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[활용] PyTorch 딥러닝 모델 만들기:인공신경망 활용

이 강의는 PyTorch를 활용하여 컴퓨터 비전과 딥러닝 모델을 실제로 구축하는 방법을 배우는 실전 중심 강의입니다. 많은 학습자들이 딥러닝 이론은 알고 있지만 실제로 모델을 구현하고 학습시키는 과정에서 어려움을 겪습니다. 이 강의에서는 이미지 처리의 기본 개념부터 시작하여 CNN, LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception, ResNet과 같은 주요 딥러닝 모델을 이해하고 직접 구현합니다. 또한 Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, GAN 등 최신 컴퓨터 비전 기술을 실습을 통해 학습합니다. 강의를 통해 학습자는 PyTorch를 이용해 실제 딥러닝 모델을 구축하고 학습시키는 실전 능력을 갖출 수 있습니다.

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • PyTorch를 활용하여 딥러닝 모델을 직접 구축하고 학습시키는 능력

  • CNN 기반 컴퓨터 비전 모델의 구조와 작동 원리를 이해하는 능력

  • Object Detection, Segmentation, GAN과 같은 최신 딥러닝 기술 구현 능력

  • 실제 데이터셋을 활용한 딥러닝 프로젝트 수행 경험

PyTorch를 활용한 컴퓨터 비전 딥러닝 모델 구축: CNN부터 Object Detection, Segmentation, GAN까지 실습으로 배우는 딥러닝

이 강의에서는 PyTorch를 활용하여 컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 다양한 딥러닝 모델을 실제로 구현하는 방법을 배웁니다. 이미지 분류, 객체 검출, 이미지 분할 등 실제 AI 프로젝트에서 사용되는 핵심 기술을 다루며, CNN 기반 모델인 LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception, ResNet의 구조와 원리를 이해합니다. 또한 Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, GAN과 같은 최신 컴퓨터 비전 기술을 실습 중심으로 학습합니다. 이 강의를 통해 학습자는 이론뿐만 아니라 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 딥러닝 모델 구현 능력을 갖출 수 있습니다.

이런 내용을 배워요


섹션 (1) 핵심 키워드

이 강의에서는 컴퓨터 비전과 딥러닝의 핵심 개념을 이해하고, PyTorch를 활용하여 다양한 딥러닝 모델을 직접 구현하는 방법을 배웁니다.

먼저 컴퓨터 비전의 기본 개념과 이미지 데이터 처리 방법을 이해합니다. 이후 합성곱 신경망(CNN)의 구조와 작동 원리를 배우고, 대표적인 CNN 모델인 LeNet, AlexNet, VGGNet을 구현하며 딥러닝 모델의 발전 과정을 살펴봅니다.

다음 단계에서는 Inception(GoogleNet)과 ResNet과 같은 고급 CNN 구조를 학습하며, 복잡한 딥러닝 모델이 어떻게 성능을 향상시키는지 이해합니다.

또한 Object Detection (객체 검출) 기술을 학습하여 이미지에서 특정 객체를 탐지하는 방법을 실습합니다. 이어서 Semantic SegmentationInstance Segmentation을 통해 이미지의 각 영역을 분석하고 분할하는 기술을 배웁니다.

마지막으로 GAN(Generative Adversarial Network)을 통해 새로운 이미지를 생성하는 생성형 딥러닝 모델의 기본 원리를 이해하고 실습을 통해 구현해 봅니다.

이 강의를 통해 학습자는 컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 다양한 딥러닝 기술을 실습 중심으로 학습하고 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 실력을 갖추게 됩니다.

수강 전 참고 사항

학습 자료

본 강의에서는 학습을 돕기 위해 다양한 자료를 제공합니다.

  • Python 및 PyTorch 기반 실습 소스 코드

  • 실습에 사용되는 데이터셋 예제

  • 강의 내용을 정리한 텍스트 및 참고 자료

  • 실습 프로젝트 예제 코드

모든 실습 자료는 강의와 함께 제공되며, 학습자가 직접 실행하면서 딥러닝 모델을 구현해 볼 수 있습니다.
Python과 PyTorch가 설치된 환경에서 실습을 진행하는 것을 권장합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • PyTorch를 활용한 컴퓨터 비전 딥러닝을 배우고 싶은 개발자

  • 딥러닝 모델(CNN)을 실제로 구현해 보고 싶은 AI/데이터 사이언스 학습자

  • 컴퓨터 비전 프로젝트를 직접 만들어 보고 싶은 학생 및 연구자

  • 딥러닝 이론을 실습 중심으로 이해하고 싶은 Python 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기본 문법

  • 딥러닝 또는 머신러닝에 대한 기초 개념

  • 기본적인 데이터 처리 경험

안녕하세요
ITGO 아이티고입니다.

2001년에 설립된 IT 이러닝 전문 사이트 ITGO를 운영하고 있는 ㈜아이티고는 IT 이러닝 콘텐츠를 제작 유통하고 있는 콘텐츠 제작사 입니다.

아이티고는 IT 각 분야의 실무 전문가 및 강의 전문가를 초빙하여 강좌를 제작하고 있으며, 계속 발전하고 변화하는 IT 분야의 특성에 맞춰 년간 150여개의 신규강좌를 지속적으로 제작 공급하고 있습니다.  

또한 학습자의 의견을 적극 수렴하여 신규강좌 기획 및 개설에 최대한 반영하고 있습니다.  

앞으로도 좋은 강좌 제작을 위해 우수한 강사진 섭외와 IT 분야의 최신 동향 파악에 소홀함이 없도록 전 임직원이 노력하겠습니다.

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커리큘럼

전체

27개 ∙ (11시간 42분)

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