
AI시대 데이터 직군을 위한 생존 전략
하용호
무료
입문 / 인공지능(AI), 데이터 리터러시
4.9
(148)
1세대 데이터분석가로서 많은 인사이트와 성공을 보여준 데이터오븐 CEO 하용호님에게 인사이트를 얻어보세요. 2024년 7월 18일 진행한 데이터 직군을 위한 밋업 영상입니다.
입문
인공지능(AI), 데이터 리터러시

1세대 데이터사이언티스트로 시작해 두 번의 엑싯, 국가AI전략위원회까지, AI의 흐름을 누구보다 가까이서 경험하며 변화의 한가운데서 자신만의 기준을 세워온 하용호 대표님과 함께한 밋업 녹화본 입니다. AI를 더 많이 쓸수록 오히려 내 전문성이 뭔지 모르겠다는 느낌, 다들 한 번씩 겪어보셨죠? 이 불안의 정체는 워크슬롭, 그리고 우리도 모르는 사이 쌓이고 있는 기술·인지·의도 부채입니다. 이번 밋업은 불안의 정체를 진단하는 것에서 시작해, 검증 능력과 구조 설계, 나만의 판단 기준을 쌓는 학습법까지! 흔들리지 않고 일하기 위한 실천적인 이야기들을 나눕니다.
351명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
AI시대에 맞게 전문성을 재정의하는 관점
AI 부채(기술·인지·의도)를 스스로 진단하는 프레임
AI 결과물을 검증하는 기준과 보완 질문 설계 능력
AI에게 잘 전달되는 구조(코드·문서·시스템)를 설계하는 방법
AI 시대에 맞는 새로운 학습법 (판단기준의 중요성)
AI 시대, 나의 전문성을 다시 세우는 시간
국가AI전략위원회
하용호님이
전하는 인사이트
AI 시대,
앞서가는 관점과
구체적인 실천법
165p 발표자료,
150분의 영상으로
경험하는 인사이트
WHY THIS MATTERS
요즘 AI의 생산성은 놀라움의 연속입니다.
하지만 AI를 더 많이 쓸수록
불안한 마음이 들기도 합니다.
"AI가 다 해주는데..
그럼 나의 전문성은?"
AI가 양산한 작업물 속에서 기준 없이 떠다니는 느낌을 담은
워크슬롭(work slop)이 요즘 회자되는 것도 같은 이유이겠지요.
하지만 변화에는 항상 길이 있습니다.
이 강의는 그 불안의 정체를 함께 짚고,
AI 시대, 단단하게 성장하는 실천법을
나누려고 합니다.
1세대 데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두 번의 머신러닝 스타트업 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다. 용🐲 이랑 호랑이🐯 를 떠올리면 기억하시기 편합니다. 대통령 직속 국가인공지능전략위원회 위원으로도 활동하고 있습니다.
LinkedIn 프로필수많은 AI 에이전트를 거느리고 일하는 것이 당연한 요즘,
현 시대를 진단하고 어떻게 대응할지 이야기합니다.
AI가 많은 것들을 대신하면서 공백이 생겼습니다.
사람이 직접 만들면서 자연스럽게 이해하던 것들이
AI로 인해 결과만 남고 이해는 사라진 영역이 된 것이죠.
AI가 쏘아올린 3가지 부채(負債),
우리는 이 부채를 어떻게 극복할 수 있을까요?
AI를 많이 활용할수록 조용히 쌓이는 것들
TECHNICAL
기술 부채
AI가 빠르게 만들수록
결과물의 품질 기준이
흐려진다
COGNITIVE
인지 부채
AI가 대신 해줄수록
직접 이해하는 과정이
사라진다
INTENTIONAL
의도 부채
AI에게 판단을 맡길수록
결과물의 의도가
유실된다
AI를 사용할 때마다 원하는 결과물이 나오지 않거나,
병목을 경험하고 있다면
문제는 AI가 아니라,
AI를 대하는 방식입니다.
AI가 만든 결과물, 그대로 믿어도 될까요. 사람의 역할이 생산에서 검증으로 옮겨가면서, 어떻게 검증할 것인지가 중요해지고 있습니다.
다루는 내용
3가지 타입의 검증 레이어와 검증환경 만들기
AI 결과물이 평범하게 느껴진다면, 나의 의도와 맥락이 빠져 있기 때문입니다. AI에게 나의 암묵지와 페르소나를 이식하면, 더 나은 결과물을 만들 수 있습니다.
