R 기계학습을 study 하고 업무에 적용하고 있는 사람으로서
단지 텍스타마이닝 뿐 아니라 전반적인 기계학습 개념 이해,
그리고 R 코딩 스킬 향상에도 정말 도움 많이 되는,
실무적용성과 실력향상 두 가지를 동시에 잡을 수 있는
가성비 최고의 강의라 할 수 있겠습니다.
맨 마지막 강의인 LDA 내용도 조금 어렵긴 했지만..
나중에 유사한 분석 필요 상황이 있다면
강의 다시 돌려 보면서 적용 가능할 듯 하네요~~
수준높은 강의를 아주 저렴한 가격에 제공해 주신
강사님께 큰 감사드리며... 다음 강의 때 또 뵙겠습니다 ㅎㅎ
Hyejin Kwon1달 전
사실 실습만 같이 하면서 하니까 좋기도 하지만
아직 미숙한 시점에선 함번만에 따라가면서 하기는 어려웠어요
그래도 반복해서 보면 좋을거 같구요
한국어 텍스트 분석 특히 토픽과 감성분석을 온라인 가으이로 들을 수 있는 곳이 많지 않아서 중요한 강의가 되지 않았나 싶어요
한번 더 보면서 하면 조금 더 이해하고 직접 코드 활용할 수 있을꺼 같아요
긜고 자료로 코드를 미리 다 주셔서 너무 좋았습니다.
DT로3달 전
보고서, 업무 수행 시 키워드 분석을 해서 중요한 키워드로 정리도 해 보았네요.
감성분석을 통해 머신러닝의 수치 factor에 대해서도 익히는 좋은 수업이 되었습니다. 추천합니다.
![[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png)
