Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)
Flutter가 처음이신가요? Flutter Contributor가 처음부터 하나씩 소개해드립니다! Gemini를 활용한 AI 프로젝트로 Flutter 개발을 시작해보세요
수강생 89명
난이도 초급
수강기한 무제한
안녕하세요! 지난번 제 첫 책 출간 소식과 함께 예고해 드렸던 'AI 에이전트 평가(Evaluation)' 심화 강의가 드디어 오픈되었습니다!🎉
지난번 남겨드린 메시지에서 말씀드렸듯, 책을 통해 평가에 관한 '이론적인 토대와 핵심 원칙'을 다졌다면, 이번 강의는 실무 환경에서 이를 어떻게 자동화하고 시스템으로 구축할 것인가에 대한 완벽한 실습 및 적용 가이드입니다.
첨부된 목차에서 보실 수 있듯, 주관적인 테스트를 넘어 객관적인 지표로 에이전트를 관리하기 위한 핵심 내용들을 꽉꽉 채워 담았습니다.
📌 주요 강의 내용
Golden Dataset 구축의 모든 것: RAGAS 라이브러리, LangSmith, 커스텀 에이전트 및 Claude Code Agent Skill을 활용한 효율적인 평가 데이터셋 생성 기법
다각도 평가(Evaluation) 실습: 최종 답변의 정확도를 보는 e2e 평가부터, 문서를 잘 가져왔는지, 도구를 알맞은 순서대로(Trajectory) 활용했는지 검증하는 Component Evaluation까지
고급 평가 지표 및 프레임워크 적용: Anthropic 권장 에이전트 평가 지표, 그리고 AI의 잠재력(
pass@k)과 일관성(pass^k)을 측정하는 방법지속 가능한 평가 시스템 구축 방안
단순히 에이전트를 '구현'하는 것을 넘어, 프로덕션 레벨에서 내 AI가 "항상 올바르게 동작하는가?"를 데이터로 '증명'하고 최적화하고 싶으신 분들께 가장 확실한 길잡이가 될 것입니다. 책으로 단단한 기본기를 다지셨다면, 이제 이어지는 이번 실습 강의를 통해 '평가의 완성'을 직접 경험해 보세요!
출시 기념 얼리버드 30% 할인 중이니, 책으로 다진 탄탄한 이론을 바탕으로 지금 바로 '평가의 완성'을 경험해 보세요!
인녕하세요, 강병진입니다.
안녕하세요, 최근 좋은 기회로 앤드 스튜디오의 '에이스 리포트'에 참여해 저의 커리어 스토리를 공유하게 되었습니다.
새로운 시작을 앞두고 있지만, 이 영상이 빅테크 이직의 노하우를 다루기보다는 제가 그동안 일을 대하며 고민하고 경험했던 생각들을 담담하게 풀어내는 자리가 되었습니다.
돌아보면 저의 커리어는 성공보다는 실패에 더 가까웠던 것 같습니다. 링크드인에는 기록되지 않은 창업과 폐업의 경험들, 합격보다 훨씬 많았던 불합격의 순간들이 있었습니다. 하지만 그 과정에서 얻은 배움과 교훈들이 있었기에 지금의 제가 있다고 생각합니다.
'일잘러'라는 제목은 조금 쑥스럽지만, 끊임없이 도전하고 그 속에서 배우고자 했던 저의 이야기가 비슷한 고민을 하시는 분들께 조금이나마 가닿기를 바랍니다.
시간 내어 시청해주시고, 영상에 대한 생각도 나눠주시면 큰 힘이 될 것 같습니다.
https://youtu.be/UR9PL1Jz-qs?si=nYUszHC3GrU21K-Q
수강해주시는 수강생 여러분들 감사드리고, 강의 수강하시면서 설명이 부족한 부분이나, 이해가 되지 않는 부분들, 그리고 현업에 적용하시면서 마주하시는 어려움들은 질문으로 올려주시면 최대한 빠르게 답변 드리겠습니다.
감사합니다
강병진 드림
