인프런 업데이트 소식 🔨👷🏼‍♂️
R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)
R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)
수강정보
(5개의 수강평)
92명의 수강생
44,000원
지식공유자 : 코코
13회 수업 · 총 4시간 10분 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 발급 강의
수강 난이도 : 초급

이 강의는

R을 통해 텍스트의 top keyword / wordcloud / 감성분석 / Topic modeling까지 같이 차근차근 해보는 강의 입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 형태소분석 하는 방법
  • Top keyword추출
  • Wordcloud 이쁘게 그리는 법
  • 감성분석
  • Topic Modeling(LDA)

🗒 Topkeyword추출 / WordCloud 이쁘게 그리기

 형태소 분석기 KoNLP에 대해서 알아보고 Topkeyword를 추출해보고 wordcloud를 그려봅니다

🗒 감성분석 해보기

🌈 사전 기반/머신러닝 감성분석

사전을 직접 구축해서 감성분석하는 방법과
회귀분석(머신러닝)을 통해 감성분석하는 것에 대해 알아봅니다.

🗒 Topic modeling

•비전공자도 들을 수 있나요? 

 - R언어에 대해 기초적인 지식이 있다라는 전제하에 강의를 진행합니다. R로하는 웹크롤링 입문편을 수강하신 분들은 문제 없이 들으실수 있습니다.

도움 되는 분들

  • R로 텍스트마이닝 하고 싶으신분
  • 크롤링 강의를 수강하신 분

지식공유자 소개

학부에서는 통계학을 전공하고 현재는 산업공학(인공지능)을 공부하고 있는 박사과정생입니다.

수상

ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)

ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)

ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016) 

ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)

ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)

* blog : https://bluediary8.tistory.com

주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.

크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :) 

크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고

전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)

지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.

 

교육과정

모두 펼치기 13 강의 4시간 10분
섹션 0. 오리엔테이션
1 강의 06 : 06
오리엔테이션
06 : 06
섹션 1. TopKeyword추출
2 강의 39 : 58
섹션 2. WordCloud그리기
5 강의 78 : 50
wordcloud그리는법
14 : 18
Wordcloud 이쁘게 그리는 법 1(폰트 설정 및 색상 지정)
16 : 45
Wordcloud 이쁘게 그리는 법 2 (기사별로 워드 클라우드 그리기)
17 : 17
Taxedo를 활용한 wordcloud 그리는 법
12 : 44
[참고] NateNews크롤링(웹크롤링실전편강의)
17 : 46
섹션 3. 감성분석
4 강의 107 : 40
감성분석의 종류 (사전기반/머신러닝기반)
20 : 12
사전기반의 감성분석 (사전 제작 및 감성 분류)
40 : 04
머신러닝 기반의 감성분석 (Lasso/Ridge를 활용한 감성분석)
28 : 08
준지도학습 기반의 감성분석
19 : 16
섹션 4. Topic Modeling
1 강의 18 : 12
LDA의 이해
18 : 12

공개 일자

2019년 12월 23일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 12월 24일)

수강 후기

5.0
5개의 수강평
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아쿠아라이드 3달 전
R 기계학습을 study 하고 업무에 적용하고 있는 사람으로서 단지 텍스타마이닝 뿐 아니라 전반적인 기계학습 개념 이해, 그리고 R 코딩 스킬 향상에도 정말 도움 많이 되는, 실무적용성과 실력향상 두 가지를 동시에 잡을 수 있는 가성비 최고의 강의라 할 수 있겠습니다. 맨 마지막 강의인 LDA 내용도 조금 어렵긴 했지만.. 나중에 유사한 분석 필요 상황이 있다면 강의 다시 돌려 보면서 적용 가능할 듯 하네요~~ 수준높은 강의를 아주 저렴한 가격에 제공해 주신 강사님께 큰 감사드리며... 다음 강의 때 또 뵙겠습니다 ㅎㅎ
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Hyejin Kwon 1달 전
사실 실습만 같이 하면서 하니까 좋기도 하지만 아직 미숙한 시점에선 함번만에 따라가면서 하기는 어려웠어요 그래도 반복해서 보면 좋을거 같구요 한국어 텍스트 분석 특히 토픽과 감성분석을 온라인 가으이로 들을 수 있는 곳이 많지 않아서 중요한 강의가 되지 않았나 싶어요 한번 더 보면서 하면 조금 더 이해하고 직접 코드 활용할 수 있을꺼 같아요 긜고 자료로 코드를 미리 다 주셔서 너무 좋았습니다.
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DT로 3달 전
보고서, 업무 수행 시 키워드 분석을 해서 중요한 키워드로 정리도 해 보았네요. 감성분석을 통해 머신러닝의 수치 factor에 대해서도 익히는 좋은 수업이 되었습니다. 추천합니다.
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