AI 코딩 완벽 가이드 (2026) - Cursor, Claude Code, 바이브 코딩(Vibe Coding)...

이 강의는 학생들이 React를 깊이 있게 이해하고 실무 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 수년간의 강의와 멘토링을 통해, 저는 많은 학습자들이 기초를 제대로 이해하지 못하거나 실제 애플리케이션에서 각 요소가 어떻게 연결되는지 파악하지 못한 채 여러 튜토리얼을 전전하며 어려움을 겪는다는 것을 알게 되었습니다. 이 강의에서는 기초부터 시작해 고급 개념까지 단계별로 React를 가르침으로써 그 문제를 해결합니다. 모든 주제는 명확하게 설명된 후 실무 프로젝트에 즉시 적용됩니다. 저는 모범 사례(Best Practices), 클린 코드, 그리고 실제 개발 워크플로우에 집중합니다. 이를 통해 학생들은 단순히 React를 배우는 것에 그치지 않고, React 개발자처럼 생각하는 법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤 학생들은 세 개의 완성된 프로덕션급 애플리케이션을 구축하게 되며, 자신만의 React 프로젝트를 직접 만들고 배포하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.

코딩 필요 없음. n8n을 활용한 모든 숙련도 대상 가장 포괄적인 AI 에이전트 및 AI 자동화 과정. 본 과정에서는 자신이나 고객을 위해 AI 에이전트 및 AI 자동화를 구축하는 방법을 다룹니다. 초보자도 AI로 무엇이든 자동화할 수 있도록 도와드립니다. AI는 급속도로 발전하고 있습니다. 뒤처지지 마세요. 개인 생활이나 비즈니스에 AI를 적용하는 방법을 배우십시오. 지금은 AI보다 앞서 나가고, 유용한 AI 에이전트와 AI 자동화를 구축하여 기술을 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 일생일대의 기회입니다. ChatGPT를 넘어 실제 작동하는 AI 에이전트와 자동화를 구축하는 방법을 다룹니다. 이 'AI 에이전트 마스터 코스'는 시장에서 가장 완벽한 AI 에이전트 및 AI 자동화 과정입니다. 7시간 이상의 강의 콘텐츠를 통해 AI 에이전트 기초, n8n 튜토리얼, 비즈니스용 AI 에이전트 및 자동화 구축, AI 에이전트를 이용한 주식 및 암호화폐 거래, AI 에이전트를 활용한 스포츠 베팅 및 새로운 비즈니스 아이디어 도출 등을 다룹니다. 이 과정에서 배우게 될 내용: AI 에이전트 및 AI 자동화 기초: AI 에이전트가 무엇인지, 그리고 언제 사용하는지 다룹니다. 전체 n8n 튜토리얼: AI 에이전트 및 AI 자동화를 위한 노코드 툴인 n8n 사용법을 배웁니다. 비즈니스용 AI 에이전트 구축 - 모든 산업 분야의 비즈니스를 위해 실제 작동하는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 배웁니다. 트레이딩용 AI 에이전트 구축 (주식 및 암호화폐): 암호화폐, 주식 거래 및 스포츠 베팅을 위한 AI 에이전트 구축 방법을 배웁니다. 실제 사례 적용: 전문적이고 개인적인 용도 모두에서 AI 에이전트를 구축할 때의 실제 응용 사례와 유스케이스를 살펴봅니다. 이 마스터 코스를 마칠 때쯤이면, 여러분은 자신의 비즈니스나 고객을 위해 실제 작동하는 AI 에이전트와 AI 자동화를 구축할 수 있는 지식을 갖추게 될 것입니다.

