비개발자 직장인을 위한 Claude (Cowork + N8N + Claude Design)

초보 강사들이 디지털 콘텐츠 비즈니스 크리에이터로 재인식하는 것은 더 많은 학습자에게 다가갈 수 있는 기회를 제공하며, AI를 활용한 교육 콘텐츠 제작과 관리를 통해 교육의 질과 효율성을 높일 수 있습니다. 이 강의는 AI 도구 사용법과 디지털 콘텐츠 비즈니스 개발을 위한 실습을 포함하여, 강사들이 새로운 기술을 활용해 학습자들의 학습 경험을 풍부하게 만드는 방법을 가르칩니다.

Claude Code의 핵심 기능(MCP, Agents, Skills)을 활용해 키움증권 API 기반 주식 자동매매 시스템을 처음부터 끝까지 구축합니다. 초심자도 괜찮습니다. Claude Code를 지금 바로 시작해보세요 !

클로드 코드로 설계부터 TDD, CI까지 완성. 한 기능을 spec 한 줄에서 main 머지까지.

Claude, ChatGPT, Copilot을 활용해 기업의 주요 직무별 업무를 자동화한다. 영업·인사·CS·재무·운영관리·마케팅·총무·품질·데이터분석·시설관리·구매자재·전략기획 등 실제 업무 영역을 중심으로 AI 활용 방법을 학습한다. 기획배경 생성형 AI의 활용 범위가 단순 문서 작성에서 부서별 업무 자동화와 데이터 분석, 보고자료 제작으로 확대되고 있다. 하지만 실제 기업 업무에서는 부서마다 담당 업무와 사용하는 데이터, 보고 방식이 달라 동일한 AI 활용법을 그대로 적용하기 어렵다. 시장현황 기업의 생성형 AI 활용이 특정 직무에 한정되지 않고 영업, 인사, 재무, 마케팅, 구매, 기획 등 다양한 부서로 확대되고 있다. 이에 따라 범용적인 AI 사용법을 넘어 각 직무의 실제 업무에 맞춘 AI 활용 역량이 중요해지고 있다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

단순히 답변만 생성하는 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 도구를 호출하며 여러 단계의 업무를 수행하는 자율형 AI Agent를 직접 구현합니다. OpenAI Agents SDK의 Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session과 Tracing부터 MCP를 활용한 외부 도구·데이터베이스 연결, LangChain과 Deep Agents의 Planning, Subagents, Filesystem, Memory까지 단계별 실습으로 익힙니다. 최종적으로 실제 업무에 적용할 수 있는 도구 연동형 AI Agent의 설계와 구현 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

이 강의는 구글이 선보인 AI 에이전트 개발 플랫폼 Antigravity 2.0을 활용해, 코딩 지식 없이 질문만으로 프로그램을 개발하는 바이브 코딩 입문 과정입니다. 유료 결제 없이 따라올 수 있도록 무료 AI 모델을 최대한 활용하며, 총 3부 19강으로 구성되어 있습니다. 1부에서는 Antigravity가 무엇인지 이해합니다. AI 바이브 코딩에서 IDE와 CLI 환경이 어떻게 다른지 짚고, 여러 종류의 AI 개발 도구 사이에서 Antigravity가 어떤 위치에 있는지, 왜 "자율주행"에 비유되는지 살펴봅니다. 설치와 첫 화면 실행까지 마쳐 개발을 시작할 준비를 갖춥니다. 2부에서는 Antigravity의 사용법을 본격적으로 다룹니다. 첫 결과물을 만들며 질문하는 방법과 결과 확인, 수정 방법을 익히고, Undo와 Redo 사용 시 주의할 점, 프로젝트 메뉴, 매번 뜨는 승인 요청을 없애는 방법을 배웁니다. 무료 모델의 사용 제한에 걸렸을 때 대응하는 실전 노하우까지 담아, 실제로 막히는 지점을 스스로 해결할 수 있게 합니다. 3부에서는 외부 AI를 활용해 설문(Survey) 데이터를 연동하는 기능을 구현합니다. 어떻게 질문해야 원하는 결과가 나오는지 익히고, 완성된 결과물을 확인한 뒤 두 차례 실습으로 데이터 연동을 직접 완성하며 마무리합니다.

