력에는 주의가 필요합니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 문서를 활용합니다.
    프로젝트별 제작 기록도 함께 살펴봅니다.

  • 화면 기획안과 작업 명세를 작성합니다.
    검수 목록과 다음 작업 목록을 만듭니다.
    프로토타이핑 결과를 직접 확인합니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 만들고 싶은 아이디어는 있지만 개발을 몰라 시작하지 못하고 있는 기획자·직장인·크리에이터

  • AI에게 질문은 많이 하지만 실제 앱이나 결과물까지 만들어본 적은 없는 분

  • 개발자에게 요청하기 전에 자신의 아이디어를 직접 화면과 프로토타입으로 확인하고 싶은 분

  • 바이브 코딩과 AI 앱 제작이 실제로 어떤 과정으로 진행되는지 궁금한 비개발자

  • 생활 속 불편이나 업무의 반복 작업을 작은 AI 도구로 해결하고 싶은 분

  • 사이드 프로젝트를 너무 크게 시작해서 매번 중간에 포기했던 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 프로그래밍이나 디자인 선수 지식은 필요하지 않습니다.

  • AI와 대화할 수 있는 ChatGPT, Claude, Gemini 등의 계정과 기본적인 PC 사용 능력만 있으면 강의를 이해할 수 있습니다.

  • 강의의 핵심은 특정 도구의 사용법을 외우는 것이 아니라, 문제를 작게 정의하고 AI에게 일을 맡긴 뒤 결과를 직접 확인하는 방법을 익히는 것입니다.

  • 실제 제작을 함께 진행하고 싶다면 ChatGPT, Claude, Codex 등의 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 일부 유료 기능은 선택 사항이며, 반드시 같은 도구나 유료 모델을 사용할 필요는 없습니다.

안녕하세요
HFHF입니다.

커리어인증

안녕하세요. 아이디어를 직접 만들어보는 크리에이터, 흐프입니다.

현재는 AI를 실제 제품과 서비스에 적용하는 일을 하고 있습니다. 개발만 하는 사람도, AI를 오래 연구한 전문가도 아닙니다. 문제를 발견하고, 필요한 기능을 정리하고, AI와 함께 실제로 작동하는 결과를 만드는 과정을 반복해온 기획자에 가깝습니다.

저는 생활 속 약속을 정리하는 앱 ‘해둘게’, 관심 있는 콘텐츠로 공부하는 영어 학습 앱 ‘ENGIN’, 직접 그린 그림으로 플레이하는 AI 미니게임, 대본부터 음성과 영상까지 연결하는 콘텐츠 자동화 시스템을 만들었습니다.

처음부터 모든 것을 알고 시작한 것은 아닙니다. AI가 엉뚱한 결과를 만들기도 했고, 화면 하나를 여러 번 다시 만들기도 했습니다. 하지만 작은 결과를 먼저 만들고, 직접 사용해보고, 마음에 들지 않는 이유를 다시 설명하는 과정을 반복하면서 저만의 AI 사용법을 만들어왔습니다.

과거에는 음악과 콘텐츠를 만드는 일을 했고, 지금도 다양한 아이디어와 취미를 제품으로 바꾸는 일을 좋아합니다. 서로 다른 분야를 경험하면서 배운 것은 하나였습니다. 좋은 아이디어보다 중요한 것은 실제로 만들어보고 계속 고치는 힘이라는 점입니다.

이 강의에서는 완벽한 성공담이나 어려운 개발 지식을 가르치지 않습니다. 제가 어떤 문제에서 시작했고, 아이디어를 어떻게 줄였으며, AI에게 무엇을 맡기고 어떤 부분을 직접 판단했는지 실제 화면과 제작 기록을 통해 솔직하게 보여드리겠습니다.

저도 여전히 만들고 배우는 중입니다. 여러분도 머릿속에만 있던 아이디어를 작은 결과물 하나로 바꿔볼 수 있도록 함께 시작해볼게요.

안녕하세요, 흐프예요. 우리 일단 작게 한번 만들어봐요.

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커리큘럼

전체

38개 ∙ (1시간 59분)

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마지막 업데이트일: 

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