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실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Codex

ChatGPT만 쓰던 개발자에서 AI 에이전트를 다루는 개발자로. Codex의 Rules, Hooks, Skills, MCP를 활용해 코딩 생산성을 극대화하는 실전 활용법을 배웁니다.

56명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

AI 활용법
AI 활용법
AI 코딩
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AI
AI
생성형ai
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이론 실습 모두
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AI 활용법
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AI 코딩
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AI
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생성형ai
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이론 실습 모두
이론 실습 모두
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Codex Rules를 활용한 팀 개발 가이드 자동화

  • Hooks 기반 코드 리뷰 및 검증 자동화

  • MCP를 활용한 외부 서비스 연동 환경 구축

  • AI 에이전트 기반 개발 워크플로우 완성

🚀 AI 에이전트 시대, 개발 방식이 바뀌고 있습니다

ChatGPT가 질문에 답변해주는 시대를 넘어, 이제는 AI가 실제로 코드를 작성하고, 프로젝트를 이해하고, 개발 업무를 수행하는 시대가 시작되었습니다.

OpenAI의 Codex는 단순한 코드 생성 도구가 아닙니다.

프로젝트를 이해하고,
여러 작업을 동시에 수행하며,
외부 시스템과 연결하고,
개발자의 업무를 대신 수행할 수 있는 AI Software Engineering Agent 입니다.

하지만 많은 개발자들이 아직도 다음과 같은 고민을 하고 있습니다.

  • Codex는 ChatGPT와 무엇이 다른가?

  • Cursor, Claude Code와는 어떤 차이가 있는가?

  • 실무에서는 어떻게 활용해야 하는가?

  • AGENTS.md, MCP, Rules, Hooks는 언제 사용하는가?

  • Subagent는 실제로 어떤 문제를 해결하는가?

이 강의는 단순한 기능 설명이 아니라, 실제 개발자가 Codex를 실무에 적용하는 방법에 초점을 맞추었습니다.

👨‍💻 이런 분들에게 추천합니다

🚀 AI 코딩 도구를 제대로 활용하고 싶은 개발자

ChatGPT는 사용해봤지만

  • Codex는 무엇이 다른지 모르겠다

  • Cursor, Claude Code와 차이를 모르겠다

  • AI를 실무에 어떻게 적용해야 할지 모르겠다

라는 고민이 있으신 분

⚙️ 반복 업무를 자동화하고 싶은 엔지니어

매일 반복되는

  • 코드 수정

  • 문서 작성

  • 테스트 실행

  • 리팩토링

  • 프로젝트 분석

업무를 AI에게 맡기고 생산성을 높이고 싶은 분

🤖 AI Agent 시대의 개발 방식을 배우고 싶은 분

단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어

  • AGENTS.md

  • MCP

  • Rules

  • Hooks

  • Skills

  • Subagents



    를 활용하여 AI와 협업하는 개발 방식을 배우고 싶은 분

🎯 수강 후에는

✅ Codex를 실무에 활용할 수 있습니다

단순한 코드 생성이 아니라

  • 프로젝트 분석

  • 기능 구현

  • 리팩토링

  • 자동화

까지 Codex에게 맡길 수 있게 됩니다.


✅ AI에게 일을 위임하는 방법을 이해하게 됩니다

무엇을 직접 해야 하고

무엇을 AI에게 맡겨야 하는지

판단할 수 있게 됩니다.


✅ 나만의 AI 개발 환경을 구축할 수 있습니다

  • AGENTS.md

  • MCP

  • Rules

  • Hooks

  • Skills

를 활용하여 프로젝트에 맞는 개발 환경을 만들 수 있습니다.


✅ 새로운 AI 도구가 나와도 빠르게 적응할 수 있습니다

Codex 사용법만 배우는 것이 아니라

AI Agent와 협업하는 사고방식을 배우기 때문에

앞으로 등장할 새로운 AI 개발 도구도 쉽게 익힐 수 있게 됩니다.

🚀 이 강의의 특징

실리콘밸리 현업 엔지니어의 AI 개발 워크플로우

단순한 기능 설명이 아닙니다. 실제 실리콘밸리 개발 현장에서 AI Agent를 활용하는 방식과 생산성을 높이는 워크플로우를 배웁니다. 어떤 기능이 있는가? 보다 실무에서 어떻게 사용하는가?에 집중합니다.

🤖 AI Agent 시대의 개발 방법론

ChatGPT 사용법이 아닌 AI Agent와 협업하는 개발 방법을 배웁니다.

앞으로 새로운 AI 도구가 등장해도 빠르게 적응할 수 있는 사고방식을 익힙니다.

📚 이런 내용을 배워요

⚙️ AI를 내 개발팀으로 만드는 방법

  • Steering & Queueing

  • Sessions

  • AGENTS.md

  • Rules

  • Subagents

을 활용하여 AI를 단순한 챗봇이 아니라 실제 개발 파트너로 활용하는 방법을 배웁니다.

