클로드 코드로 알잘딱깔센 성과내는 마케팅 OS 시스템 구축하기

클로드코드를 배우고 싶지만 공식 문서는 개발자 언어로 가득하고, 유튜브는 바이브코딩(앱/웹 개발)뿐이라 실무 업무 자동화에 어떻게 쓰는지 알 수 없었던 비개발자를 위한 강의입니다. 만화와 쉬운 비유로 개념을 설명하고, 터미널 없이 데스크톱 앱 환경에서 실습하며, 실제 업무 자동화 예제 3가지(업무 자동화, 상세 페이지 만들기, 카드뉴스-블로그-숏폼 자동화)를 시작부터 완성까지 전 과정 보여줍니다.

ChatGPT만 쓰던 개발자에서 AI 에이전트를 다루는 개발자로. Codex의 Rules, Hooks, Skills, MCP를 활용해 코딩 생산성을 극대화하는 실전 활용법을 배웁니다.

실습강의를 보면서 직접 손으로 따라오시면 어느새, 페이스북 플랫폼을 자유자재로 다룰 수 있습니다.페이스북의 처음부터, 가장 고난이도의 개발 기술까지 구현해보세요.

성공적인 AX의 출발점은 기술이 아닌 리더십의 AI 이해도입니다. 본 과정은 임원진이 AI 전반의 흐름을 쉽고 명확하게 파악하고, 이미 익숙한 Google Workspace와 Gemini를 통해 현업 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 이론에만 그치지 않고 각 세션별 5분 실습과제와 AX Cody와의 1:1 맞춤형 온라인 미팅(30분)을 제공하여, 귀사의 맞춤형 AI 도입 전략까지 체계적으로 가이드합니다.

매출에 직결되는 마케팅 실무교육으로 현재 15년차 구매전환 최소 1,000% 이상을 도출하고 있는 마케팅 전문가, 상위 1% 그로스해커가 직접 알려주는 실무 온라인마케팅 교육입니다.

2026년 10월 최신 버전. 유튜브 'AI 겸임교수 이종범'(구독자 5.4만)이 만든 299강입니다. 브라우저 탭 여는 법에서 시작해 클로드 코드로 AI 직원 팀을 만드는 단계까지, 한 순서로 따라갑니다. 실습지 290여 개와 1,000크레딧이 함께 제공됩니다.

디지털 미디어 시대에 필요한 광고와 마케팅 관련 최신 트렌드와 새로운 흐름을 담아 스마트 시대에 편승하는 인싸이트를 담고 있습니다.

같은 업무인데 AI에게 매번 처음부터 설명하고 계신가요? 현업 개발자가 AI를 7개월간 다듬은 세팅을 모두 공유합니다. 비개발자도 AI를 사용하여 하네스를 따라 만들고, 내 반복 업무 하나를 실제로 AI에게 넘깁니다.

피그마의 오토레이아웃과 Variables를 활용해 하나의 디자인을 다양한 SNS 플랫폼에 맞게 빠르게 변형하는 방법을 배웁니다. 반복 수정이 쉬운 콘텐츠 제작 시스템을 구축하고, 인스타그램 캐러셀·페이스북 포스트·인스타그램 스토리용 템플릿 3종을 직접 완성합니다.

3개월 만에 GitHub 스타를 4배로 키운 오픈소스 Agent OS '우로보로스' 개발자 이재규가, 8개 코딩 에이전트 런타임을 직접 붙이고 부수며 얻은 설계 원칙을 공유하는 오프라인 밋업을 온라인으로 만나볼 수 있어요!

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

맥킨지 출신 전략 컨설턴트가 디지털 마케팅을 접근한다면 어떤 방식으로 접근할까요? 실제로 맥킨지에서 컨설턴트 생활을 하고, 그 이후 제일기획 디지털 미디어 플래너로 일한 김재성 수석의 생생한 컨퍼런스 강의를 담았습니다.

Chatgpt가 내 이웃이 쓴 글을 읽고 댓글을 달아주는 프로그램 마케팅 자동화, 이웃 관리 프로그램 개발 강의

웹사이트, 퍼널 및 트래픽 마스터리 프로그램은 개인과 기업이 전문적인 웹사이트를 구축하고, 효과적인 퍼널을 만들며, 전환으로 이어지는 일관된 트래픽을 유도할 수 있도록 돕기 위해 설계된 포괄적이고 실행 중심적인 강좌 번들입니다. 이 프로그램은 웹사이트 제작, 트래픽 생성, 성과 측정을 하나의 완전한 성장 시스템으로 연결합니다.

