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데이터 사이언스 데이터 분석

직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 3월] 대시보드

(5)
1개의 수강평 ∙  146명의 수강생

33,000원

지식공유자: 데이터리안
총 5개 수업 (2시간 16분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
폴더에 추가 공유

입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

다들 데이터 기반 의사결정을 한다는데, 나도 내 업무에서 데이터를 활용할 수 있을지 고민 중이신가요? 이번 3월 세미나에서는 데이터에 접근하고 활용하는 방법, 활용 시 유의해야 하는 부분까지 알아가실 수 있어요!

✍️
이런 걸
배워요!
17년차 데이터 분석가가 알려주는 데이터 분석 팁
내 업무에서 데이터를 활용할 수 있는 법
데이터 분석가와 잘 협업하는 법
데이터에 접근하는 법
데이터 인프라 없이 데이터 분석하는 법

매달 찾아오는 데이터 분석가 세미나 💡
2023년 3월 월간 데이터리안 다시보기!

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의는 2023년 3월 진행된 “직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기” 라이브 세미나 녹화 영상입니다.
  • 라이브 발표 도중에 올라오는 실시간 채팅에 대한 답변이 포함되어 있습니다.

월간 데이터리안 세미나 
3월에는 직장인의 데이터 활용법을 다룹니다!


3월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

  • 데이터 분석 나도 한번 해보고 싶은데... 어디서부터 시작해야 할지 모르겠는 기획자, 마케터, 디자이너 등 IT 업계 종사자
  • 내 업무에서 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 랜선 사수의 조언을 얻고 싶은 예비 일잘러
  • 17년차 데이터 분석가가 알려주는 데이터 분석 팁이 궁금한 직장인
  • 회사에서 어떻게 데이터를 활용하는지 알고 싶은 학생, 취준생

📺 2023년 4월에는 실무 데이터 분석에 관해 이야기합니다!

  • [4월 주제] 실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정
  • 다음 라이브 세미나 소식 보러 가기: https://datarian.io/seminar

3월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 직장인의 데이터 사용법

✔ 연사 권정민

  • 17년차 데이터 사이언티스트
  • 세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있습니다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있습니다. 저서로는 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』(BJ퍼블릭, 2023), 『데이터 분석가의 숫자유감』(골든래빗, 2021), 역서로는 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014), 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012) 등이 있으며 『딥러닝 레볼루션』(한국경제신문사, 2019) 등을 감수했습니다.

직장인들에게는 멀고도 가까운 데이터, 정말로 필요한 내용을 올바르게 이해할 수 있도록 활용 사례와 같이 이야기해 봅니다.

#2부 - 내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까?

✔ 패널 송혜정

  • 데이터리안 콘텐츠 PD, 데이터 분석가 / 전 리디 데이터 분석가
  • 콘텐츠 회사에서 데이터 분석을 하다가 창업 후 콘텐츠 제작을 시작했습니다. 필요한 정보가 적시에 전달될 수 있도록, 뉴스레터와 유튜브 영상을 제작하고 공개하는 모든 과정에서 데이터를 활용하고 있습니다.

✔ 패널 김민주

  • 데이터리안 그로스 마케터, 데이터 분석가 / 전 B2B 물류 스타트업 스와치온 데이터 분석가, 퍼포먼스 마케터
  • 창업을 하고 마주한 정답이 없는 세계에서 답을 얻기 위해 데이터 분석을 배웠습니다. 데이터 분석가로 일하다 이제 데이터를 기반으로 서비스를 성장시키는 일을 하고 있습니다.

✔ 패널 윤선미

  • 데이터리안 서비스 기획자, 데이터 분석가 / 전 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가
  • 어느새 8년차 직장인입니다. 아이러니하게도 데이터 분석가로만 일을 할 때보다 데이터리안 멤버들과 함께 마케팅, 서비스 기획 등 다양한 일을 하면서 더 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다. 데이터 분석을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는데 관심을 가지고 있습니다.

