Pytorch 를 활용한 딥러닝 Part 1 기본 알고리즘 A to Z 마스터
: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.
27명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 무제한
다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결
17강 강의 마지막 부분에서 헷갈리는 부분이 있습니다.
먼저 강의는 정말 잘 듣고 있습니다. 강의 내용을 주로 들으면서 따로 궁금한 점들을 인터넷에 나와있는 다른 정보를 찾아가면서 해결해 나아가니 습득이 잘 되는 것 같습니다. <p style="text-align:
python딥러닝pytorch인공지능(ai)Andrew Shin
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하루 전
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- 미해결
14강의 예시 데이터를 통한 답을 구하는 과정에서의 문의
14강 최소제곱법을 이용한 다중선형회귀에서 강사님께서 언급하신 예시 데이터의 특징이, X^TX 가 Singular Matrix 이기 때문에 유사역행렬을 이용하여 해를 찾는다고 하셨는데요. <p style="te
python딥러닝pytorch인공지능(ai)Andrew Shin
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2일 전
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