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AI 자동화로 데이터 수집하고 감성 분석하기 - AI Vibe (바이브) 코딩 Part.2

Cursor AI 툴을 활용하여 뉴스 댓글을 자동으로 스크래핑하고 감성 분석하는 자동화 프로그램을 하루 만에 구현해 보는 강의입니다. 업무 자동화를 위한 준비물 설치부터 개념 이해, 그리고 실제 데이터 수집과 감성 분석 실습까지 단계별로 진행합니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 12개월

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Cursor AI를 활용하여 데이터 수집 자동화 프로그램을 직접 구축할 수 있다.

  • 뉴스 댓글 스크래핑을 통해 텍스트 데이터를 자동으로 수집할 수 있다.

  • 수집된 텍스트 데이터를 기반으로 감성 분석 자동화 파이프라인을 구현할 수 있다.

AI Vibe(바이브) 코딩 Part.2
하루 만에, 뉴스 댓글을 읽고 감정을 읽어내는 자동화 프로그램을 만듭니다
Cursor AI 기반 환경 구축 · 웹 스크래핑 · 감성 분석 파이프라인 설계 및 실습
AI Vibe(바이브) 코딩 Part.2 강의 대표 이미지
ABOUT THIS COURSE
Cursor AI로 뉴스 댓글을 자동 수집하고 감성까지 분석하는 업무 자동화 프로그램을 직접 구축할 수 있습니다
TOOLS

다루는 툴

실습에 활용하는 주요 툴과 기술 스택

Cu

Cursor AI

Py

Python

Ws

웹 스크래핑

Sa

감성 분석

OUTPUT

이런 걸 만들어요

강의를 완강하면 아래 결과물을 손에 쥐게 됩니다

🗞️

뉴스 댓글 자동 수집 프로그램

Cursor AI로 뉴스 사이트 댓글을 자동 스크래핑하는 스크립트

7~8강
📊

감성 분석 결과물

수집한 댓글 데이터를 기반으로 긍정·부정 감성을 분석한 결과

9~11강
CURRICULUM

이런 걸 배울 수 있어요

이 강의를 통해 아래 역량을 단계별로 습득합니다

1~3강

업무 자동화 환경 구축과 개념 이해

자동화에 필요한 준비물을 설치하고, AI 코딩과 자동화의 핵심 개념을 잡아 업무 자동화의 기반을 다집니다

4강

간단한 자동화 프로그램 만들기

기본 자동화 프로그램을 직접 만들고 수정해 보며, AI 툴을 활용한 코드 작성·수정 흐름을 체득합니다

5~6강

감성 분석 파이프라인 설계

뉴스 댓글 스크래핑부터 감성 분석까지 전체 흐름을 설계하고, 실습에 필요한 사전 지식을 정리합니다

7~11강

뉴스 댓글 스크래핑 & 감성 분석 실습

실제 뉴스 댓글을 자동 수집하고 감성을 분석하는 프로그램을 단계별로 완성하며, 데이터 수집부터 분석까지의 자동화 과정을 끝까지 경험합니다

NOTICE

수강 전 참고사항

  • 질문·답변 서비스는 제공되지 않습니다
  • 수강생분들의 학습 효율을 위해 배속 시청을 권장합니다
  • 본 강의는 화면 녹화 기반이며, 툴 업데이트에 따라 UI가 변경될 수 있습니다
  • 본 강의는 Part.1의 후속 강의이나, 준비물 설치부터 다시 안내하므로 독립 수강도 가능합니다
  • 실습에 필요한 계정·API 키는 별도 안내에 따라 직접 준비해야 할 수 있습니다

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 도구를 활용한 업무 자동화에 관심 있는 실무자

  • Cursor AI를 활용하여 데이터 수집 및 분석 자동화를 배우고 싶은 개발자

  • 감성 분석 기반의 텍스트 데이터 처리 자동화를 시작하고 싶은 입문자

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 프로그래밍 기초 지식

  • 웹 스크래핑에 대한 기본 개념

  • AI 및 머신러닝에 대한 기본적인 이해

안녕하세요
유용한IT학습입니다.

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수강생

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수강평

4.6

강의 평점

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