이 과정은 외환 시장이 실제로 어떻게 작동하는지, 그리고 전문 트레이더들이 시장에 어떻게 접근하는지 학생들이 온전히 이해할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 헤지펀드 및 프랍 트레이딩 기업에서 10년 이상 근무한 경험을 바탕으로, 저는 초보 및 중급 트레이더들이 직면하는 가장 흔한 문제들을 해결하기 위해 이 과정을 만들었습니다. 많은 트레이더들이 불완전한 전략, 소셜 미디어 신호, 또는 비현실적인 매매 방식을 따르기 때문에 돈을 잃습니다. 이 과정은 학생들이 가격 변동, 시장 구조, 기관의 개념(Institutional Concepts), 그리고 전문적인 리스크 관리를 이해하는 법을 가르치는 데 집중합니다. 학생들은 외환 시장이 어떻게 발전해 왔는지, 무엇이 진정으로 가격을 움직이는지, 그리고 기본적 분석, 기술적 분석, 스마트 머니 개념(Smart Money Concepts)을 하나의 체계적인 매매 시스템으로 결합하는 방법을 단계별로 배우게 됩니다. 지표나 신호에만 집중하는 대부분의 매매 강의와 달리, 이 프로그램은 학생들이 독립적으로 차트를 읽고, 매매에 대한 자신감을 쌓으며, 검증된 전문 기술을 사용하여 자신만의 전략을 개발하는 방법을 가르칩니다. 이 과정을 마칠 때쯤 학생들은 시장을 분석하고, 리스크를 적절히 관리하며, 규율 있고 일관성 있게 매매하는 방법을 이해하게 될 것입니다.

Claude Code와 에이전트 기반 코딩(agentic coding)을 통해 소프트웨어 개발의 미래로 나아가세요. 이 강의는 개발자들이 단순한 시행착오 방식의 프롬프팅에서 벗어나, Claude Code를 진정한 페어 프로그래머로서 체계적으로 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 생성된 코드를 맹목적으로 복사하는 대신, Claude Code가 깨끗하고 일관되며 즉시 배포 가능한 결과물을 생성하도록 가이드하고, 제약 조건을 설정하며, 자동화하는 방법을 배우게 됩니다. 실제 프로젝트인 LiftingDiary(풀스택 Next.js 애플리케이션)를 통해 코딩 표준 정의, AI 출력에 영향을 주는 문서 생성, 반복 작업 자동화, 성장하는 코드베이스에 맞춘 에이전트 워크플로우 확장 등 전문적인 환경에서 사용되는 것과 동일한 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 이 강의는 개발자들이 AI 도구를 사용할 때 직면하는 실제 문제들인 일관성 없는 코드, 구조 부족, 유지보수의 어려움, 통제력 상실 등을 해결하는 데 집중합니다. 과정을 마칠 때쯤이면 일상적인 개발 워크플로우에서 Claude Code를 효율적이고 자신감 있게, 그리고 전문적으로 사용하기 위한 명확한 시스템을 갖추게 될 것입니다.

이 강의는 수년간 실무에서 반복적으로 발생했던 한 가지 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 바로 학생들이 실제 트레이딩 봇을 만들고 싶어 하지만, 이론과 복잡한 API, 그리고 파편화된 리소스 사이에서 길을 잃는다는 점입니다. 'Become a Quant'에서 저는 파이썬 기초부터 머신러닝, AI 보조 코딩, 그리고 QuantConnect에서의 실전 매매 준비까지 전문 퀀트 개발자들이 사용하는 정확한 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 불필요한 이론으로 여러분을 압도하는 대신, 저는 다음과 같은 실질적인 문제 해결에 집중합니다: 트레이딩 알고리즘을 구조화하는 방법, QuantConnect에서 흔히 저지르는 실수를 피하는 방법, 전략을 효율적으로 디버깅, 백테스트 및 개선하는 방법, 그리고 AI 도구를 단순한 지름길이 아닌 생산성 증폭기로 활용하는 방법. 모든 개념은 명확한 예시, 실제 트레이딩 로직, 그리고 단계별 프로젝트를 통해 설명되므로, 단순히 무엇을 타이핑해야 하는지가 아니라 '왜' 그렇게 해야 하는지를 항상 이해하게 될 것입니다. 강의를 마칠 때쯤 여러분은 단순히 '파이썬을 알거나' 'QuantConnect를 아는' 수준을 넘어, 다양한 자산군에 걸쳐 전문가 수준의 알고리즘 트레이딩 시스템을 설계, 테스트 및 준비할 수 있게 될 것입니다.