🔌 Codex를 나만의 개발 플랫폼으로 확장하기

  • MCP

  • Skills

  • Hooks

  • Plugins

을 활용하여 Codex를 여러분의 프로젝트와 연결하고, 반복 업무를 자동화하는 방법을 실습합니다.

💬 궁금한 점이 있나요?

Q. AI 코딩 도구를 한 번도 사용해본 적이 없는데 괜찮을까요?

물론입니다. 강의는 설치부터 시작하며, Codex가 무엇인지 어떻게 사용하는지 왜 사용하는지

차근차근 설명합니다. 다만 Git과 터미널 기본 사용법 정도는 알고 계시면 훨씬 수월하게 따라오실 수 있습니다.

Q. 강의를 듣고 나면 무엇을 할 수 있게 되나요?

단순히 "코드를 대신 써주는 AI"를 사용하는 수준을 넘어, AI에게 분석을 맡기고 구현을 맡기고 테스트를 맡기고 반복 업무를 자동화하는 방법을 이해하게 됩니다.

또한 MCP, Hooks, Rules 등을 활용하여 여러분만의 AI 개발 환경을 구축할 수 있게 됩니다.

Q. AI가 너무 빠르게 발전하는데 지금 배워도 괜찮을까요?

오히려 지금이 가장 좋은 시기라고 생각합니다. AI 도구는 계속 바뀌지만, AI에게 일을 맡기는 방법,

AI와 협업하는 방법, AI Agent를 활용하는 방법은 계속 중요해질 것입니다.

이 강의는 특정 버전의 기능만 설명하는 것이 아니라 AI Agent 시대의 개발 방식을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

🙋 수강 전 참고 사항

💻 실습 환경

  • Windows, macOS, Linux 모두 수강 가능합니다.


  • 강의는 macOS 환경에서 진행되지만 대부분의 내용은 운영체제와 무관하게 적용할 수 있습니다

사용 도구

  • ChatGPT Plus 또는 Codex 사용 권한이 필요합니다.

  • Git이 설치된 개발 환경을 권장합니다.

  • 터미널(Command Line)을 사용합니다.

권장 사양

  • 일반적인 개발용 노트북이면 충분합니다.

  • 별도의 고사양 GPU나 AI 서버는 필요하지 않습니다.

📚 학습 자료

  • 모든 강의 슬라이드(PDF)

  • 실습 예제 코드

  • 프로젝트 예제

  • 강의에서 사용하는 설정 파일 예제

강의 슬라이드 언어

  • 강의 슬라이드는 영어로 제공됩니다.

  • 강의 설명은 모두 한국어로 진행됩니다.

제가 실리콘밸리에서 개발자로 일하면서 느낀 점은 영어는 선택이 아니라 필수에 가깝다는 것입니다.

최신 AI 기술, 오픈소스 문서, 개발자 커뮤니티의 대부분은 영어를 기반으로 움직입니다. 그래서 이 강의 역시 글로벌 개발 환경에 익숙해질 수 있도록 슬라이드는 최소한의 이해가능한 영어로 제작했습니다.

만약 영어 슬라이드 자체가 불편하거나 거부감이 있으신 분이라면 이 강의는 적합하지 않을 수 있습니다.

🎯 선수 지식 및 유의사항

이런 분들에게 추천합니다

  • 현업 개발자

  • 어느 정도 개발 경험이 있는 엔지니어

  • AI Agent를 실무에 적용하고 싶은 분

  • Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 사용자

  • 개발 생산성을 높이고 싶은 분

❌ 이런 분들에게는 추천하지 않습니다

  • 프로그래밍 입문자

  • 바이브 코딩(Vibe Coding) 위주의 강의를 찾으시는 분

  • 개발 경험이 거의 없는 분

  • "AI가 알아서 앱 만들어주는 방법"을 기대하시는 분


이 강의는 Codex로 앱 하나 만들어보기 보다는 경력이 있는 개발자가 Codex를 실무에 어떻게 활용할 것인가 에 초점을 맞춘 강의입니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • ChatGPT는 사용하지만 AI 에이전트 활용법은 모르는 개발자

  • AI 코딩 도구를 사용해도 생산성 향상을 체감하지 못하는 개발자

  • 반복적인 개발 업무를 자동화하고 싶은 엔지니어

  • 팀 개발 규칙과 코드 품질 관리를 자동화하고 싶은 테크 리드

  • MCP를 활용해 사내 시스템과 AI를 연결하고 싶은 개발자

  • AI 시대에 더 높은 생산성을 갖추고 싶은 모든 소프트웨어 엔지니어

선수 지식,
필요할까요?

  • ChatGPT 또는 Codex 계정이 필요합니다.

  • 개발 경험이 있으면 더욱 쉽게 수강할 수 있습니다.

  • 터미널(Terminal) 기본 사용법을 알고 있으면 도움이 됩니다.

안녕하세요
미쿡엔지니어입니다.

인프런인증

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수강생

1,384

수강평

360

답변

4.8

강의 평점

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강의

한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

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커리큘럼

전체

22개 ∙ (3시간 16분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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