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서비스기획 & 프로덕트 매니저(PM)의 첫걸음[입문]
레브(Reve)
₩55,000
입문 / 서비스 기획, Figma, 프로젝트 관리, 포트폴리오
4.5
(19)
* 인하우스 서비스기획자&프로덕트 매니저 입문 강의 * 강의도 들으면서 포트폴리오도 챙길 수 있는 강의
입문
서비스 기획, Figma, 프로젝트 관리

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다
13명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 무제한

나의 업무에 맞는 에이전트 설계(Harness)
기존 기획->디자인->개발 프로세스 병목현상 제거 프로세스
생산성 200% 증가하는 나만의 AI 워크플로우 설계
데이터 분석가 없이 GA4·BigQuery·Clarity 6개 소스를 연결한 통합 대시보드와 주간 인사이트 보고서를 자동 생성하는 시스템
PRD 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만드는 기획자
학습 대상은
누구일까요?
AI를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에서 벗어나지 못하는 PM/PO/서비스기획자
"기획자가 코딩까지 해야 하나?" 고민 중인데, 코딩이 아니라 설계가 답이라는 걸 아직 모르는 분
생산성을 올려야 하는 서비스기획자/PM/PO
AI 역량을 올리고 싶은 비개발 직군
기획,디자인,개발,마케팅 관련 프로세스 고민인 대표님
선수 지식,
필요할까요?
PM/PO/서비스기획자 실무 경험이 있으면 더 좋습니다
코딩 경험 불필요 - 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다.
전체
14개 ∙ (2시간 29분)
1. Intro
07:38
2. AI시대의 변화
11:08
3. 왜 Claude Code 인지
02:43
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