대세는 바이브 코딩 : 클로드 코드와 TDD로 완성하는 AI 풀스택 개발
Masocampus
₩89,100
얼리버드
30%
₩62,370
초급 / 웹앱, TDD, 인공지능(AI), claude, 바이브코딩
테스트를 먼저 설계하면, 구현은 AI가 대신합니다. 개발 속도와 품질을 동시에 잡는 실무형 개발 방식!
초급
웹앱, TDD, 인공지능(AI)

쏟아지는 금융 데이터와 리포트 압박, 이제 AI 에이전트에게 위임하세요. 기업 분석부터 보고서 자동화까지, 실무의 판도를 바꾸는 금융 전문가의 압도적 워크플로우!
1명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
금융 실무 맞춤형 프롬프트 설계
고객 맞춤형 금융 상품 제안서 완성
여신 심사 리스크 징후 포착 및 분석
AI 에이전트 기반 리포트 자동화 워크플로우
직무별 실전 활용 및 안전한 규제 준수 가이드
“여기저기 흩어진 실시간 시장 데이터를 당신의 업무에 딱 맞게 최적화하세요.”
나만의 ‘AI 리포트 에이전트’가 복잡한 분석 과정을 구조화하여 즉각적인 의사결정을 도와줍니다.
– 흩어진 경제 지표를 요약하여 금융 시장의 흐름을 누구보다 빠르게 파악
– 실시간 뉴스 및 재무 분석으로 기업 리스크 징후를 놓치지 않고 조기에 포착
– 고객 프로필 맞춤형 분석으로 경쟁사 대비 훨씬 매력적인 금융 상품 제안
– 매일 반복되는 초안 작성을 자동화하여 보고서 작성 속도를 압도적으로 높임
방대한 서류 검토에 뺏기던 시간을 돌려드립니다.
이제 현장의 리스크를 꿰뚫는 당신의 날카로운 ‘최종 의견’만 더하십시오!
복잡한 데이터를 성과로 바꾸는 시간, 금융 실무 최적화 AI 자동화 시스템을 구축하는 실전 과정입니다.
1. 금융 실무 맞춤형 프롬프트 설계
까다로운 금융 제약 조건을 반영한 정교한 지시로 자료 조사 시간을 90% 이상 단축하는 기술
2. 고객 맞춤형 금융 상품 제안서 완성
데이터 분석은 AI 에이전트에게 맡기고 핵심 판촉 포인트로 실제 계약 성공률과 수익을 극대화하는 과정
3. 여신 심사 리스크 징후 포착 및 분석
단순 서류 검토에서 벗어나 AI가 선별한 지표로 승인과 반려를 확실히 결정짓는 의사결정자로의 도약
4. AI 에이전트 기반 리포트 자동화 워크플로우
반복적인 지표 수집 업무를 시스템에 넘기고 성과를 좌우하는 날카로운 판단에만 전념하는 환경
5. 직무별 실전 활용 및 안전한 규제 준수 가이드
보안 리스크를 완벽히 통제하며 디지털 금융 시대를 앞서가는 대체 불가능한 베테랑으로 입지를 굳히는 과정
이제 당신은 전문성을 증명하는 ‘핵심 의사결정’에만 집중하면 됩니다.
1. 강의 신청하기
2. 김진 강사님과 함께 ‘AI 에이전트 설계’ 완벽 마스터
3. 내 업무에 즉시 활용하는 ‘리포트 자동화’ 체계 구축
매일 쏟아지는 정보와 서류 더미 속 정작 중요한 시장 흐름과 위험 신호를 놓친다면?
– 방대한 뉴스 데이터에서 ‘여신 심사’의 결정적 리스크 시그널을 신속히 선별하고 싶은 기업 분석 전문가
– 고객별 맞춤 자산 관리 전략과 최신 ‘세무-법률 정보’를 반영한 고품질 제안서가 필요한 PB 및 영업 담당자
– 매일 반복되는 ‘시황 및 경제 분석’의 간순 루틴을 자동화하고, 고부가가치 기획 업무에 몰입하고 싶은 실무자
– 단순한 챗봇 활용을 넘어 금융 업무 전반에 ‘AI 에이전트’ 시스템을 도입하고 싶은 디지털 담당자
혹시 AI를 단순한 검색 도구로만 쓰고 계신가요?
이제 실무 맥락을 이해하는 ‘AI 에이전트’를 설계하여, 복잡한 금융 보고서 작성의 한계를 넘어서세요.