스마트폰 텔레그램으로 영수증 사진을 보내면, OpenClaw와 Gemini 2.5 Flash가 자동으로 분석하고 내 PC workspace에 정리해 저장해주는 비전 기능을 가진 모바일 AI 비서 워크플로우 입문 강의입니다.

< WE CAN Cursor AI ALL-IN-ONE 마스터 클래스 > 코딩 지식 ZERO도 괜찮아요! #AI와 함께 시작하는 스마트 코딩 여정 #매주 새로운 성장 스토리 #당신만의 AI 개발 파트너가 되어드립니다 #비개발자도_가능 #AI코딩 #CursorAI #코딩초보환영

유료 API 비용 부담 없이 내 MacBook에서 최신 Gemma 4 모델을 직접 구동하는 전 과정을 학습합니다. Apple Silicon의 Metal API를 활용한 성능 극대화 기법과 VRAM 용량별 최적 파라미터 설정을 마스터하고, FastAPI 기반 프로덕션 수준의 로컬 AI 인프라 구축 능력을 갖추게 됩니다.

AI가 SQL 초안을 빠르게 만들어도 테이블 구조, 관계, 성능, 데이터 일관성은 사람이 판단해야 합니다. MySQL과 DBeaver로 테이블·컬럼·데이터 타입·PK·FK부터 DDL, 데이터베이스 모델링, SQL 핵심, 인덱스와 EXPLAIN, 트랜잭션까지 직접 실습하며 AI 결과를 읽고 검증하는 기준을 익힙니다.

코딩을 몰라도 내 아이디어로 서비스를 만들 수 있을까요? AI와 함께라면 가능합니다! 이 강의에서는 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 등 현업에서 사용하는 바이브 코딩 도구를 활용해 아이디어를 실제 웹 서비스로 만드는 전 과정을 경험합니다. 단순히 도구 사용법만 배우는 것이 아니라 직접 서비스를 기획하고, 배포하고, 결제까지 연결하는 AI 시대의 새로운 서비스 개발 방법을 익히게 됩니다. Point 1. 5가지 핵심 바이브 코딩 도구 완전 정복 - 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 핵심 기능과 활용법 실습 - AI와 협업하는 바이브 코딩 개발 방식 이해 Point 2. 코딩 없이 실제 서비스 만들어보기 - 책 추천 서비스를 직접 기획하고 웹 서비스로 구현하는 과정 실습 - 아이디어 → 개발 → 배포까지 서비스 제작 전체 흐름 이해 Point 3. 서비스 출시와 운영까지 연결되는 실전 스킬 - 도메인 구매, 서버 세팅, 배포 과정 이해 - 결제 모듈 연동과 SEO 설정 등 서비스 운영 핵심 기술 학습

AI가 코드를 대신 짜주는 시대일수록 시스템의 거시적인 뼈대를 꿰뚫어 보고 통제하는 '진짜 아키텍트'의 가치는 압도적으로 높아집니다. 본 강의는 프레임워크 뒤에 숨겨진 로우 레벨 네트워크와 TCP/UDP 소켓의 본질을 파헤쳐, 수백만 트래픽과 대용량 데이터 앞에서도 절대 터지지 않는 견고한 코어 엔진 설계 능력을 길러줍니다. 무작정 복사-붙여넣기만 반복하는 코더를 넘어 AI에게 명확한 시스템 단위의 정답을 지시하고 통제하는 대체 불가능한 마스터로 도약해 보세요

생성형 AI(Chat GPT, Cursor AI)를 통해서 웹 사이트 개발과 배포하는 과정을 전반적으로 학습합니다.

SQL은 맞게 짰는데, 운영 중에도 데이터가 지켜지고 있나요? 접속과 권한, 복구와 안전한 변경, 확장과 복제, MongoDB·Redis·DynamoDB와 검색까지. 1편에서 정한 데이터의 기준을 운영과 다른 저장소에서도 지키려면 무엇을 더 정해야 하는지 배우는 2편입니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

테스트를 먼저 설계하면, 구현은 AI가 대신합니다. 개발 속도와 품질을 동시에 잡는 실무형 개발 방식!