AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!

이 강의는 생성형 인공지능 모델 중 Diffusion 모델과 관련된 실습을 수행합니다. 대표적인 Diffusion 모델 응용 논문인 prompt-to-prompt 논문을 함께 읽어보고 구현해 봄으로써, 최신 인공지능 논문을 이해할 수 있는 능력을 함양할 수 있기를 기대합니다.

손 인식 예제는 돌려 봤는데 내 손동작을 AI에게 가르쳐 쓸 만한 결과물로 만드는 길이 막막한 분께, 개발 총괄과 직업훈련 교강사 교육 경험을 살려 설치부터 데이터 수집, 학습, 웹 화면 완성까지 웹캠 하나로 끝까지 안내합니다.

센서 데이터 수집, MQTT 통신, 웹 대시보드, AI 환경 분석을 통합한 실제 동작 가능한 스마트팜 플랫폼을 직접 구축합니다. IoT 센서 연동부터 FastAPI/Spring 기반 API 서버, React/Vue 대시보드 개발, 클라우드 배포까지 농업 DX의 전 과정을 실무 프로젝트로 경험합니다.

OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

회로/PCB 설계, Stm32 펌웨어, BLDC 모터 제어를 한번에 배울 수 있는 강의입니다. 3상 인버터를 직접 설계하여 전동 킥보드 구동까지 시켜보는 강의입니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 핵심 모듈인 컨볼루셔널 레이어와 풀링 레이어의 연산을 이론적으로 완벽히 정리하고, 직접 구현하여 구현 능력을 배양하는 강의입니다.

벡터와 행렬의 의미를 그림으로 살펴보고, 작은 예제로 직접 계산하는 선형대수학 강의입니다. 선형회귀·PCA·SVD·텐서·어텐션에 쓰이는 수학을 단계별로 다룹니다. 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다.

최초 국가공인 AI 자격증 단기 합격 목표! 강사가 직접 시험을 치르고 재구성한 실전 문제 풀이 3회분과 코드 템플릿 제공

맛비와 함께 AI 하드웨어의 기본을 공부합니다. 비메모리 설계 전문가로서 좋은 AI HW를 설계하기 위한 필수 지식을 담았습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

신경망을 FPGA에 올린다 — 말은 익숙하지만, 실제로 해낸 사람은 드뭅니다. 캡스톤, 경진대회, 졸업작품에서 한 발 앞서고 싶다면, 모델을 학습시키는 것을 넘어 그 연산이 실제 칩 안에서 어떻게 도는지를 직접 만들고 증명할 수 있어야 합니다. 이 강의는 바로 그 지점, 이론과 실물 하드웨어 사이의 간극을 건너게 해드립니다. 실제 사람의 손글씨로 이루어진 MNIST 숫자를 인식하는 신경망 가속기(NPU)를 스펙 읽기부터 파이썬 골든 모델, Machine Learning학습, Verilog RTL 설계, FPGA 검증까지 처음부터 끝까지 직접 완성합니다. 라인 버퍼와 병렬 MAC로 만드는 Conv 계층, ReLU·MaxPool·Flatten을 거쳐 완전연결 계층과 Argmax까지 — 아홉 개 블록을 하나의 칩으로 통합하고, "파이썬 정답지와 하드웨어 출력이 한 비트도 다르지 않다(Bit-True)"를 스스로 증명합니다. 시뮬레이션은 멀쩡히 돌아가는데 결과만 미묘하게 다른, 그 답답한 순간을 넘어서는 법까지 강의에 담았습니다. 정수 양자화, 배열 축 순서 변환, 누산기 오버플로 방지처럼 일반 딥러닝 교재가 다루지 않는 실전 노하우를 하나씩 짚어드립니다. 저는 RISC-V CPU 설계와 FPGA Bit-True 검증을 오래 다뤄오며 겪은 시행착오를, 여러분이 반복하지 않도록 이 강의에 녹였습니다. 수업이 끝나면 "직접 설계하고, 증명했다"고 말할 수 있는 완성된 하드웨어 프로젝트가 손에 남습니다.