다루는 내용
의도부채를 해결하는 현실적인 방법들
모든 사람이 주니어(AI 에이전트)와 협업하는 시니어가 되는 이 시대, 우리에게 필요한 역량은 무엇일까요?
다루는 내용
AI 시대 필요한 구성원이 되는 것, 그리고 강점 3가지
내가 전문가인 것과 내가 아는 것을 남에게 알려주는 것은 별개인데 둘 다 고수인 분을 만났으니 널리 퍼트릴지어다.
두고 두고 돌려볼 명강의에요! 커리어 방향성과 일하는 태도에 대해, 용호님만의 노하우를 들을 수 있어서 기뻤습니다. 데이터 분야에 관심이 있다면 꼭 추천할게요!
AI로 인한 많은 변화들 속에서 어떤 기회들을 얻을 수 있는지 많이 알게 되었습니다. 다른 산업 영역의 프레임웍들을 나의 업무에 적용하는 방법도 인상적이었습니다. 감사합니다!
저만 커리어의 불안을 느끼지 않았다는 위로를 받았고, 이번에도 좋은 인사이트를 얻었습니다. 연차가 있을수록 더 많이 참고해야 할 내용인 것 같습니다. 좋은 콘텐츠 감사합니다.
내가 전문가인 것과 내가 아는 것을 남에게 알려주는 것은 별개인데 둘 다 고수인 분을 만났으니 널리 퍼트릴지어다.
두고 두고 돌려볼 명강의에요! 커리어 방향성과 일하는 태도에 대해, 용호님만의 노하우를 들을 수 있어서 기뻤습니다. 데이터 분야에 관심이 있다면 꼭 추천할게요!
AI로 인한 많은 변화들 속에서 어떤 기회들을 얻을 수 있는지 많이 알게 되었습니다. 다른 산업 영역의 프레임웍들을 나의 업무에 적용하는 방법도 인상적이었습니다. 감사합니다!
저만 커리어의 불안을 느끼지 않았다는 위로를 받았고, 이번에도 좋은 인사이트를 얻었습니다. 연차가 있을수록 더 많이 참고해야 할 내용인 것 같습니다. 좋은 콘텐츠 감사합니다.
AI 시대에 무엇을 공부해야 하는지 방향이 잡히지 않았는데, 이 강의를 통해 내가 집중해야 할 것이 무엇인지 명확해졌습니다.
실제로 현업에서 AI와 협업하면서 느꼈던 막막함이 해소되었습니다. 특히 부채 개념이 인상적이었어요.
막연하게 불안했던 AI 시대에 대한 두려움이 강의를 듣고 나서 오히려 기대감으로 바뀌었습니다. 구체적인 실천법이 좋았어요.
전문가로서 AI를 어떻게 활용해야 하는지, 나의 역할은 무엇인지 정리가 됐습니다. 오랫동안 기억에 남을 강의입니다.
AI 시대에 무엇을 공부해야 하는지 방향이 잡히지 않았는데, 이 강의를 통해 내가 집중해야 할 것이 무엇인지 명확해졌습니다.
실제로 현업에서 AI와 협업하면서 느꼈던 막막함이 해소되었습니다. 특히 부채 개념이 인상적이었어요.
막연하게 불안했던 AI 시대에 대한 두려움이 강의를 듣고 나서 오히려 기대감으로 바뀌었습니다. 구체적인 실천법이 좋았어요.
전문가로서 AI를 어떻게 활용해야 하는지, 나의 역할은 무엇인지 정리가 됐습니다. 오랫동안 기억에 남을 강의입니다.
학습 대상은
누구일까요?
AI를 매일 쓰고 있지만 "잘 쓰고 있는 건지" 확신이 없는 분
AI가 만들어준 결과물을 검토하다가 오히려 일이 더 늘어난 경험이 있는 분
AI Native 신입과의 격차를 체감하기 시작한 N년차 이상의 직장인
에이전트를 여러 개 엮어 쓰다 인지 과부하를 경험해본 분
3,868
명
수강생
162
개
수강평
1
개
답변
4.9
점
강의 평점
6
개
강의
데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
용🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.
- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead
- 전) 커머스 AX 전문회사, 인덴트코퍼레이션, CAIO
- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 대통령 직속 국가AI전략위원회의 위원으로 활동중
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27개 ∙ (2시간 23분)
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