Python과 AI를 활용한 퀀트 알고리즘 트레이딩 전문가 되기 (2026)

이 강의는 수년간 실무에서 반복적으로 발생했던 한 가지 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 바로 학생들이 실제 트레이딩 봇을 만들고 싶어 하지만, 이론과 복잡한 API, 그리고 파편화된 리소스 사이에서 길을 잃는다는 점입니다. 'Become a Quant'에서 저는 파이썬 기초부터 머신러닝, AI 보조 코딩, 그리고 QuantConnect에서의 실전 매매 준비까지 전문 퀀트 개발자들이 사용하는 정확한 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 불필요한 이론으로 여러분을 압도하는 대신, 저는 다음과 같은 실질적인 문제 해결에 집중합니다: 트레이딩 알고리즘을 구조화하는 방법, QuantConnect에서 흔히 저지르는 실수를 피하는 방법, 전략을 효율적으로 디버깅, 백테스트 및 개선하는 방법, 그리고 AI 도구를 단순한 지름길이 아닌 생산성 증폭기로 활용하는 방법. 모든 개념은 명확한 예시, 실제 트레이딩 로직, 그리고 단계별 프로젝트를 통해 설명되므로, 단순히 무엇을 타이핑해야 하는지가 아니라 '왜' 그렇게 해야 하는지를 항상 이해하게 될 것입니다. 강의를 마칠 때쯤 여러분은 단순히 '파이썬을 알거나' 'QuantConnect를 아는' 수준을 넘어, 다양한 자산군에 걸쳐 전문가 수준의 알고리즘 트레이딩 시스템을 설계, 테스트 및 준비할 수 있게 될 것입니다.