블로그, 검색 엔진의 상위 홍보 등의 기존 마케팅 자료 퀄리티를 높이는 방법과 더불어 유튜브, 네이버TV 등의 새로운 영역을 활용한 실전 마케팅 방법을 제시하였습니다. 누구나 쉽게 고품질의 자료를 만들 수 있도록 관련 프로그램, 제작 방법 등을 안내합니다. 이를 통해 고객과 더욱 가까운 마케팅 방법을 활용할 수 있습니다.

포토샵 1도 모르는 초보자를 위해 준비한 [마케팅을 위한 포토샵 디자인] 강의입니다. 포토샵 기초 기능을 배운 후 마케팅에 필요한 SNS 콘텐츠, 배너, 홍보 포스터, 블로그 스킨 등을 제작합니다.

딱딱한 이론 중심의 브랜드 마케팅 강의는 이제 그만! 매일 TV를 통해 접하는 실제 브랜딩 캠페인을 통해 성공하는 이유와 실패하는 원인을 알아 봅니다.

AI부업왕 하루 2시간 월 100만원을 목표로 합니다. 두 아이를 기르며 현재도 하루 2시간으로 월 1500만원 순수익 / 매출 6000만원을 만든 노하루를 하나도 빠짐없이 공개합니다. 온라인판매에서 AI활용은 제가 최고라고 자부합니다. 스마트스토어/쿠팡/브랜딩까지 소싱/마케팅/상세페이지/판매까지 올인원 패키지 운에 맡겨 상품을 찍어내는 게 아니라, 시장을 읽고 → 팔리는 구조를 만들고 → 노출과 전환을 시스템처럼 돌리는 방식으로 설계되어 있습니다. 시간은 적게 쓰되, 헛발질을 줄이기 위해 꼭 필요한 것만 순서대로 담았어요. 이 코스가 해주는 것 -무엇을 팔지 막막한 상태에서, “팔리는 상품”을 고를 수 있게 해줍니다 -키워드와 의도를 읽어서, 돈 되는 고객을 먼저 만나는 방법을 알려줍니다 -같은 제품도 “카테고리 이름”을 바꿔 경쟁을 피하는 전략을 잡아줍니다 -쿠팡·네이버에서 노출이 나오는 구조와 타이밍을 로드맵으로 세팅합니다 -상세페이지로 전환율을 끌어올리고, 후기/블로그/광고까지 연결합니다 -AI로 이미지/콘텐츠 제작 시간을 줄여, 하루 2시간 운영이 가능하게 만듭니다 커리큘럼이 포함하는 핵심 흐름 1) 팔리는 상품 기획 제품이 아니라 고객의 “문제”를 파는 방식 고객의 불편한 습관에서 아이디어 뽑기 검색 패턴으로 시장의 깊이를 읽는 방법 실습: 내 제품이 해결하는 문제 3가지 정리 2) 키워드 리서치 실전 검색량보다 중요한 건 “의도” 읽기 검색 → 비교 → 구매 흐름에서 핵심 포인트 잡기 쿠팡 vs 네이버 키워드 리서치 차이 실습: 내 제품 키워드 찾기 3) 경쟁을 피하는 카테고리화 같은 제품도 이름이 달라지면 시장이 달라지는 원리 새로운 카테고리명을 만들어 경쟁 없는 자리 만들기 성공사례 분석 + 틈새 노출 구조 실습: 내 상품의 새로운 카테고리명 기획 4) 플랫폼 전략 (쿠팡·네이버) 상위노출을 “노력”이 아니라 “구조”로 만드는 법 쿠팡/네이버 노출 로직 이해 신규 카테고리 진입 타이밍, 유입 데이터 읽기 실습: 플랫폼 진입 로드맵 만들기 5) 전환율을 만드는 상세페이지 고객은 제품이 아니라 감정과 확신을 산다 감정 → 인식 → 설득 흐름으로 스토리라인 설계 실습: 내 상세페이지 감정 포인트 리빌드 ChatGPT/에디터로 리디자인까지 실제 제작 6) AI 이미지·콘텐츠 제작 실습 프롬프트 설계법으로 필요한 이미지 빠르게 뽑기 Freepik 활용 + 비주얼 콘텐츠 제작 실습: 상세페이지 제작 및 피드백 7) 돈 안 드는 마케팅부터 유료광고까지 0원 마케팅: 후기형/경험형 콘텐츠로 신뢰 쌓기 블로그: 노출형 글쓰기와 전환형 구조 결합 유료광고: 네이버/쿠팡 광고 구조 해부, ROAS 기준 운영 자동입찰 함정 피하고, CTR 중심으로 썸네일/키워드 설계 실습: 내 상품 광고 프로모션 설계 왜 효율적인가 - 이 코스는 “무엇을 해야 하는지”만 말하지 않고, - 실제로 돈이 되는 순서로 ‘상품-키워드-카테고리-플랫폼-상세페이지-마케팅-광고’를 한 줄로 연결해줘요. 200~300만원 짜리 강의? 좋은 강의는 많습니다. 하지만 이 가격에 이정도의 퀄리티의 강의는 없다고 자부합니다!. 월 2시간 부업에서 가장 치명적인 건, 열심히 하는데 방향이 틀리는 거예요. 여기는 그 시간을 아끼기 위해, 처음부터 시장과 고객의 의도를 기준으로 움직이게 만들고, 한 번 만든 구조가 계속 매출을 만들어내게 설계되어 있습니다.

