AI 반도체 설계를 위한 필수 이론 — 뉴런에서 LLM까지

NPU·트랜스포머 가속기·mini LLM 같은 AI 반도체를 직접 설계하려면, 그 안의 연산이 왜 일어나는지 이론으로 알아야 합니다. 이 강의는 뉴런 하나에서 CNN·트랜스포머·LLM까지, 하드웨어 설계에 꼭 필요한 이론의 엑기스만 뽑아 세 편으로 압축했습니다. 수식 암기가 아니라 '왜 그렇게 되는지'의 직관으로, 반도체 산업 30년 경력의 현직 교수가 소프트웨어 이론과 하드웨어 구현을 하나로 잇습니다.