진짜 실무에서 요구하는 하드웨어 제어 기술부터 커스텀 빌드 시스템 구축, 업계 표준 ST EV 보드(Nucleo)를 통한 실전 실습

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

이 강의는 LLM(대규모 언어 모델)의 기본 원리부터 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 그리고 최신 기술인 AI Agent와 MCP(Modular Command Protocol)까지, 생성형 AI를 실무에서 활용하기 위해 반드시 알아야 할 전 과정을 한 번에 정리하는 과정입니다. 생성형 AI가 어떻게 정보를 이해하고, 검색하고, 판단하며, 행동하는 AI Agent로 확장되는지를 기술 흐름에 따라 자연스럽게 배우도록 구성되어 있습니다.

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

CNN을 공부 했는데도 잘 모르시겠다구요? CNN의 기본 동작 원리를 핵심 부분만 간결하게 알려 드리겠습니다.

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

--- 기술을 배운다는 것은, 자기 삶의 선택지를 되찾는 일이다 --- ESP32 개발보드와 센서를 연결해 본 적은 있지만, 점퍼선으로 만든 실험을 하나의 완성된 기기로 발전시키는 과정은 막막하게 느껴질 수 있습니다. 인터넷에는 회로 설계, PCB 제작, 센서 제어, BLE와 Wi-Fi 통신에 관한 정보가 많습니다. 그러나 흩어진 정보를 하나로 연결하여 실제로 동작하는 보드를 완성하기까지는 많은 시행착오가 필요합니다. 이 강의에서는 ESP32 기반 센서 보드를 직접 설계하고 제작합니다. 전원 회로와 펌웨어 다운로드 회로를 구성하고, 온습도·조도 센서를 연결한 뒤, KiCad로 PCB를 설계하여 실제 제작을 주문합니다. 완성된 보드에는 펌웨어를 올리고, 센서 데이터를 BLE와 Wi-Fi를 통해 외부로 전송합니다. 강의를 마치면 개발보드와 센서 모듈을 조립하는 수준을 넘어, 자신의 목적에 맞는 회로와 PCB를 이해하고 수정할 수 있게 됩니다. 강의에서 완성한 프로젝트는 환경 모니터링 기기, 스마트홈 장치, 교육용 키트, IoT 시제품과 같은 새로운 프로젝트의 출발점으로 다시 활용할 수 있습니다. 생성형 AI가 디지털 콘텐츠를 빠르게 만들어내는 시대에도 현실 세계의 온도, 습도, 빛, 움직임과 같은 물리적 정보는 센서와 하드웨어를 통해서만 얻을 수 있습니다. 직접 만든 기기로 데이터를 수집하고 네트워크에 연결하는 능력은 아이디어를 현실의 시스템으로 구현할 수 있는 힘이 됩니다. 이 강의는 다음과 같은 분들에게 도움이 됩니다. * 아두이노나 ESP32 개발보드는 사용해 보았지만 PCB 설계는 처음인 분 * 점퍼선으로 만든 센서 프로젝트를 하나의 보드로 완성하고 싶은 분 * KiCad를 실제 ESP32 프로젝트를 따라가며 배우고 싶은 분 * 센서 데이터를 수집하고 BLE와 Wi-Fi로 전송하는 기기를 만들고 싶은 분 * 환경 모니터링, 스마트홈, 교육용 하드웨어를 개발하려는 메이커와 교육자 * 자신만의 IoT 제품이나 시제품을 준비하는 예비 창업자 * 현실에서 수집한 데이터를 분석·가공하거나 AI 모델에 활용하려는 개발자와 콘텐츠 제작자 개발보드를 사용하는 사람에서, 자신의 보드를 설계하는 사람으로 넘어가세요. 이 강의는 센서 사용법만 알려주는 수업이 아닙니다. 아이디어를 회로로 바꾸고, 회로를 PCB로 만들며, 완성된 하드웨어를 네트워크에 연결하는 전체 과정을 경험하는 수업입니다.