모델료 0원, 나노바나나로 완성하는 무한한 비주얼 다양한 콘텐츠 디자인을 만드는 올인원 비주얼 크리에이팅

여러분을 ‘최상위 엔터프라이즈 AI 시스템 아키텍트’로 초청합니다 단순히 남들이 만들어 놓은 라이브러리를 가져다 붙이거나 프롬프트 문장이나 다듬는 미시적 기술자(Prompt Writer)에 머무르지 마십시오. 수학적 제1원리부터 런타임 제어 루프 커널, 그리고 자율 복원 인프라까지 — 대한민국 산업 현장을 이끌어온 40년의 실전 공학 통찰을 통해, 여러분을 기업의 비즈니스와 디지털 주권을 수호하는 최고 수준의 '엔터프라이즈 AI 시스템 아키텍트'로 확실하게 이끌어 드리겠습니다. 지금, 통제 불능의 AI를 완벽한 인더스트리얼 코어로 바꾸는 위대한 여정을 시작해 보십시오. “데모에서는 완벽하게 잘 돌던 AI가 왜 프로덕션 배포만 하면 이상한 헛소리를 하거나 파이프라인을 멈춰 세울까요?” “왜 수많은 기업들이 호기롭게 시작한 AI 프로젝트가 결국 ‘PoC(개념 검증)의 늪’에서 벗어나지 못하고 폐기될까요?” 현장에서 만난 수많은 개발자와 시스템 아키텍트들이 제게 던진 가장 절박한 질문입니다. 안녕하십니까. 저는 40여 년간 대한민국 자동차 파워트레인 R&D 부문(현대자동차그룹 R&D 중역 17년)에서 1,300억 원 규모의 엔진 및 구동 기술 수출을 주도하고, 상장 중견 제조기업의 대표이사(CEO/CTO)로서 현장을 지휘해 온 김홍집입니다. 기계 공학과 정밀 제어 현장에서 수십 년을 보낸 엔지니어의 눈으로 볼 때, 지금의 생성형 AI 도입 열풍 뒤에는 ‘치명적인 불확실성의 위험’이 숨어 있습니다. 단 0.1%의 오차나 실수가 수억 원대의 물리적 설비 파손과 전사적 셧다운으로 직결되는 미션 크리티컬 산업 현장에서, 단순히 확률에 의존해 그럴듯한 텍스트를 뱉어내는 확률적 챗봇을 그대로 서비스에 결합하는 것은 시한폭탄을 들고 불로 들어가는 것과 같습니다. 이 강의는 바로 그 “통제 불능의 확률적 AI를 단 0.000%의 구문 오류도 허용하지 않는 가장 견고한 인더스트리얼 제어 코어로 조련하는 실전 공학 방법론”을 전수하기 위해 기획되었습니다. 1. 여러분이 현장에서 직면한 3대 치명적 병목 (Problem) 수많은 엔지니어들이 단발성 프롬프트 튜닝(Vibe Prompting) 수준의 접근법으로 프로덕션 환경에 도전하다가 다음의 3대 구조적 결함에 부딪혀 좌절합니다: 유한한 컨텍스트와 ‘중간 분실(Lost in the Middle)’: 대화나 멀티턴 실행이 길어질수록 주요 시스템 지시어가 밀려나고 컨텍스트 윈도우가 고갈되어 시스템이 기억을 잃고 환각을 증폭시킵니다. 비결정론적 출력과 연쇄 파이프라인 붕괴: JSON 닫는 괄호가 하나 빠지거나 타입이 틀어지는 아주 미세한 확률적 변동성이 기간계 ERP/CRM API 호출을 마비시키고 데이터 정합성을 붕괴시킵니다. 비신뢰 코드 실행 및 인프라 보안 파산: 에이전트가 자율 생성한 스크립트가 격리되지 않은 호스트 OS 환경에서 실행되면서 커널 탈출이나 민감 데이터 유출 리스크를 야기합니다. 이처럼 산업 현장에서 AI의 오작동은 단량적인 정확도 문제가 아닌, 비대칭 비즈니스 손실(Asymmetric Business Loss)이라는 거대한 재무적 재앙으로 다가옵니다. 