STEP 1. 단순 챗봇을 넘어, 금융 실무에 정통한 ‘AI 파트너’로 진화
단순 질문 답변이 아닌, 금융 업무의 맥락을 정확히 이해하고 최적의 상품을 제안하는 프롬프트 설계 환경 구축
STEP 2. 실시간 데이터 분석으로 ‘여신 심사’의 정밀도와 속도를 동시에 확보
방대한 뉴스 데이터에서 기업의 위험 징후를 즉시 포착하고 심층 분석하여, 대출 심사 보고서의 정확도 향상
STEP 3. 한 눈에 파악하는 ‘금융 대시보드’ 체계 구축
경제 동향, 산업 분석, 경쟁사 비교 데이터를 시각적으로 구조화, 복잡한 시장 상황에도 명확한 의사결정 근거 확보
STEP 4. 단순 반복 리포트 업무를 끝내는 ‘AI 리포트 에이전트’ 가동
시황 정보 및 기업 분석 리포트 생성을 자동화하여 수작업 시간을 단축하고, 전략 기획에만 몰입
STEP 5. 현업에 즉시 적용하는 ‘금융 직무별 AI 실전 패키지’ 활용
신규 상품 FAQ, 세금-법률 정보 취합, 스테이블 코인 전략 등 실제 금융 현장 사례 중심의 즉시 적용 가이드 제공
AI를 금융 실무에 최적화하면, 당신이 몰입해야 할 ‘핵심 과업’이 선명해집니다.
단순한 정보 수집을 넘어,압도적 ‘분석의 깊이’를 만드는
나만의 AI 에이전트를 지금 설계하세요!
Q. AI 기술이나 프롬프트 설계에 대한 배경지식이 없는데 수강이 가능한가요?
A. 네, 충분히 가능합니다. 본 과정은 복잡한 코딩이나 어려운 AI 이론 대신, 금융 실무자가 현업에 바로 적용할 수 있는 역량 확보에 집중합니다. 단순한 챗봇 사용을 넘어 금융 비즈니스 언어를 효과적인 AI 지시문으로 바꾸는 실무 노하우를 다루므로 초보자도 문제없이 따라오실 수 있습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항이나 필수 프로그램이 있나요?
A. 별도의 유료 개발 툴을 설치할 필요는 없습니다. ChatGPT, Gemini와 같은 대중적인 생성형 AI 서비스만으로도 충분히 금융 상품 분석과 보고서 작성을 수행할 수 있도록 구성되어 있습니다. 실습 과정에서 기업 공시 PDF나 엑셀 데이터를 활용하므로 기본적인 문서 도구 사용이 가능하시다면 학습이 가능합니다.
Q. 본 강의 수강에 유료 AI 솔루션 구매가 필요한가요
A. 아니요, 별도의 유료 솔루션 구독은 필수가 아닙니다. 강의에서는 무료로 접근 가능한 범용 Gen AI 도구들을 활용하여 심층 리서치와 에이전트 워크플로우를 설계하는 방법론을 다룹니다. 실무 적용이 즉시 가능하도록 설계되어 학습에 전혀 지장이 없습니다.
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
학습 대상은
누구일까요?
방대한 뉴스 데이터에서 ‘여신 심사’의 결정적 리스크 시그널을 신속히 선별하고 싶은 기업 분석 전문가
고객별 맞춤 자산 관리 전략과 최신 ‘세무-법률 정보’를 반영한 고품질 제안서가 필요한 PB 및 영업 담당자
매일 반복되는 ‘시황 및 경제 분석’의 간순 루틴을 자동화하고, 고부가가치 기획 업무에 몰입하고 싶은 실무자
단순한 챗봇 활용을 넘어 금융 업무 전반에 ‘AI 에이전트’ 시스템을 도입하고 싶은 디지털 담당자
선수 지식,
필요할까요?
ChatGPT, Gemini와 같은 대중적인 생성형 AI 서비스만으로도 충분히 금융 상품 분석과 보고서 작성을 수행할 수 있도록 구성되어 있습니다. 실습 과정에서 기업 공시 PDF나 엑셀 데이터를 활용하므로 기본적인 문서 도구 사용이 가능하시다면 학습이 가능합니다.
강의에서는 무료로 접근 가능한 범용 Gen AI 도구들을 활용하여 심층 리서치와 에이전트 워크플로우를 설계하는 방법론을 다룹니다.
10,911
명
수강생
1,544
개
수강평
131
개
답변
4.7
점
강의 평점
108
개
강의
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
전체
27개 ∙ (3시간 43분)
해당 강의에서 제공:
지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!
같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!
얼리버드 할인 중
₩48,510
30%
₩69,300





