2시간으로 완성하는 실전 하네스 엔지니어링
AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.
수강생 71명
난이도 초급
수강기한 무제한
AI 개발 구조, 어떻게 배우는 강의인가
이 강의를 시작하시는 분들께
이 강의는 AI 개발 구조를 이론으로 설명하는 강의가 아닙니다. 실제로 작동하는 구조를 직접 보고, 바로 써볼 수 있는 것에 집중합니다.
각 강의마다 노션 자료가 함께 제공됩니다. 이번 강의에서 무엇을 다루는지, 왜 이 구조가 필요한지, 어디에 집중해서 봐야 하는지를 사전에 정리해뒀습니다. 강의 영상과 함께 참고하시면 흐름을 잡는 데 도움이 됩니다.
강의 자료로 제공되는 docs 파일들은 실제 프로젝트에서 사용 중인 문서 그대로입니다. SSOT 설계부터 AI 행동 규칙, 티켓 협업 규칙, QA 기준까지 포함되어 있습니다. 설명을 먼저 읽고 구조를 익히기보다, 실제 흐름을 보면서 감을 잡는 방식으로 만들어진 강의입니다.
sprint, epic, ticket 같은 개념은 이미 알고 계신다는 전제로 진행합니다. 개발 흐름에 익숙한 분들이 AI 개발 구조를 실무에 바로 적용하고 싶을 때 가장 잘 맞는 강의입니다.




