초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.
ElasticSearch, LogStash, Kibana 기초부터 설명합니다. 최종단계로 ELK 스택을 활용하여, 세계 인구 분석, 주식 분석을 하시는 본인의 모습을 발견하실 수 있습니다.
1. ELK 스택 강좌 소개
빅데이터를 다루기 위해 현재 가장 핫한 ELK 스택을 학습해 봅니다. ELK stack 을 이루고 있는 ElasticSearch, LogStash, Kibana 기초부터 설명합니다. 최종단계로 ELK 스택을 활용하여, 세계 인구 분석, 주식 분석을 하시는 본인의 모습을 발견하실 수 있습니다.
2. 도움되는 분들
- 데이터 분석가
- 데이터 개발자를 꿈꾸는 개발자
- 데이터 분석에 관심있는 분
- 회사에서 관련 업무를 맡은 분
3. 강좌특징
- 강의 수준 : 초급개발자라면 충분히 이해하기 쉬운 난이도 입니다.
- 개념별로 5분씩 진행합니다.
4. 강사 소개
Minsuk Heo (상상개발자)
삼성 SDS에서 5년 근무 후 University of Southern California에서 Computer Science 석사 학위 취득 후, 현재 미국 Symantec 개발자로 ELK 스택을 업무에 사용하고 있습니다.
안녕하세요
Minsuk Heo 입니다.
Minsuk Heo 입니다.
커리큘럼
총 23
개 ˙ 1시간 19분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 섹션 1. 데이터과학 소개 및 환경 구축
2
강 ∙ 5분
데이터 과학 소개
미리보기
02:00
우분투에 엘라스틱서치 설치하기
03:00
섹션 1. 섹션 2. 엘라스틱서치 (ElasticSearch)
8
강 ∙ 34분
엘라스틱서치 기본 개념 정리
미리보기
03:00
엘라스틱서치 데이터 입력 조회 삭제 (GET, POST, PUT, DELETE)
07:00
엘라스틱서치 데이터 업데이트 (UPDATE)
04:00
엘라스틱서치 - 벌크(Bulk)
02:00
엘라스틱서치 매핑 (Mapping)
05:00
엘라스틱서치 데이터 조회(Search)
02:00
엘라스틱서치 메트릭 어그리게이션(Metric Aggregation)
04:00
엘라스틱서치 버켓 어그리게이션(Bucket Aggregation)
07:00
섹션 2. 섹션 3. 키바나 (Kibana)
6
강 ∙ 16분
키바나 설치 (Kibana setup & install)
미리보기
01:00
키바나 매니지먼트 (Kibana management)
03:00
키바나 디스커버(Kibana discover)
04:00
키바나 비주얼라이즈(Kibana Visualize) - 막대그래프, 파이차트
03:00
키바나 비주얼라이즈(Kibana Visualize) - 타일맵, 지도에 표시
03:00
키바나 대시보드(Dashboard)
02:00
섹션 3. 섹션 4. 로그스테시 (Logstash)
1
강 ∙ 3분
로그스태시 인스톨 셋업 (logstash install)
03:00
섹션 4. 섹션 5. 실전 ELK 활용한 실데이터 분석
2
강 ∙ 21분
실전 인구분석
11:00
실전 주식 분석
10:00
섹션 5. 섹션 6. ELK 클라우드 로그분석 시스템
4
강
ELK 스택 - 클라우드 로그 분석 시스템 아키텍처
FileBeat으로 분산 서버 로그 ELK 스택에 전달하기
큐레이터로 ELK스택 디스크 공간 자동으로 관리하기
S3를 활용한 ELK 스택 로그 백업 및 복원
강의 게시일 : 2016년 12월 23일
(마지막 업데이트일 : 2018년 06월 01일)
수강평
총 248개
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멋진 강의 감사합니다.
2021-07-04
빠르게 Elastic 을 익히기에 도움 되었습니다.
2019-08-29
ELK스택을 이해하는데 도움이 되었지만 최신화가 필요합니다.
ELK스택에 무엇인지 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 도움이 되었습니다. 하지만 실습에 사용된 ELK 스택 버전이 예전 버전이다 보니 실습을 따라하는데에 애를 먹었습니다. 강의의 최신화가 필요합니다.
2018-06-23
굿 ~~~~~~~~~~~~~~~~
2021-05-11
간단하게 입문하기에 최고의 강좌 :)
2022-01-22
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