SQLD의 정석: 노랭이 문제집 씹어먹기
정미나
₩55,000
초급 / SQLD, SQL, Oracle, MSSQL
5.0
(41)
대충 풀면 안 푸느니만 못합니다. 시간만 날리지요!? 지금부터 같이 꼼꼼하고 완벽하게 풀어봅시다!
초급
SQLD, SQL, Oracle

SQL을 한 줄도 안 써봤어도 괜찮습니다. Oracle Database와 DBeaver 설치부터 시작합니다. SQLD 1과목(데이터 모델링)과 2과목(SQL 기본과 활용) 전 범위를 15시간 23분 동안 직접 쿼리를 수행하여 완료합니다. 연습문제와 답안, 그리고 그 문제를 함께 풀어보는 리뷰 강의까지 들어 있습니다. 외환신용카드와 현대하이카다이렉트에서 DBA와 SQL 튜너로 일했고, 삼성전자에서 SQL 강의를 100회차 진행한 30년 차 데이터 전문가가 가르칩니다.
11명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 6개월


Oracle Database와 DBeaver 실습 환경을 내 PC에 직접 세팅
SELECT부터 조인, 서브쿼리, 윈도우 함수까지 작성한 실습노트 제공
연습문제와 답안, 함께 푸는 리뷰로 확인하는 SQLD 1·2과목 전 범위
ROLLUP/CUBE, OUTER JOIN, 연관·비연관 서브쿼리를 시험장에서 바로 구분하는 기준
자격증 이후 실무에서 바로 쓰는 재귀 쿼리, PIVOT, TOP-N 쿼리
데이터는 데이터와사람들과 함께!!
SQL 작성 경험이 없어도 괜찮습니다.
Oracle Database와 DBeaver 설치부터 시작합니다.
SQLD 1과목(데이터 모델링)과 2과목(SQL 기본과 활용) 전 범위를 15시간 23분 동안 직접 쿼리를 입력하며 완료합니다.
SQL 실습문제와 답안, 그리고 그 문제를 함께 풀어보는 리뷰 강의까지 들어 있습니다.
외환신용카드, 현대하이카다이렉트에서 DBA / SQL 튜너 / 모델러로 일했고,
삼성전자에서 SQL 강의를 100회차 진행한 30년 차 데이터 전문가가 가르칩니다.
네이버카페 데이터와사람들이 함께 합니다.
데이터와사람들은 SQLD / SQLP / DAP 전문 교육기관 입니다.
https://cafe.naver.com/dbstudydapsqlp
학습 대상은
누구일까요?
SQLD 자격증 취득을 목표로 하는 데이터베이스 입문자
SQL과 데이터 모델링을 실무 관점에서 제대로 배우고 싶은 개발자
기존 SQLD 교재로 학습했으나 이해와 암기에 어려움을 겪는 수험생
실무현장에서 SQL 활용이 필요한 분
선수 지식,
필요할까요?
선수지식 필요 없습니다.
SQL을 배우고자 하는 의지
자격증 시험 준비를 위한 꾸준한 복습 시간 확보
단순 암기를 넘어 SQL 작성 기준과 데이터베이스 사고방식을 배우고 싶은 학습자
커리어인증
데이터는 데이터와사람들에서
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데이터와사람들 대표이사(ysseo0007@naver.com) 2016 - 현재
씨에스리컨설팅 (데이터 컨설턴트, 이사) 2016-2022
현대하이카다이렉트 손해보험 (DBA / 모델러 / SQL 튜너) 2005-2016
외환신용카드 (DBA) 1994 - 2005
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IT정책경영학 박사과정 수료 (2015)
경영학 석사 (2013)
전자계산학 학사 (1994)
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프로젝트 수행
법무부 형사사법 차세대 프로젝트 DA(2022)
사회보장정보시스템 차세대 프로젝트 DA(2021)
T-Money 고속버스, 시외버스 예매시스템 DB 튜닝 프로젝트 (2020)
환경공단 비점오염원시스템 고도화 프로젝트 DA(2019)
서울시 교통정보센터 프로젝트 DA(2018)
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강의
데이터와사람들 DAP 자격대비반 (2016-현재)
데이터와사람들 SQLP 자격대비반(2016-현재)
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삼성전자 SQL 100회차 강의 (3일과정, 2023 - 현재)
삼성전자 SQL 튜닝 (3일과정, 2026 - 현재)
삼성금융연수원 SQL 강의 (2025 - 현재)
포스코DX 데이터 모델링 (4일과정, 2024-현재)
아시아나IDT 모델링 / 튜닝 (2023 - 현재)
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국방대학원 데이터 모델링 (2021 - 2022)
LG CNS 실전 데이터 모델링(2022)
보건복지부 데이터 모델링(2018)
이외 다수 공공기관 및 기업 강의
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현대하이카다이렉트 사내강사
외환신용카드 사내강사(1995-2004)
전체
28개 ∙ (15시간 23분)
해당 강의에서 제공:
1. 강사소개 및 데이터 모델링 개요
47:22
2. 데이터 모델의 이해 -1
31:13
4. 속성, 관계, 식별자
29:03
6. 실습환경 구성
27:23
7. 시작하기 전
28:31
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