SaaS 설명 영상은 어디에나 있지만, 많은 디자이너들이 애프터 이펙트의 빈 타임라인에서 작업을 시작할 때 막막함을 느낍니다. 지난 수년간 저는 화려한 효과보다 명확성, 구조, 그리고 의도된 움직임이 더 중요한 실제 SaaS 프레젠테이션 및 설명 영상 프로젝트들을 진행해 왔습니다. 이 강의에서는 실제 클라이언트 프로젝트에서 사용되는 검증된 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 스크립트를 비주얼 스토리보드로 변환하는 방법, Figma에서 UI 디자인을 준비하는 법, 복잡한 씬을 정리하는 방법, 그리고 애프터 이펙트에서 깔끔하고 현대적인 SaaS 프레젠테이션을 애니메이션화하는 방법을 배우게 됩니다. 다음에 무엇을 애니메이션으로 만들지 고민하는 대신, 제품의 가치를 명확하게 전달하는 모션 디자인 의사결정 방식을 익히게 될 것입니다.

이 강의는 초보자들이 인공지능을 쉽고 실용적이며 체계적인 방식으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 많은 학생들이 복잡한 용어, 불분명한 설명, 또는 실제 사례의 부족으로 인해 AI를 어렵게 느낍니다. 이 강의에서 저는 시각적 도구, 실제 사례, 그리고 단계별 시연을 통해 AI 개념을 이해하기 쉬운 아이디어로 분해하는 데 집중합니다. 어려운 수학이나 이론 대신, AI가 어떻게 작동하는지, 대중적인 AI 도구들을 어떻게 사용하는지, 그리고 학습, 생산성, 개발 및 비즈니스 사례에 AI를 자신 있게 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤 여러분은 AI에 대한 탄탄한 기초를 갖추고, 현대적인 AI 도구들을 이해하며, 더 심화된 주제를 탐구하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.

이 강의는 학생들이 버전 관리를 기초부터 완벽하게 마스터할 수 있도록 설계된 실습 중심의 Git 및 GitHub 마스터클래스입니다. 실제 프로젝트에서 Git을 사용하고, 병합 충돌(merge conflicts), 깨진 히스토리, 협업 문제 등 학습자들이 흔히 겪는 어려움을 해결해 온 수년간의 경험을 바탕으로, 이 과정을 명확하고 체계적이며 실용적으로 구성했습니다. 각 개념은 단계별로 설명되며, 전문 개발자들이 사용하는 실제 사례와 워크플로우가 뒤따릅니다. 혼자 작업하든 팀으로 작업하든, 단순히 명령어를 암기하는 것이 아니라 Git이 실제로 어떻게 작동하는지 배우게 될 것입니다. 강의를 마칠 때쯤이면 여러분은 자신 있게 저장소를 관리하고, GitHub를 통해 협업하며, 깔끔하고 전문적인 프로젝트 히스토리를 유지할 수 있게 될 것입니다.

모던 3-Tier 구조의 웹 서비스를 AI와 함께 설계하고 바이브 코딩만으로 개발한 후, AWS 환경에 배포해 실제로 작동하는 프로덕션 서비스까지 완성합니다! Amplify, CloudFront, ALB, EC2, S3, RDS 등 AWS 환경에 관해 현업에서 사용하는 핵심 서비스들을 한 흐름으로 경험할 수 있도록 일련의 설정 과정까지 모두 담았습니다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

하나의 플랫폼에서 회의록도 쓰고, 앱도 만들고, 영상 제작까지. Google AI Studio로 AI 멀티플레이어가 되어보세요!

서버 세팅부터 블로그·유튜브 자동화까지, n8n으로 완전한 AI 워크플로우를 구축합니다. 컨타보 VPS 기반 서버 설치, 우분투·도커·포르테이너 환경 세팅, 도메인 연결과 HTTPS 보안 설정까지 안정적인 운영 환경을 실습합니다. FastAPI와 Docker를 활용한 검색 API·파일 서버 개발, Airtable과 n8n 연동, 블로그 AI 에이전트 구축, 이미지·영상 자동화까지 다룹니다. 실제 서비스 운영에 바로 적용 가능한 수익형 자동화 전략을 완성할 수 있습니다.

IntelliJ를 사용하는 Java 백엔드 개발자들이 Claude Code를 이용해 생산성을 극대화 할 수 있는 방법을 알려드립니다. 특히 윈도우 환경을 사용하는 분들이 겪는 바이브 코딩 환경 문제를 완벽히 해결할 수 있도록 도와드립니다.

