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4시간만에 끝내는 빅데이터분석기사 필기! 핵심개념 + 절별 기출변형 + 150p 자료

🔥32시간짜리 올인원 강의를 완강할 시간이 없다면? 빅데이터분석기사 필기 4과목을 4시간대로 압축했습니다. 기출 변형문제로 개념과 실제 출제를 바로 연결하고, 150p 강의자료와 13p 시험장 마무리 노트까지 드립니다.

(4.7) 수강평 7개

수강생 130명

난이도 초급

수강기한 무제한

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알기쉬운설명
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친절한설명
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에 관심있는 사람들도 듣는 중!

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.7

5.0

CHAEBIN LIM

30% 수강 후 작성

강사님 목소리가 너무 듣기 좋아요! 일단 계속 들어봅니다. 귀에 쏙쏙박혀요

5.0

유라

60% 수강 후 작성

선생님 목소리가 또박또박하셔서 아주 귀에 쏙쏙 들어와요! 빅분기 단기로 준비하시는 분들은 많은 도움이 될것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다~

5.0

김주원

100% 수강 후 작성

강의를 통해 빠르게 빅데이터분석기사 필기 범위를 학습할 수 있어서 좋았습니다~ 감사합니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 4과목 전 범위 1회독 완료 (영상 4시간 45분/총 20강)

  • 절별 기출 변형문제 5~20문항 풀이 경험

  • 150페이지 강의자료 PDF 2종 (문제 미포함 / 문제 포함)

  • 13페이지 시험장 마무리 노트

  • 자신 없는 과목의 과락(40점) 방어 기준선

제 13회 필기(9/5) 종료되었습니다.
다음 회차 기준으로 안내드립니다.

  • 제13회 필기 합격 발표: 9월 23일(수)

  • 제14회 필기: 2027년 상반기 예정(일정 미공개, 최근 2년 상반기 필기는 4월 첫째 토요일)

  • 이 강의는 필기 전용입니다.

필기는 객관식 80문항 / 120분 / 4과목, 과목당 40점 이상 + 평균 60점 이상이면 합격입니다.
한 과목이라도 40점 미만이면 과락입니다.
지금 필요한 건 완벽한 이해가 아니라 과락을 막고 평균 60점을 넘기는 것입니다.

이 강의는 수강 기한 무제한이라 지금 1회독하고, 접수 시점에 한 번 더 돌리시는 방식이 가능합니다.

책은 샀는데,
뭘 외워야 할지를 모르겠어요.

필기는 빅데이터분석기사 필기는 통계, 데이터 분석, 모델링, 법·제도까지 범위가 넓습니다.
그래서 대부분의 수험생이 공부하는 시간보다 “무엇이 중요한지 판단하는 데” 더 많은 시간을 씁니다.

32시간짜리 올인원 강의는 시간이 넉넉할 때 좋은 선택지이지만,
시험이 코앞이라면, 완강하지 못한 32시간은 0시간과 같습니다.

이 강의는 시험문제를 푸는 데 필요한 수준까지만 빠르게 올리고, 문제풀이로 대비합니다.

✏️ 필기 공부 팁

  • 필기는 개념 암기형으로, 기본서 1권을 정독한 뒤 기출·예상문제 반복이 가장 효율적입니다.

  • 용어·방법론·통계 개념이 반복 출제되니, 헷갈리는 용어 노트를 따로 정리하면 좋습니다.

  • 과락(40점 미만)을 막는 게 핵심! 자신 없는 과목도 기출 위주로 최소 점수는 확보하세요.

수강 후 손에 남는 것

  • 빅분기 용어들을 비전공자도 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 설명했어요.

  • 강의를 듣는 목적은 시간절약이라 생각합니다. 4시간 만에 끝내도록 이해하기 좋은 예시를 만들어 알려드려요.

직접 확인하고 결제하세요

무료 강의로 확인해보세요.

무료 공개 01

과목별 소개

4과목 구성과, 어디서 점수를 버는지 알려드립니다.

무료 공개 02

시험에 자주 등장하는 법·제도 핵심개념

암기 과목의 밀도를 확인해보세요.

