CUDA 프로그래밍 (3) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 메모리 구조
✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (3) CUDA 메모리 계층구조 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.
수강생 207명
난이도 중급이상
수강기한 36개월
다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결
pitch값에 따른 alignement boundary(size) 질문
안녕하세요, 선생님의 좋은 강의 덕분에 잘 공부하고 있습니다.강의 내용 복기 중에 한가지 의문이 생겨 질문 남깁니다.강의 17-8 matrix addition, pitched의 4분 07초 부분에서 devic
cc++cudagpu병렬-처리김태연
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- 해결
[Matrix Addition Problem] 1D를 사용하지 않는 이유가 뭔가요?
강의에서 10,000 x 10,000 행렬의 덧셈을 해결하고자 했고, 이를 2D thread block(32 x 32)으로 풀어내셨습니다. 1D thread block을 사용하지 않는 것에 대한 의문
cc++cudagpu병렬-처리정재헌
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- 해결
계산시간 비교
알찬 강의 계속 잘 듣고 있습니다!CPU와 GPU version의 계산시간 비교에 대해 질문 드립니다. 커널에서 계산시간만 비교하면 CUDA이 훨씬 빠릅니다. CPU version (filter-host.cu): 44,784
cc++cudagpu병렬-처리Dong Chan Park
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- 해결
video에 필터를 적용하는 경우
- 출장이 잦아서, 답변에 시간이 좀 걸릴 수도 있습니다. 양해 바랍니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
cc++cudagpu병렬-처리superdy
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