2시간 안에 끝내는 마케팅 데이터 기초 [수포자를 위한 마케팅 데이터 리터러시]

Khóa học nhập môn thực tế giúp hoàn thành nền tảng SQL cơ bản chỉ trong 3 giờ

Những tính năng Figma tối thiểu và công thức thiết kế giúp người không có tài năng cũng có thể tạo ra hình ảnh ấn tượng Cùng với phương pháp lập kế hoạch quảng cáo và thực hành tạo hình ảnh

Bạn có thể đồng thời xác định được hướng đi cho thư xin việc và khung sườn cho portfolio

Sau khi xem các ví dụ về tài liệu trong từng lĩnh vực do người hướng dẫn tạo ra, Thực hành cách phát triển quan điểm của bạn về tài liệu.

Tổng hợp toàn bộ các khái niệm cần thiết phải biết để trở thành marketer! Và cả những mẹo hay để tích lũy kinh nghiệm và năng lực ngay cả khi không làm việc tại công ty!

Công cụ năng suất tối ưu, Notion! Làm thế nào để sử dụng nó đúng cách!

Đây là hội nghị dành cho PO/PM và các nhà lập kế hoạch, những người chịu trách nhiệm cho phép khách hàng nhìn nhận sản phẩm từ góc nhìn của họ và kết nối chúng với hoạt động kinh doanh.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Những người đã sử dụng tốt Excel có thể làm việc hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian hơn bằng cách sử dụng Bảng tính Google.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học có thể trang bị khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc xử lý một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu đến các kỹ thuật phân tích chuyên sâu. Đầu tiên, học viên sẽ hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, và thông tin chi tiết, đồng thời tìm hiểu các loại và ví dụ về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc để học về vai trò của dữ liệu trong quản lý và phân tích thực tế. Tiếp theo, học viên sẽ nắm vững sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa, thứ tự, phân loại và dữ liệu rời rạc, liên tục, số học, đồng thời nắm bắt xu hướng sử dụng dữ liệu hiện đại thông qua chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả và đặc tính của big data. Ngoài ra, học viên sẽ học các công nghệ liên quan đến big data và quan điểm diễn giải, tầm quan trọng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu khám phá cơ bản (EDA) để tránh lỗi diễn giải. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến nền tảng thống kê học, học về thống kê mô tả và thống kê suy luận, xác suất và phân phối xác suất, sự kiện và không gian mẫu, phân phối xác suất rời rạc và liên tục, đồng thời học cách chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có giá trị thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Thông qua khóa học này, học viên có thể trang bị năng lực phân tích có thể áp dụng vào giải quyết vấn đề thực tế và xây dựng chiến lược, vượt ra ngoài việc hiểu biết đơn thuần về dữ liệu.

Chìa khóa cốt lõi của sự thuyết phục, kể chuyện bằng dữ liệu trực quan! Giờ đây, bạn có thể truyền tải thông điệp cốt lõi mà bạn muốn truyền đạt bằng một câu chuyện thay vì giải thích dài dòng.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics) thông qua thực hành - một chủ đề quá khó để tự học bằng cách tìm kiếm trên internet. Ngay cả những performance marketer hoặc developer mới bắt đầu lần đầu thiết lập thương mại điện tử GA4 cũng có thể dễ dàng hiểu được thông qua việc thực hành từng bước thiết lập trực tiếp trên demo shopping mall cafe24. Vì phần vai trò của developer được giao cho chatgpt để tiến hành thực hành, nên ngay cả marketer, PM/planner không có kiến thức chuyên môn về phát triển cũng có thể học về thiết lập thương mại điện tử GA4.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.