개발자를 위한 프롬프트 패턴

수식 한 개, 코드 한 줄 없이 인공지능 개발과 활용에 필요한 기초 통계의 본질을 꿰뚫습니다.

인지 부하(Cognitive Load) 이론을 기반으로 RAG 성능을 개선하는 방안을 제시합니다. 기존 RAG 성능 향상 기법의 한계를 뛰어 넘기 위해 인지 부하라는 사고 틀을 적용해 다양한 기법을 종합합니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

주니어 개발자가 인공지능을 개발 도구로 삼아 기획부터 코드 작성과 배포 및 검증에 이르는 전체 개발 과정을 이해할 수 있게 합니다.

프롬프트 엔지니어링 이론부터 실전 기법, 그리고 최신 응용 사례와 보안·윤리 문제까지 폭넓게 다루어, LLM 기반 서비스 개발자·데이터 사이언티스트·AI 기획자 모두에게 실질적인 도움을 제공합니다.

문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

생성형 인공지능(생성형 AI)의 일종인 LLM을 기반으로 삼아 만드는 애플리케이션이나 웹 서비스를 기획할 때 필요한 '서비스 디자인' 개념과 방법을 익힐 수 있습니다.

"이름 하나 바꿨을 뿐인데, 코드가 달라졌습니다." 가독성 좋은 코드의 핵심, '읽히는 이름 짓기'를 원리부터 사례까지 정리했습니다. 읽기 쉬운 이름이 협업의 시작입니다.

시큐어 코딩(Secure Coding: 보안 코딩)이 무엇인지 전혀 몰라도 이해할 수 있게 한 강의입니다. 기본 보안 코딩 개념을 섭렵한 다음에 웹 서비스 보안을 중심으로 설명합니다. OO 대학교 주관 특강으로 진행했던 강의였습니다. 160개가 넘는 소스 코드를 풍부한 주석과 함께 제시해 실무에서 당장 쓸 수 있는 핵심 주제와 기법을 콕콕 찍어 알 수 있게 합니다.

C 언어의 기본 개념과 기본 문법을 빠르게 이해할 수 있습니다.

다양한 클린 코딩 기법을 제시합니다.

자연어 처리 기술의 출발부터 시작해서 최신 LLM 모형에 이르기까지의 과정에서 개발된 다양한 언어 모형들을 상세히 설명합니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

LLM의 한계와 한계 극복을 위한 최신 기술과 전망되는 미래 기술을 탐구합니다.

LLM을 사용해 구축할 수 있는 애플리케이션이나 웹 서비스들로는 어떤 것들이 있는지 살펴봅니다.

LLM 기획, LLM 응용 기획 담당자를 위해 LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

AWS EC2 백엔드 운영부터 에러 자동 수정까지, Claude Code 기반 자동화 도구 Sidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)의 전체 제작 과정을 공개합니다. 이 강의에서는 실제 사용된 모든 프롬프트와 대화 내역을 학습 자료로 제공하여 제작에 관한 전체 프롬프트 입력 과정을 경험할 수 있습니다.

챗GPT의 프롬프트를 만드는 "공식"을 알려드립니다. 이 공식에만 적용하면 좋은 프롬프트가 쏟아져 나옵니다.

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

서버 세팅부터 블로그·유튜브 자동화까지, n8n으로 완전한 AI 워크플로우를 구축합니다. 컨타보 VPS 기반 서버 설치, 우분투·도커·포르테이너 환경 세팅, 도메인 연결과 HTTPS 보안 설정까지 안정적인 운영 환경을 실습합니다. FastAPI와 Docker를 활용한 검색 API·파일 서버 개발, Airtable과 n8n 연동, 블로그 AI 에이전트 구축, 이미지·영상 자동화까지 다룹니다. 실제 서비스 운영에 바로 적용 가능한 수익형 자동화 전략을 완성할 수 있습니다.

AI 활용을 위한 실전 필수 역량, 프롬프트 엔지니어링 올바르고 정확한 프롬프트를 통해 업무 생산성을 강화하고 비즈니스의 경쟁력을 강화할 수 있는 핵심 역량을 학습해 보세요.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

10분만에 바이브코딩으로 만들 수 있는 단순한 서비스는 이제 버리세요! '진짜' 실무적용 바이브코딩을 배울 수 있습니다. 기획과 디자인대로 실서비스 수준의 고도화된 서비스를 커서AI NCOP로 만들어보시죠. No Code, Only Prompt

이 강의는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 를 👉 개념 설명에서 끝내지 않고 👉 실제로 동작하는 구조를 직접 만들며 👉 확장·고도화까지 경험하는 실습 중심 강의입니다. 단순한 RAG 예제에서 출발하여, Advanced RAG → Modular RAG → Agent 기반 RAG까지 현업에서 바로 활용 가능한 수준으로 단계적으로 학습합니다.

혹시 중요한 고객 미팅 후, 아이 컨택 대신 메모에만 집중하거나 미팅 내용을 정확히 기록하지 못해 아쉬웠던 경험 있으신가요? 이제 더 이상 걱정 마세요! 이 강의에서는 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 AI로 핵심 내용을 요약하며, 깔끔하게 미팅 내용을 저장하는 나만의 CRM 어시스턴트를 직접 만들 수 있도록 도와드립니다. 번거로운 문서 작성 시간을 획기적으로 줄여 업무 생산성을 극대화하고, 고객 관리를 혁신하는 방법을 배우게 될 거예요!

