Introduction to Algorithms
Open Academy
이 과정은 계산 문제의 수학적 모델링과 이를 해결하기 위해 사용되는 일반적인 알고리즘, 알고리즘 패러다임 및 데이터 구조를 소개합니다. 알고리즘과 프로그래밍 간의 관계를 강조하며, 기본 성능 측정 및 분석 기법을 소개합니다.
입문
computation, algorithms, structures
이 과정은 복잡한 정적 및 동적 문제를 해결하기 위한 유한 요소 해석의 기본 원리를 다룹니다. 학습자는 선형 및 비선형 분석을 위한 유한 요소 절차의 구현 방법을 배우게 됩니다.
7명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한





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유한 요소 해석의 기본 원리를 이해할 수 있어요
선형 및 비선형 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있어요
복잡한 구조물의 해석을 위한 모델링 기술을 배울 수 있어요
MIT OpenCourseWare
유한 요소 해석의 세계
공학이나 과학 분야에서 복잡한 문제를 해결할 때, 유한 요소 해석이 필수적이라는 것을 느낀 적이 있나요? 많은 사람들이 이 강력한 도구를 효과적으로 활용하지 못해 어려움을 겪고 있어요. 이 과정에서는 세계적으로 저명한 연구자인 K. J. Bathe 교수님이 유한 요소 해석의 기본 원리를 쉽게 설명해 주신답니다.
유한 요소 해석의 일반적인 가정과 선형 및 비선형 분석을 위한 절차를 배우면서, 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있어요. 이 과정을 통해 복잡한 구조물의 해석에 대한 이해를 높이고, 실제 엔지니어링 문제를 해결하는 데 필요한 기술을 익힐 수 있을 거예요.
강의 영상 · 총 34개
Lec 1 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 2 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 3 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 4 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 5 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 6 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
교수진
원본 강의
학습 대상은
누구일까요?
유한 요소 해석을 제대로 활용하지 못해 고민하는 엔지니어
복잡한 구조물의 해석이 두려운 학생
효과적인 시뮬레이션 방법을 찾고 있는 연구자
선수 지식,
필요할까요?
기초적인 수학 및 물리 지식
공학적 문제 해결 경험
컴퓨터 프로그래밍에 대한 이해
1,319
명
수강생
6
개
수강평
5.0
점
강의 평점
44
개
강의
"언어가 학습의 장벽이 되지 않도록."
세계 유수 기관의 공개 강의를 전합니다.
번역과 자막 작업을 거쳐, 모든 학습자가 원어 부담 없이 강의를 따라갈 수 있도록 돕습니다.
전체
38개 ∙ (27시간 52분)
해당 강의에서 제공:
무료
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