데이터 분석가가 아닌 직군(기획자, 마케터, 디자이너)에게도 데이터 보는 역량이 중요하다고 하죠. 그런데 기획자, 마케터, 디자이너가 회사에서 데이터 보려면 대체 무엇을 어떻게 해야 하는 걸까요?
데이터 분석가가 있는 회사, 데이터 분석가가 없는 회사, 데이터조차 없는 회사에서 데이터 분석을 시작하려면 어떻게 해야하는지 현업 데이터 분석가들이 예시를 통해 쉽고 재밌게 알려드릴게요.

3월 세미나 
참여자 소개 📖

송혜정 모더레이터 & 2부 패널

콘텐츠 회사에서 데이터 분석을 하다가 창업 후 콘텐츠 제작을 시작했습니다. 필요한 정보가 적시에 전달될 수 있도록, 뉴스레터와 유튜브 영상을 제작하고 공개하는 모든 과정에서 데이터를 활용하고 있습니다.

권정민 1부 연사

세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있습니다.

카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있습니다. 저서로는 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』(BJ퍼블릭, 2023), 『데이터 분석가의 숫자유감』(골든래빗, 2021), 역서로는 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014), 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012) 등이 있으며 『딥러닝 레볼루션』(한국경제신문사, 2019) 등을 감수했습니다.

김민주 2부 패널

창업을 하고 마주한 정답이 없는 세계에서 답을 얻기 위해 데이터 분석을 배웠습니다. 데이터 분석가로 일하다 이제 데이터를 기반으로 서비스를 성장시키는 일을 하고 있습니다.

윤선미 2부 패널

어느새 8년차 직장인입니다. 아이러니하게도 데이터 분석가로만 일을 할 때보다 데이터리안 멤버들과 함께 마케팅, 서비스 기획 등 다양한 일을 하면서 더 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다. 데이터 분석을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는데 관심을 가지고 있습니다.


예상 질문 Q&A 💬

Q. 월간 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?

데이터리안 웹사이트에서 다음 월 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!

Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?

없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!

Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?

슬라이드는 아래 링크에서 확인해주세요!
3월 세미나 슬라이드: http://bit.ly/401MZbV


라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상 깊었던 내용은?

  • 1부에서 데이터에 어떻게 실질적으로 접근하면 좋을지 세부적으로 설명해주셨던 내용과, 실제 경험을 기반으로 말씀하셨던 내용이 기억에 남습니다.
  • 재밌게 읽었던 책의 저자가 연사로 나와 이야기 들려주신 게 제일 재밌었습니다.
  • 데이터를 잘 사용하는 것은 데이터를 틀리지 않게 사용하는 것이라는 얘기가 인상적이었습니다.
  • 데이터에 대한 접근법을 실무적으로 배울 수 있어 좋았습니다.
  • 좋은 질문을 하는 법이 데이터 관련 업무 외에도 기본적인 소프트 스킬에 대한 거라 인상 깊었어요! 답변의 형태를 미리 생각해서 질문을 생각하는 연습을 해보겠습니다ㅎㅎ
  • 1부 강연 중 '결과 바르게 보기'는 어쩌면 인지하고는 있었지만 늘 간과하게 되는 부분이라 다시금 바른 기준을 잡아야 한다는 생각을 갖게 되었어요. 마지막에 부족하고 어려운 환경임에도 노력하는 사람이 더 매력적으로 보일 거라는 말이 인상적이었습니다.
  • 데이터를 다루면서 겪을 수 있는 점 (완벽한 데이터는 없고, 목적이 중요하다는 점)에 대한 공감을 얻을 수 있어서 너무 좋았고, 그 외의 내용들도 너무 좋았습니다.
  • 데이터를 꼼꼼하고 구체적으로 정의해야 할 줄 알아야 한다는 이야기를 듣고, 데이터가 얼마나 뭉뚱그려 표현될 수 있는지를 알 수 있었습니다.
  • 아직 취준생이지만 현업과 관련된 내용을 생생하게 들을 수 있어서 좋았습니다.
  • 2부의 질문과 답변을 들으면서 현재 상황에서 할 수 있는 것들을 생각해 볼 수 있어서 도움이 되었습니다.
  • 회사는 한정된 상황, 갖춰지지 않은 상황에서 직접 액션을 해본(해결해나간) 사람을 뽑고 싶어한다는 말이 기억에 남아요.
  • 마지막 질문에 대한 답변 내용이 인상 깊었어요. 회사 환경이 만족스럽지 못하더라도 돌파구를 찾기 위해 노력해보는 게 중요하다는 말이 와닿았습니다.
  • 2부 패널 토크 재밌었고 질문에 대한 답들이 모두 인상적이었어요!
  • 마지막 모든 환경이 갖춰지지 않았고 그런데도 해결 방안을 마련하는 것이 제일 기억에 남습니다. 그 외 데이터 활용과 방법 등 모든 부분이 만족스러웠습니다.
  • 멀게만 느껴졌던 데이터 활용이 친근해졌어요!
  • 실무에서 활용할 수 있는 방법에 대해서 알게 되어, 취업을 준비하는 입장에서 도움이 많이 되었습니다.
  • 선미님의 성수동 식당 이야기요ㅎㅎ 또 책 추천 시 구체적 페이지 언급이 좋았습니다. 다른 패널분들의 사례 소개와 깨끗하게 들리는 음질도 좋았어요 :)
  • 데이터 분석가가 아닌 입장에서 데이터 분석가와 함께 일할 때 내용이 재밌었어요! 데이터 분석가로서 어떻게 일해야지의 내용을 주로 접하다가 다른 직군 분들은 이런 마음으로 분석 요청을 주시겠구나 생각하게 되었어요.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

