[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

(4.6) 수강평 7개

수강생 49명

난이도 초급

수강기한 무제한

Kevin

멀티에이전트

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Kevin

Openclaw 온보딩 단계에서의 마이너한 변경사항 공지드립니다.

안녕하세요.

OpenClaw의 버전업이 현재까지도 빈번하게 발생하고 있는데요. 두 가지 정도 알아두면 좋은 변경사항이 있어서 알려드립니다.

온보딩 전 config 폴더에 자동으로 생성되는 시스템 설정 파일 관련
1. 저희 강의에서 OpenClaw 온보딩 전에는 config 폴더가 완전히 비워진 상태였다가 온보딩이 완료되면 OpenClaw의 시스템 설정 파일이 자동으로 생성이 되는데 업데이트 이 후에는 온보딩 전이라도 docker-compose.yml 파일을 한번이라도 실행하면 OpenClaw가 기본적으로 필요한 시스템 설정 파일들을 config 디렉토리에 생성을 합니다. 온보딩 전에 생성된 파일이 존재해도 강의에 나와 있는 순서대로 실습을 진행하면 됩니다.
온보딩 단계에서 사용자가 선택하는 옵션 변경 관련
온보딩 단계에서 사용자가 선택하는 옵션의 이름 등이 아주 조금씩 변경이 되거나 삭제된 옵션이 있는데 아래에 변경 사항을 남겨두도록 하겠습니다.
1. 섹션 3 > 수업 11: Hello OpenClaw 첫 번째 부팅과 시스템 점검
  - OpenClaw 온보딩 진행 실습에서의 변경사항
    - 4분 40초
      - Config handling 설정 옵션
        (기존) Update values 선택 -> (변경) Review and update 선택
      - How do you want to provide this API Key? 설정 옵션
        (변경) 이 옵션 자체가 없어졌으므로 강의 영상에서 무시하면 됨
      - Default model 설정 옵션
        (기존) 전체 모델 중에서 바로 선택 할 수 있었음 -> (변경) Browse all models 선택 후, 다음 단계에서 'google/gemini-2.5-flash' 텍스트 직접 입력
      - How do you want to hatch your bot 설정 옵션
        (기존) Do this later 선택 -> (변경) Hatch later 선택