코딩을 몰라도, 풀스택 개발을 몰라도, 레일즈 개발을 몰라도 인프런과 같이 복잡한 플랫폼을 만들 수 있어요. 윈드서프와 커서, 클로드 코드를 사용해요.

LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

최신 Transformer 기반 PixArt와 경량 적응화 SANA를 이론부터 코드까지 단계별로 구현합니다. I·II편에서 다룬 DDPM·DDIM·LDM·DiT를 바탕으로, 텍스트 인코더 연결, 샘플러(DDIM/ODE), v-예측/CFG 튜닝, 소규모 데이터 스타일 미세튜닝까지 실습 위주로 완주합니다.

출시되자마자 바로 시작해서 14일간 써본 결과 취준생도 현업자도 모두 바로 적용할수 있는 클로드 코드! (AI 코딩) 라고 모두에게 추천하는 이유를 바로 알려드립니다.

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

AI가 코드를 대신 짜주는 시대, 당신은 코더(Coder)'로 남을 것인가, '설계자(Architect)'로 도약할 것인가? 이 강의는 기초 구현은 가능하지만, 다음 스텝이 막막하거나 '물경력'의 늪에 빠질까 불안한 주니어 개발자를 위해 설계되었습니다. 우리는 단순한 클린 아키텍처 이론 학습을 넘어, 로버트 C. 마틴(Uncle Bob)의 고수준 설계 원칙을 AI 시대의 무기로 만드는 것을 목표로 합니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

2025년 젠슨 황이 직접 언급한 Physical AI, Perception AI, Generative AI, Agentic AI 그리고 Physical AI의 시대가 온다. 빠르고 간단하게 Physical AI를 직접 체험해봅니다. HuggingFace의 LeRobot 라이브러리와 실물 로봇과 함께 Physical AI를 체험해보세요.

매일 야근하던 김 대리, 어떻게 1시간 만에 '칼퇴 요정'이 됐을까? 당신의 '퇴근 시간'을 찾아드리는 비법 엑셀 수식 하나가 깨져서 밤을 새우고, 오타 하나 때문에 보고서 전체가 엉망이 되는 경험, 직장인이라면 누구나 한 번쯤 있으시죠? 이 강의는 그런 '반복되는 고통'을 끊어내기 위해 기획되었습니다. 복잡한 코딩 문법을 외울 필요 없습니다. 텍스트로 명령하면 코드를 짜주는 인공지능을 담은 툴인 Cursor AI와, 누구나 쉽게 웹사이트를 만들게 해주는 스트림릿(Streamlit)을 활용합니다. 제가 직접 겪은 실무의 가려운 부분들 (지점별 파일 합치기, 수리 대상 자동 분류, PDF 확인서 무한 생성 등)을 파이썬 코드 한 줄 직접 치지 않고도 '말로 대화하며' 해결하는 과정을 고스란히 담았습니다. 이 과정을 마치면 여러분은 단순 사무원이 아닌, 팀의 업무 효율을 혁신하는 '디지털 트랜스포메이션 전문가'로 거듭날 것입니다.

이 강의는 LLM과 GPT의 기본 개념을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 수강생은 GPT API를 직접 활용해 챗봇을 만들고, Streamlit을 이용해 웹에서 실행할 수 있습니다. 기초부터 실습까지 경험하면서 AI 활용의 첫걸음을 확실히 다질 수 있습니다.

이 강의는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 를 👉 개념 설명에서 끝내지 않고 👉 실제로 동작하는 구조를 직접 만들며 👉 확장·고도화까지 경험하는 실습 중심 강의입니다. 단순한 RAG 예제에서 출발하여, Advanced RAG → Modular RAG → Agent 기반 RAG까지 현업에서 바로 활용 가능한 수준으로 단계적으로 학습합니다.

실시간 AI 에이전트, 회의 내용 요약, 그리고 통화 후 기능이 있는 AI 기반의 화상 회의 애플리케이션을 만들어요.

최초로 공개된 ChatGPT 오픈소스 GPT-OSS 누구보다 빠르게 찍먹하기. GPT-OSS가 뭔지 알아보고 로컬에서 돌리면서 누구보다 빠르게 GPT-OSS 로 초격차를 만드세요!

3천명 수강생이 선택한 강의! GPT-5 버전으로 업데이트! 챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!