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로즈님과 함께해요!
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강의
안녕하세요, AI 분야에서 활동하는 로즈입니다.
컴퓨터공학을 전공하고, 서강대 소프트웨어공학 연구실에서 석사 과정을 하며 KIST 로봇 프로젝트를 했습니다.
로봇의 두뇌에 해당하는 분야를 담당했으며, 자가 적응과 자가 치유를 연구했습니다.
안드로이드 스마트폰을 개발하는 글로벌 대기업의 SW 연구소 개발자 였으며,
SW분야 공기업에서 소프트웨어 품질을 다루었습니다.
생성형 AI가 나오고 나서, AI 분야에서 일하고 있습니다.
국내 최대 AI 커뮤니티 지피터스에서 15기부터 참여했으며, 바이브코딩 관련 스터디장을 하고 있습니다.
현재 온오프라인에서 B2C, B2B AI 교육 및 컨설팅, SW 개발을 하고 있습니다.
마소캠퍼스(n8n), 모두의 연구소(Claude Code), 클래스101(챗봇) 등에서 강의했습니다.
OpenClaw × RAG: 내 업무 프로세스를 기억하는 AI 비서로 업무를 자동화하는 법
AI가 아무리 똑똑해도, 내 업무 프로세스를 모르면 쓸모없습니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 이 문제를 해결하는 기술입니다. AI가 답변을 생성하기 전에 내 문서에서 관련 정보를 먼저 검색하고, 그 정보를 바탕으로 정확한 답변을 만들어냅니다. 사내 매뉴얼, 제품 사양서, 고객 FAQ — 뭐든 AI의 "두뇌"에 연결할 수 있습니다.
여기에 OpenClaw를 더하면, 이야기가 완전히 달라집니다.
OpenClaw는 단순한 챗봇이 아니라, 내 컴퓨터에서 24시간 돌아가며 실제로 작업을 실행하는 AI 에이전트입니다. RAG로 내 문서를 이해하게 만든 다음, 이메일을 쓰고, 리포트를 정리하고, 일정을 관리하고, 슬랙에 요약을 보내는 것까지 — 검색에서 끝나지 않고 행동으로 이어지는 자동화가 가능해집니다.
이 웨비나에서는 코딩 경험 없이도, OpenClaw에 RAG를 구축하고 실제 업무 자동화 워크플로우를 만드는 전 과정을 함께 실습합니다.
이 강의의 특징
📌 "설치 튜토리얼"이 아닙니다. 보안을 다룹니다. 내 OpenClaw를 지키는 실전 보안 체크리스트를 드립니다.
📌 Windows 설치까지 다룹니다. 맥 사용자가 아니더라도 Openclaw를 시도해볼 수 있습니다.
📌보기만 하는 시연 + 직접 따라 만드는 실습, 둘 다 있습니다. 고급 워크플로우는 시연으로 가능성을 보여드리고, 간단한 RAG 워크플로우는 함께 처음부터 구축합니다.
📌 입문자를 위한 강의입니다.
📌 메신저 연동은 텔레그램으로 진행합니다.
이런 분들께 추천해요

OpenClaw 설치에서 멈춘 분
설치 문제를 겪고 있거나 설치를 했는데 뭘 시켜야 할 지 고민되는 분. 워크플로우가 내 맘대로 구축이 안 되는 분.

보안이 걱정되는 분
보안 문제 때문에 걱정되서 시도도 못해본 분.

업무 자동화에 관심있어요.
OpenClaw에 RAG를 붙여서 내 업무에 바로 적용하고 싶은 분.
수강 후에는
OpenClaw의 RAG의 핵심 개념을 이해할 수 있어요.
Windows 환경에서 OpenClaw 설치 + Telegram 연동 + OpenAI OAuth 설정을 할 수 있어요
보안 체크리스트로 보안 걱정 없이 AI 에이전트 실행하는 법을 배울 수 있어요
업무자동화 워크플로우를 함께 구축해볼 수 있어요.
이런 내용을 배워요.
RAG의 핵심 개념 이해
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 답변을 만들기 전에, 먼저 관련 문서를 찾아 읽게 하는 기술입니다. 일반적인 AI 모델의 한계를 어떻게 뛰어넘을 수 있는지 이해하게 됩니다.
업무자동화 워크플로우 구축
기존 RAG가 "질문하면 답해주는" 수준에 머물렀다면, OpenClaw를 더해 검색 결과가 곧바로 업무 처리로 이어지는 엔드투엔드 자동화를 함께 구축해봅니다.
수강 전 참고 사항
실습 환경
강의는 Windows 기준으로 설명합니다
강의에서는 Telegram을 연동합니다.
학습 자료
강의 당일 채팅에 공유합니다.
선수 지식 및 유의사항
Telegram을 사용해보셨으면 좋습니다.
기본 AI Agent 지식이 있으시면 좋습니다.
4월
15일
챌린지 시작일
2026년 4월 15일 오전 11:30
챌린지 종료일
2026년 4월 15일 오후 01:00
챌린지 커리큘럼
전체
2개 ∙ (1시간 30분)
해당 강의에서 제공:
수강평
전체
6개
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