무료 공개 03

데이터의 종류와 유형, 수집/저장/관리)

가장 긴 무료 강의로 설명 속도/스타일 판단해보세요.

무료 공개 04

데이터 특성을 수치로 요약하기

통계가 어렵게 느껴졌다면 이 강의부터 보세요.

지식공유자 소개

통계학 석사이자 국비 데이터 분석 강사가
시험에 나오는 것만 담았습니다

시험에 직접 합격했고+실제로 가르쳐온 경험으로 알려드립니다.

“저 역시 통계와 데이터 분석을 오래 공부하면서, 익숙한 개념이 처음 접하는 사람에게는 얼마나 어렵게 느껴지는지 알고 있습니다. 그래서 이 강의는 전문적인 표현을 그대로 전달하기보다 ‘처음 듣는 사람도 이해할 수 있는 말’로 바꾸는 것에 집중했습니다.”

커리큘럼

한눈에 보는 과목별 커리큘럼 매칭

솔직하게 안내드립니다.

이런 분에게는 권하지 않습니다.

강의 수강부터 시험 전 바짝 준비까지
3가지 자료를 제공합니다.

1️⃣ 약 150페이지 PDF

강의 내용을 다시 찾아보기 쉽게 정리한 학습자료를 드립니다.

2️⃣ 시험직전 서브노트

13페이지 분량 서브노트로, 시험 직전 빠르게 복습할 수 있습니다.

3️⃣ 절별 기출 변형문제

각 절마다 5~20문제를 풀어보며 실제 문제에 적용해봅니다.

자주 묻는 질문

Q. 지금 시작해도 시험 전에 다 들을 수 있나요?
영상 총 4시간 45분입니다. 하루 2시간씩 이틀이면 1회독이 끝납니다. 위의 D-day 플랜대로 따라오시면 됩니다.

Q. 비전공자인데 통계를 하나도 모릅니다.

선수 지식은 필요 없습니다. 평균·중앙값 같은 기초부터 그림과 예시로 설명합니다. 무료 공개된 「데이터 특성을 수치로 요약하기」 강의로 난이도를 먼저 확인해 보세요.

Q. 실기도 이 강의로 준비할 수 있나요?

아니요. 이 강의는 필기 전용입니다. 실기는 파이썬 코딩 기반 CBT라 별도 준비가 필요합니다.

Q. 이 강의만 들으면 합격하나요?

솔직히 말씀드리면, 개념 강의만으로 합격을 보장하는 시험은 없습니다. 이 강의의 역할은 기출·CBT를 풀 수 있는 상태로 최단 시간에 올려놓는 것입니다. 절별 기출변형문제로 연결까지 해드립니다.

Q. 자료는 어떻게 받나요?

섹션 1에서 바로 다운로드됩니다. 강의자료 PDF 2종(문제 미포함/포함), 문제 및 정답 풀이, 시험장 마무리 노트까지 결제 직후 전부 받을 수 있습니다.


완벽하게 공부할 시간은 누구에게도 없습니다.

지금은 무엇을 볼지 정확하게 정해야합니다.

시험이 언제든, 이틀이면 4과목 1회독을 끝낼 수 있습니다.
무료 공개 4강으로 먼저 확인해보셔도 좋습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 이번 회차에서 과락으로 아쉽게 떨어져 다음 회차를 준비하는 분

  • 접수 전에 4과목 전체 지형을 미리 잡아두고 싶은 분

  • 기본서·문제은행을 시작하기 전에 개념 1회독을 빠르게 끝내고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 없음. 통계·데이터 분석을 처음 접하는 비전공자 기준으로 설명합니다.

  • 단, 실기(파이썬) 준비는 이 강의 범위가 아닙니다.

안녕하세요
CHOCO LAB입니다.

커리어인증

191

명

수강생

16

개

수강평

1

개

답변

4.8

점

강의 평점

3

개

강의

지식공유자 소개 ✒

조창제 강사

안녕하세요 조창제 강사입니다.