2. 이 문제를 ‘어떻게’ 완벽히 해결하는가 (Solution) 본 강좌는 파편화된 상용 도구 사용법을 가르치는 시중의 강의와 궤를 달리합니다. 40년 실무 현장 노하우와 컴퓨터 시스템 공학을 결합하여, 확률적 AI를 시스템 레벨에서 수직 통합 통제하는 3대 하드코어 아키텍처를 전수합니다: ① 프롬프팅을 넘어 ‘LLM-OS & 컨텍스트 오케스트레이션’으로 전이 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)의 패러다임대로, LLM을 대화 상답자가 아닌 컴퓨터의 중앙 연산 코어(CPU)로 재정의합니다. 컨텍스트 창을 초저지연 휘발성 RAM으로, 사내 벡터 DB를 Disk로, 외부 API를 I/O 버스로 체계화합니다. MemGPT 계층형 가상 메모리 페이징을 통해 무한 대화 속에서도 핵심 상태를 포화 없이 보존하며, MCP 기반 유동적 군집 지능(Liquid Swarm MAS)으로 토큰 비용을 극소화하면서 동적 에이전트망을 스케일링합니다. ② 확률적 환각을 0.000%로 구속하는 ‘결정론적 하네스 엔지니어링’ 언어 모델의 창의적 유연성은 사고(Reasoning) 단계에만 열어두고, 실제 외부 시스템과 상호작용하는 물리적 출력단은 수학적 불대수와 컴파일러로 단단히 감금합니다. EBNF / XGrammar 기반 CUDA 로짓 마스킹을 적용하여 유효하지 않은 토큰의 생성 확률을 P = 0.000%로 강제 차단합니다. 에이전트의 생성 코드는 5ms 스냅샷 복원 능력을 지닌 Firecracker MicroVM 마이크로 가상화 샌드박스 내부에서만 일회성으로 가동되도록 물리적 보안 격리 링을 형성합니다. ③ GPU 낭비 없는 ‘고신뢰성 MLOps·LLMOps 자율 복원 인프라’ vLLM PagedAttention 및 S-LoRA 핫스왑을 구축하여 VRAM 유휴 낭비율을 4% 미만으로 억제합니다. 다중 에이전트의 API 실패 시 SagaLLM 역순 보상 트랜잭션으로 데이터 일관성을 100% 원상 복원합니다. OpenTelemetry/Langfuse 분산 관측망을 통해 RAGAS 충실도 점수 하락(Data Drift) 감지 시, 무인 카나리 자동 롤백을 실행하여 시스템의 가용성을 사수합니다. 3. 나선형 성장을 이끄는 실전적 가치 (Pedagogy & ROI) 본 강좌는 블룸의 개정 교육분류학(Bloom's Taxonomy) 5단계에 맞춰 체계적으로 설계되었습니다. 학습자는 단순 이론 회상(Remember)에서 출발하여, 5단계 디버깅 파이프라인(Deceptive Baseline 함정 소스코드 분석 ➔ 적대적 공학 해체 ➔ Robust 무결성 파이프라인 수립 ➔ TEI ROI 수식 산출 ➔ SOTIF/ISO 42001 거버넌스)을 직접 코딩하고 검증합니다. 단순히 "잘 동작한다"는 감각적 만족을 넘어, Forrester TEI(Total Economic Impact) 재무 모델을 적용하여 여러분이 구축한 AI 시스템이 기업의 재작업 비용(Rework Cost)을 얼마나 절감하고 수억 원대의 장애 리스크를 회피하여 ROI 200% 이상을 증명해 내는지 경영진 관점의 지표로 시각화해 드립니다.