[AI ģ¤ė¬“] AI Research Engineer넼 ģķ ė ¼ė¬ø 구ķ ģģķźø° with PyTorch
AI넼 ģ°źµ¬ķź±°ė ģ“넼 ķģ©ķģ¬ ķė”ģ ķøė„¼ ģ§ķķ ė źø°ė³øģ ģø ė ¼ė¬ø 구ķģ ķģ ģ ėė¤. ģ“ ź°ģ넼 ķµķ“ ģ¤ģ ė ¼ė¬øģ ķķø źµ¬ķķ“볓며 ģ¤ė¬“ ģėģ ģ ź·øė ģ“ė ķ“ė“ ģė¤!
ģź°ģ 412ėŖ
ėģ“ė ģ¤źøģ“ģ
ģź°źø°ķ 묓ģ ķ

- ėÆøķ“ź²°
normalization ź“ė Ø ģ§ė¬ø
ė ¼ė¬øģ ėģØėė” style representationģ normalizationģ ģ§ķķė¤ė©“gram_matrixģģ divė ģģ ķź³ mseLoss넼 구ķ ķ 4
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ai-ķģ©-(ax)ģ“ė¤ėƼ
ć»
ģ¼ ė ģ
0
46
0
- ėÆøķ“ź²°
ģ¶ķ scratchė¶ķ° ķ“ė³¼ė§ķ ėŖØėøģ ģ¶ģ²ė°ģ ģ ģģź¹ģ?
ģė ķģøģ.ź°ģ ģ ė¤ģģµėė¤!ģ“ģ ė§ AI 넼 ķģµķź³ ģė ķė¶ģģøė°, ė묓ė묓 ķģķė ģ 볓ė¤ģ“ė¼
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ģģ±ķaigoranikin
ć»
0
199
2
- ėÆøķ“ź²°
cuda sdk ģ¤ģ¹ ģ¤ ģ§ė¬øģ“ ģģµėė¤.(ģ¤~~ģ¶ź°ģ§ė¬ø ėźøė” ģ¬ė ¤ėØģ¼ė ėµė³ ė¶ķėė ¤ģ©~~)
cuda sdkģģ 6.0ģ ģ¤ģ¹ķ ė ¤ź³ ķėė° pytouch installģģ ė§ķ¬(<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://pytorch.org/get-started/previous
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ģģ±ķaizzzzz
ć»
0
156
2
- ėÆøķ“ź²°
import ģ¤ė„ ź“ė Ø
ģė ķģøģ ģ ģė, 주ķ¼ķ° test.ipynb ķģ¼ģģ models ķģ¼ģ StyleTransferģ ė¶ė¬ģ¤ė źø°ė³øģ ģø importź° ģėģ“ ė¬øģ ė립ėė¤. ķ¹ģ ģ½ėģ 문ģ ģøź° ģ¶ģ“ loss.pyė¼ė ķģ¼ģ Aė¼ė ķ“ėģ¤ė„¼ ė§ė¤ź³ ėź°ģ“ import ģėķ“ ė³“ģ
pythonė„ė¬ėpytorchEmilie
ć»
0
149
2
- ėÆøķ“ź²°
Loss (4) ź°ģ ė§ģ§ė§ ė¶ė¶ jupyter notebook ģ¬ģģ ź“ė Ø ģ§ė¬ø
ź°ģ¬ėź»ģ ė§ģ§ė§ ė¶ė¶ģģ jupyter notebookģ¼ė” style_lossģ ģ¶ė „ķģ¤ ė jupyter넼 ģ¬ģģ ķģ Øėė°, ķ¹ģ ģ¬ģģķ ģ“ģ ź° ģģź¹ģ? ģ ė ģ¬ģģģ ķģ§ ģź³ ģ½ė넼 ģ¤ķķė©“ ģ묓ź²ė ģ¶ė „ģ“ ģėė¤ź°, ģ¬ģģķź³ ėŖØė ģ½ė넼 ģ¬ģ¤ķķė,
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ģģ±ķaimasonlee
ć»
1
167
2
- ėÆøķ“ź²°
vgg19 ģ ė „ ģ“미ģ§ģ width, height ģ ź“ķģ¬.
ģė ķģøģ, ģģ ģ ė§ ģ ė¤ģģµėė¤ š ķė ź¶źøķ 걓,vgg19 ģ features ė° classifier 넼 ķģøķ“
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ģģ±ķaikeymy00njae
ć»
0
179
2
- ķ“ź²°
loss.py ģ train.py ģķ ėŖ ė£ķ
ģė ķģøģ, ģģ ģ ė§ ģ ė¤ģģµėė¤ š ķė ź¶źøķ 걓, <a target="_blank" rel="noop
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ģģ±ķaikeymy00njae
ć»
0
174
2
- ėÆøķ“ź²°
gpuģ¤ģ
ģė¹ėģ gpuė“ģ„ģėģ“ģģ¼ė©“ gpuģ¬ģ©ģ“ ģėėź±“ź°ģ? ģ ė øķøė¶ģ Intel Arc TM Graphi
pythonė„ė¬ėpytorch컓ķØķ°-ė¹ģ ģģ±ķai주ķģ
ć»
0
300
1






