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AI로 코드 짤 때 꼭 알아야 할 백엔드 개념 ①

AI가 만든 백엔드 코드, 어디를 봐야 할지 막막한가요? 요청·API·데이터·동시성·인증·캐시에서 빠진 조건을 찾아내고, AI에게 어떤 요구사항을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

144명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

백엔드
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AI 코딩
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바이브코딩
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API
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백엔드기초
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백엔드
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AI 코딩
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API
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백엔드기초
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI가 만든 API·DB·인증 코드에서 누가 쓰는지, 어떤 상태를 허용하는지, 실패하면 어떻게 할지 빠진 조건을 찾아낼 수 있어요.

  • 요청이 브라우저에서 서버, DB까지 가는 길을 따라가며 “서버가 안 된다”를 어느 단계의 문제인지로 나눠 말할 수 있어요.

  • AI에게 기능 이름 대신 리소스·계약·규칙·검증 기준을 전달하고, 만들어진 코드를 근거를 들어 검토할 수 있어요.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI로 백엔드를 만들고 있지만 결과물이 맞는지 판단할 기준이 없는 초중급 개발자

  • 프론트엔드나 기획을 하면서 서버·DB·인증이 어떻게 돌아가는지 원리로 이해하고 싶은 분

  • 특정 프레임워크 강의는 들었지만 요청·데이터·동시성·권한 같은 원리가 여전히 흐릿한 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 특정 언어와 프레임워크 선수 지식은 필요하지 않아요. 코딩 실습과 환경 설치도 없어요.

  • 웹 서비스를 써본 경험과 HTTP·JSON이라는 말을 들어본 정도면 충분해요.

안녕하세요
해여입니다.

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반갑습니다!

AI와 컴퓨터 공학의 무한한 가능성을 탐구하며, 그 여정을 여러분과 나누고 싶은 해여입니다.

학부 시절 '컴퓨터 공학 중독자'라 불릴 만큼 전공에 대한 열정으로 4.4점 이상의 전공 학점으로 수석 졸업하였고, S대학원에서 AI를 전공하며 석사 학위를 받고 박사 과정을 통해 전문성을 심화했습니다.

하지만 이론적 탐구만큼이나 실제 세상의 문제를 AI로 해결하는 것에 큰 매력을 느껴, 박사 과정을 잠시 멈추고 스타트업에서 AI 기반 LLM 및 비디오 분석 프로젝트를 경험하며 귀중한 실전 경험을 쌓았습니다.

지금은 국내 Top3 대기업 중 한 곳에서 LLM 프로젝트 개발 및 PM으로 일하며, AI 기술이 우리 삶에 가져올 긍정적인 변화들을 만들어가는 데 기여하고 있습니다. 제가 겪었던 고민과 해결의 과정, 그리고 현장에서 얻은 생생한 노하우들을 여러분께 아낌없이 전달해 드리겠습니다. AI라는 흥미로운 세계로의 여정에 든든한 길잡이가 되어 드릴게요.

문의 및 제의 : haeyeo.open@gmail.com

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50개 ∙ (7시간 41분)

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