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데이터 사이언스 데이터 분석

Gephi를 활용한 데이터 시각화 대시보드

(5)
2개의 수강평 ∙  38명의 수강생

31,900원

지식공유자: 쎈타
총 30개 수업 (4시간 41분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

Gephi를 통해 데이터를 시각화하고 분석해보는 강의입니다. 그래프 이론의 기초부터 시작해서 Gephi를 활용한 시각화 실습까지 진행합니다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터셋을 네트워크 그래프로 빠르게 시각화할 수 있고, 기본적인 그래프 이론을 통해 간단히 분석할 수 있습니다.
네트워크 모델을 통해 의사결정에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들면 콘텐츠 사이의 관계를 파악해서 효과적인 묶음 상품을 기획하거나, 중요도가 높은 커뮤니티를 판별하여 타겟 마케팅을 진행할 수 있습니다.

그래프 이론의 기초부터
Gephi 실습까지 한 강의로 끝! ⭐

데이터 시각화, Gephi와 함께 💡

지금은 데이터의 시대입니다. 빅데이터라는 말이 생길 정도로 데이터는 어느 곳에나 있습니다. 그 많은 데이터는 어디에서 생길까요? 바로 '관계'에서 생성됩니다. SNS에서의 팔로우, 인터넷을 통한 사이트 접속, 재화의 거래, 메신저를 통한 의사소통, 협업을 통한 참여 등등 소스는 아주 많죠.

우리는 관계에서 데이터를 얻습니다. 그리고 역으로, 그 데이터에서 실제 관계를 유추할 수도 있습니다. 예를 들면 콘텐츠 사이의 관계를 파악해서 효과적인 묶음 상품을 기획하거나, 중요도가 높은 커뮤니티를 판별하여 타겟 마케팅을 진행할 수 있습니다.

곧 다가올 100년은 복잡성의 시대가 될 거라고 생각합니다.

- 스티븐 호킹, 2000년 1월

세상이 복잡해지면서 그 관계들은 모두 통신망, 신경망, 사회관계망, 전력망, 거래망 등등 네트워크가 되어 얽히고설키게 되었습니다. 데이터 분석은 이런 복잡한 세상에서 미래를 예측하고 전략을 짜기 위해 등장했죠. 네트워크 분석은 그런 데이터 분석의 여러 분야 중 독특하고 매력적인 한 분야입니다. 어떤 Stuff와 Stuff의 관계에 대해서 뜯어보고 싶으시다면 네트워크 분석에 꽤 매력을 느끼실 겁니다.

우리는 이 강좌에서 Gephi라는 강력한 시각화 툴을 사용합니다. 이 툴은 데이터셋만 있으면 아무것도 모른 채로 바로 그럴듯한 결과물을 만들어낼 수 있을 정도로 강력합니다. 하지만 기능을 풍부하게 사용하고 결과의 맥락을 이해하려면 이론적인 바탕에 대한 기본적인 지식이 필요합니다.

데이터 분석은 이론적으로 깊이 들어가면 선형대수와 확률/통계가 뛰어노는 필드입니다. 하지만 이 강좌에서는 시각화와 분석에 초점을 맞출 것이고, 이론적인 부분은 직관적으로 이해할 수 있도록 수식을 최소화하면서 설명하겠습니다.


이런 걸 배워요 📚

데이터셋을 네트워크 그래프로 빠르게 시각화

기본 그래프 이론을 통해 데이터 분석을 간단히

네트워크 모델을 통해 의사결정에 필요한 인사이트 확보


이런 분들께 추천해요 🙋

네트워크 데이터 분석을 빠르게 시작하고자 하는 분

그래프 이론을 눈으로 보면서 입문하고자 하는 분

애널리틱스 데이터를 통해 인사이트를 얻고자 하는 분

행동 관계 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 받고 싶은 분

📢 수강 전 확인해주세요!

  • PC 또는 Mac 또는 Linux가 설치된 PC가 필요합니다.
  • 컴퓨터 사양이 지나치게 떨어질 경우 연산 속도가 다소 느릴 수 있습니다. 강의를 듣는 데에는 크게 지장이 없을 겁니다.
  • Gephi는 0.9.2버전이고, 설치 방법은 강의에서 알려드립니다.
  • 이 강의에서는 데이터셋을 어떻게 마련하는지는 다루지 않습니다. 실습에 필요한 데이터셋은 강좌에서 제공해드립니다. 실제 본인의 데이터를 사용하고 싶으시다면 크롤링을 통해 얻으시거나 애널리틱스 툴에서 가져와야 합니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
네트워크 데이터 분석을 빠르게 시작하고자 하는 분
그래프 이론을 눈으로 보면서 입문하고자 하는 분
애널리틱스 데이터를 통해 인사이트를 얻고자 하는 분
행동 관계 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 받고자 하시는 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
배경지식으로는 지수, 로그, 정규분포가 뭔지 들어보신 적이 있으면 됩니다.

안녕하세요
쎈타 입니다.
쎈타의 썸네일

PM으로 일하며 IT 서비스를 만들고 있습니다. 제 경험과 지식을 필요로 하는 사람들이 있다면 도움을 드리고 싶고, 함께 이를 나누는 장을 만들고 싶습니다.

커리큘럼 총 30 개 ˙ 4시간 41분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 소개: 네트워크 시각화 소개
섹션 1. 이론: 그래프 이론 기초
그래프 미리보기 05:23 Node, N-modal Graph 미리보기 13:25 Bipartite Graph, Projection 미리보기 11:46
Edge 07:34
Degree 05:55
Adjacency Matrix, Density 11:39
Average Path Length, Diameter 13:09
Degree Distribution 11:42
Clustering Coefficient 14:29
Modularity 08:15
Centrality 13:08
섹션 2. 실습: Gephi 기초 (Les Miserables)
Gehpi 설치하기 미리보기 04:33
프로그램 전반의 구성 살펴보기 03:39
Graph 탭의 기본조작, Label 표시 등 12:42
Graph 탭에서 스타일 편집과 경로 계산 등 10:35
Appearance 탭에서 겉보기 규칙 정하기 08:53
Layout 탭의 알고리즘으로 Node 배치하기 07:37
Statistics 탭에서 속성값을 계산하고 활용하기 05:40
Filters 탭에서 조건을 만족하는 그래프 그리기 08:39
섹션 3. 실습: 시각화 실습 (Facebook Food Network)
샘플 프로젝트 마저 훑어보기 미리보기 04:19
데이터셋 구하는 곳, 주의할 점 09:07
데이터 Import 07:08
시각화와 레이아웃 정리 및 조정 13:31
인사이트와 전략 도출 14:08
섹션 4. 실습: 시각화 실습+ (Facebook Artist Network)
데이터 Import 미리보기 09:53
네트워크 상태 둘러보기 07:33
Filter로 커뮤니티 분리 06:43
커뮤니티 별로 둘러보기 10:07
커뮤니티 심층분석 10:23
강의 게시일 : 2023년 03월 13일 (마지막 업데이트일 : 2023년 03월 13일)
수강평 총 2개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
luckiness1 thumbnail
5
배우고 싶었던 시각화 툴인데 설명을 잘 해주시네요. 다음 강의가 기대됩니다.
2023-07-08
지식공유자 쎈타
감사합니다 럭키니스님 :)
2023-07-10
Hojoong Jung thumbnail
5
네트워크 그래프에 대한 강의를 찾기 어려웠는데 찾아서 열심히 듣고 있습니다. 감사합니다. 좋은 강의 많이 부탁드려요.
2023-07-30
지식공유자 쎈타
감사합니다 정호중님!!
2023-07-31