하루만에 끝내는 Herdr: 멀티플렉서, 에이전트, SSH 맥미니-모바일 원격 접속

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AI 시대에 맥북을 구매했는데, 뭐부터 해야 할지 막막하신가요? macOS 15년 경력 개발자 출신이 '기기 초기화'부터 함께 합니다. ✅ 앱 설치 · macOS 필수 꿀팁 · 터미널 · Homebrew · 개발환경 구축 ✅ Claude Code & Agentic Coding으로 AI가 대신 코딩하는 환경까지 👉 지금 시작하면 오늘 안에 개발환경 완성 — 맥북을 제대로 쓰는 첫날이 됩니다.

나만의 기술을 가지고 싶으신 분, 웹 개발을 차근차근 배워보고 싶으신 분에게 추천드립니다. 웹 브라우저와 언어의 역사부터 가르쳐드립니다.

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Agent Builder 및 Chatkit으로 멀티 에이전트 시스템 앱을 만들고 Cloudflare로 앱을 배포합니다. GPT-5, Agent Builder, Chatkit, MCP, Fine Tuning, CoT 등 최신 기술을 모두 반영하였습니다.

바이브코딩 결과가 자꾸 의도와 달라지나요? 명세 주도 개발(SDD)과 Spec Kit으로 목표·범위·업무 규칙·완료 기준을 정하고, 같은 명세를 Claude Code와 Codex에 전달해 반복 수정을 줄이는 흐름을 배워요.

누구보다 빠르게 배우는 클로드 코드 | 개발자편 요즘 유행하는 클로드 코드를 빠르게 배우고 (설치, 사용, 스킬, 서브에이전트) 나만의 프로젝트를 만들어보세요!

이 강의는 단순한 챗봇을 넘어 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 실무 중심 강의입니다. 👉 Swarm, LangGraph, DeepAgents 3가지 프레임워크를 단계적으로 학습하며, 고객 지원 챗봇부터 블로그 콘텐츠 제작, PostgreSQL 쿼리 에이전트, 자율 연구 에이전트 등 6가지 실전 프로젝트를 완성합니다. 👉 Redis와 PostgreSQL을 활용한 장기 메모리, Human-in-the-loop 보안 메커니즘, 비용 모니터링 등 엔터프라이즈급 기능까지 구현하여, 수강 후 바로 실제 서비스에 적용할 수 있는 프로덕션 레벨의 시스템을 구축할 수 있습니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

AI 에이전트, 막연하셨죠? 실무 경험으로 프롬프트부터 루프, 그래프 엔지니어링 시스템까지 문제 해결 노하우를 전수합니다.

시키는 법 말고, 끝내는 법. AI에게 시켜 본 적은 있지만 내 프로젝트에서는 무엇부터 해야 할지 막막한 분을 위한 강의입니다. 의도를 먼저 정하고, 구현과 검증은 AI에 맡기며, 사람은 결과물을 써 보고 판단하는 순서를 배웁니다. feedme 클론으로 함께 한 번, 내 아이디어로 혼자 한 번 배포까지 완성하며 자기 작업 방식을 익힙니다.

진짜 코딩의 ㅋ 자도 경험해 본 적 없는 분들도 딸깍으로 자동화 소프트웨어 만들 수 있어요 진짜에요

"앱 하나 만드는 값이 커피 한 잔입니다." 가중치가 공개된 2.8조 파라미터 오픈 모델 Kimi K3로 바이브코딩을 배웁니다. 말 한마디로 첫 앱을 브라우저에 띄우고, 손그림 한 장을 던져 UI를 만들고, 풀스택 웹앱을 통째로 시켜서 인터넷에 배포하는 데까지 갑니다. 이미 Claude Code를 쓰고 있다면, 그 환경을 그대로 두고 모델만 K3로 바꾸는 법도 다룹니다. 월 구독이 아니라 쓴 만큼 내는 종량제입니다. 실측으로 앱 하나를 만들어 배포까지 한 세션이 1.69달러였습니다. 14차시 약 102분, 강의는 무료입니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

단순한 시스템 프롬프트를 넘어, 페르소나 설계와 Structured Outputs를 활용해 사용자를 기억하고 관계가 변화하는 AI 캐릭터 챗봇을 구현합니다. 제공되는 시작 프로젝트 기반으로 OpenAI API를 안전하게 호출하고, JSON Schema와 Zod로 감정·신뢰도·기억을 검증 가능한 형태로 처리하며, AI 코딩 에이전트를 제약 조건 안에서 활용하는 방법을 30분 실습으로 완성합니다.

VS Code 및 확장팩을 활용해 원격 개발 환경을 만들고, 더불어 WSL과 웹 상에서 사용하는 VS Code인 code-server에 대해 학습합니다.

에디터 설치부터 Git 초기 설정까지, 개발에 필요한 모든 환경을 처음부터 끝까지 직접 구축합니다. 터미널 명령어와 폴더 구조 원칙을 익히고, 첫 프로젝트 폴더를 만들어 첫 커밋을 완료하는 실전 중심 과정입니다. 12주 과정 전체에서 사용할 안정적인 개발 환경을 오늘 하루 만에 완성합니다.

AI에게 시켰는데 에러만 반복된다면, 문제는 AI가 아니라 방향을 줄 기초가 없어서입니다. 이 영상에서는 바이브코딩을 하다 막히는 사람들에게 빠짐없이 비어 있던 기초 개념 7가지가 각각 무엇이고 왜 필요한지 짚어드립니다. 👾 코딩 0일차, 터미널을 한 번도 안 열어본 분을 기준으로 설명합니다.

Microsoft 365 Copilot 에이전트의 동작 원리와 개발 도구를 활용해, 내가 원하는 방식으로 작동하는 에이전트를 설계하고 확장하는 방법을 체계적으로 배울 수 있습니다. 1장에서는 에이전트를 만들기 전에 꼭 알아야 할 개념과 원리를 정리하고, 2장에서는 다양한 시나리오에 맞는 에이전트 유형과 도구를 살펴본 뒤, 3장에서는 Agent Builder, SharePoint Agent, Copilot Studio를 활용해 직접 나만의 에이전트를 구현해보세요. 기초부터 실습까지, 이 강의 하나로 Copilot 에이전트의 잠재력을 실무에 연결할 수 있습니다!

검은 화면이 두렵지 않도록, 꼭 필요한 21개 명령어만으로 서버 접속부터 로그 확인, 자원 점검까지 실습합니다. 웹 환경에서 바로 시작하며, vi 탈출법부터 실무 점검 루틴까지 손으로 익히는 과정입니다.

이론과 암기 대신 직접 입력하고 실행하는 실습 중심 학습으로 리눅스 기본 명령어 50개를 자연스럽게 체득합니다. 전체 강의의 95%를 실습으로 구성하여 파일 관리, 권한 설정, 프로세스 제어 등 실무 필수 기능을 손에 익힐 수 있습니다. 명령어를 외우는 것이 아니라, 리눅스와 친해지는 것이 목표입니다.