저는 8년 간 AI 리서쳐 및 엔지니어로 근무하였으며, 현재 AI 및 웹개발 강의를 진행해온 2년차 IT 강사입니다.

gitlab, blog

강의 이력

  • 2025-05-12~2025-07-17(별점: 4.5/5.0): 자바,파이썬 기반 AI 활용 소프트웨어 개발 및 응용

  • 2025-07-21~2026-01-05(별점: 5.0/5.0): 데이터분석기반 인공지능 시스템 양성(6회차)

  • 2026-01-05~2026-07-02(별점:4.6/5.0): 생성형 AI모델 개발 및 빅데이터 분석 전문가(LLM/LMM 활용)

  • 2025-08-28: 취업준비생 대상 도커 기초 강좌

보유 자격증

  • 데이터분석 전문가

  • 빅데이터 분석기사

  • SQL 개발자

  • SAS Adv.

경력

  • 한림대학교 의료원 - AI 연구원(2024.08. ~2025.05.)

  • 뉴로이어즈 - AI 연구원(2022.06. ~ 2024.01.)

  • 유에스티21 - 기업부설 연구소 - 연구원(2020.02. ~ 2022.01.)

  • 에스피파트너스(2019.09. ~2020.01.)

  • 대구대학교 - 응용통계전공(석사) - (2018.03. ~ 2020.02.)

     

     

프로젝트 수행이력

  • 미기상 대시보드 개발, 국립공원연구원(2026.04.~2026.12.)

  • 데이터구축사업, 한국 지능정보화사회진흥원(2022.06.~2022.11.)

  • 관측자료기반 해수유동 예측 정보 개선 및 검증, 국립해양조사원(2021.05.~2021.12.)

  • 인공지능기반 빈산소수괴 예측모델 개발, 국립수산과학원(2021.05.~2021.12.)

  • 인공지능기반 해무예측 정확도 개선 및 서비스 확대, 국립해양조사원(2020.03.~2020.12.)

  • 영주시 빅데이터 플랫폼(CCTV 최적 입지 분석), 영주시(2019.10.~2019.12.)

  • 충청북도 태양광 최적 입지 분석, 충청북도 지식산업 진흥원(2019.10.~23019.12.)

  • 폭염 대응 및 인공지능 활용 기술 개발, 국립기상과학원(2018.04.~2018.11.)

     

더보기

커리큘럼

전체

20개 ∙ (4시간 45분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

7개

4.7

7개의 수강평

  • 임정현님의 프로필 이미지
    임정현

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    선생님의 강의를 예전부터 꾸준히 들어왔습니다. AI에 대한 풍부한 지식을 바탕으로 학생들에게 최대한 많은 내용을 전달해 주시려는 열정이 돋보입니다. 이번 강의 역시 빅데이터분석기사 자격증을 준비하는 데 많은 도움이 되고 있습니다. 항상 좋은 가르침을 주셔서 감사드립니다.

    • CHOCO LAB
      지식공유자

      벌써 30%나 수강해주셨네요 ^^ 완강하시고 합격하시길 기원하겠습니다. 감사합니다 ^^

  • 유라님의 프로필 이미지
    유라

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    60% 수강 후 작성

    선생님 목소리가 또박또박하셔서 아주 귀에 쏙쏙 들어와요! 빅분기 단기로 준비하시는 분들은 많은 도움이 될것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다~

    • CHOCO LAB
      지식공유자

      수강평남겨주셔서감사합니다.^^

  • CHAEBIN LIM님의 프로필 이미지
    CHAEBIN LIM

    수강평 5

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    강사님 목소리가 너무 듣기 좋아요! 일단 계속 들어봅니다. 귀에 쏙쏙박혀요

    • CHOCO LAB
      지식공유자

      수강평 감사합니다! 합격기원합니다😊😊

  • 김주원님의 프로필 이미지
    김주원

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    강의를 통해 빠르게 빅데이터분석기사 필기 범위를 학습할 수 있어서 좋았습니다~ 감사합니다.

    • CHOCO LAB
      지식공유자

      빠르게 완강해주셔서 감사합니다. ^^ 합격 기원하겠습니다 :)

  • xogns4931님의 프로필 이미지
    xogns4931

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    • CHOCO LAB
      지식공유자

      수강평 남겨주셔서 감사합니다. 합격 기원합니다. ^^

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