프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI의 능력은 무한대로 확장될 수 있습니다. AI와의 협업에서 얻을 수 있는 이익은 질문의 명확성과 사전 정보의 제공 여부에 달려 있습니다. 이제 GPTs를 제대로 활용해 효율적이고 목적에 맞는 작업을 수행해 보시기 바랍니다.

ChatGPT 완전정복: 초보자를 위한 AI 활용법 - 프롬프트 작성부터 콘텐츠 제작, 프로그래밍까지

쏟아지는 금융 데이터와 리포트 압박, 이제 AI 에이전트에게 위임하세요. 기업 분석부터 보고서 자동화까지, 실무의 판도를 바꾸는 금융 전문가의 압도적 워크플로우!

본 과정은 ChatGPT를 활용해 실무에서 필요한 질문을 직접 설계하고, 이를 기반으로 아이디어 생성, 보고서 작성, 문제 해결까지 확장하는 질문력 중심의 교육이다. 좋은 질문을 만드는 법부터 팀 단위 워크숍, Why 기반 사고, 질문 템플릿 자동화까지 실습 중심으로 구성되어 있어, 직장인이 현장에서 바로 활용할 수 있는 질문 설계 및 사고력 향상 교육을 제공한다.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

AI 도구 를 활용하여 일상 업무를 자동화하고, 실제 서비스 개발에 AI 코드를 적용하는 방법을 학습합니다. 개발자부터 비개발 직군까지 각자의 업무 환경에서 AI를 즉시 활용할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.

모바일-PC 어디서든 똑똑하게 일하는 스마트워크의 시작! 지금, 가장 앞서가는 구글 AI 도구들로 콘텐츠 제작의 한계를 뛰어넘으세요.

이 강의는 단순한 유행을 넘어, AI 도구와 협업하는 방법을 체계적으로 배우고, 출력 품질을 검증·개선하며, 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축·배포하는 과정을 다룹니다. AI에 관심 있는 개발자부터 팀 생산성을 높이고 싶은 팀 리더까지, 누구나 수강하실 수 있습니다.

챗GPT와 텍스트 생성 AI를 이해하고 이를 실생활 업무에 효과적으로 활용하는 방법을 배우며, 다양한 예제를 통해 실습하고 실제로 적용해볼 수 있도록 구성했습니다.

AI 이미지·영상 생성 도구와 바이브 코딩을 활용해 홈페이지, 랜딩페이지, 인터랙티브 웹사이트, AI Agent 기반 CMS까지 실무에서 바로 응용 가능한 웹 제작 흐름을 배웁니다. 이 강의는 단순히 AI로 화면 하나를 만들어보는 강의가 아닙니다. OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield 등 최신 AI 도구로 이미지와 영상을 생성하고, 이를 실제 웹사이트의 히어로 이미지, 배경 영상, 전환 영상, 인터랙션 에셋으로 활용하는 과정을 다룹니다. Next.js를 기반으로 시네마틱 랜딩페이지, 게임형 인터랙티브 홈페이지, 문의 페이지, 블로그 콘텐츠 페이지를 단계적으로 구현하며, 실무자가 홈페이지나 랜딩페이지를 제작할 때 바로 참고할 수 있는 구조와 흐름을 익힙니다. 특히 이 강의에서는 전통적인 관리자 페이지 형태의 CMS만을 고집하지 않습니다. Codex, Claude Code 같은 AI Agent가 정해진 스킬과 업로드 규칙을 참고해 콘텐츠와 이미지 에셋을 정리하고, Neon DB와 Vercel Blob Store에 업로드하는 AI Agent 기반 CMS 구조를 구현합니다. 즉, 관리자가 직접 폼에 하나씩 입력하는 방식이 아니라, 블로그 주제와 참고 자료, 이미지 에셋을 전달하면 AI Agent가 콘텐츠 구조를 정리하고 일관된 포맷으로 업로드할 수 있는 운영 방식을 경험합니다. 이후 필요에 따라 이 구조를 전통적인 관리자 페이지, 승인 워크플로우, 자동화 파이프라인으로 고도화할 수 있습니다. 또한 제작에서 끝나지 않고 Vercel 배포, GoDaddy 도메인 연결, SEO 메타태그, favicon, OG 이미지, sitemap, robots.txt 설정까지 실제 운영에 필요한 요소를 함께 준비합니다. 구글 서치콘솔, Bing 웹마스터 도구, 네이버 서치어드바이저에 사이트를 등록하고 소유권을 인증하는 과정, Google Analytics와 Google Tag Manager를 세팅해 방문자 데이터를 추적하는 방법도 함께 다룹니다. 강의가 끝나면 AI를 활용한 기획, 이미지·영상 에셋 제작, Next.js 구현, SEO 최적화, 배포, 검색엔진 등록, 분석 도구 세팅, AI Agent 기반 콘텐츠 운영까지 이어지는 실무형 웹 제작 흐름을 스스로 재현할 수 있습니다.

챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈, 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!