  • 데이터리안이 있어 의지도 많이 되고 그 속에서 배울 수 있어 참 좋습니다. 사랑해요 데이터리안!
  • 좋은 세미나와 재밌는 패널 토크 감사드려요!
  • 항상 좋은 세미나 감사드립니다. 덕분에 좋은 견해들이 자리잡는 것 같아요.
  • 너무 유익하고 동기 부여되는 좋은 세미나 준비해 주셔서 감사합니다! 데이터리안과는 이번이 첫 만남인데요, 어떤 얘기가 이어질까 계속 찾아보고 싶어요 :)
  • 좋은 콘텐츠 제공해주셔서 감사합니다!
  • 항상 좋은 주제로 세미나 진행해 주셔서 감사합니다.
  • 직무에 대한 정보가 너무 많아 어떤 내용이 중요한지 선택하기 어려웠는데, 필요한 내용에 대한 설명을 정리하여 들을 수 있어 좋았습니다!
  • 데이터리안 세미나는 현업의 이야기를 많이 간접적으로나마 들어볼 수 있어서 좋습니다. 매달 잘 듣고 있어요 :) 감사합니다!
  • 세미나를 통해서 새로운 동기 부여가 된 것 같아요. 꾸준히 이런 자리 만들어주셔서 많은 도움이 된다는 거 말씀드리고 싶었어요. 감사합니다 :)
  • 차분하고 알기 쉬운 말투로 조리 있게 궁금한 점들을 설명해 주셔서 좋았습니다. 유익한 세미나 잘 들었습니다.
  • 짧은 시간 동안 알차게 들었어요! 고민되었지만 막상 생각 정리가 안된 것들이 질문으로 제시되어 속이 시원했고, 궁금했던 내용이라 집중이 잘 됐어요. 글론 정리되기 어려운 현업 사례를 군더더기 없이 말해줘서 감사합니다. 패널분들이 전달력이 좋았어요! 세미나 들으며 올려주신 자료들에 신뢰가 생겨 다 꼭꼭 챙겨 보려고 합니다!
  • 유익하고 알찬 세미나였습니다. 감사합니다 :)

2023 월간 데이터리안 
지난 세미나 다시보기 📺

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 나도 한번 해보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠는 기획자, 마케터, 디자이너 등 IT 업계 종사자
내 업무에서 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 랜선 사수의 조언을 얻고 싶은 예비 일잘러들
17년차 데이터 분석가가 알려주는 데이터 분석 팁이 궁금한 직장인
회사에서 어떻게 데이터를 활용하는지 알고싶은 학생, 취준생

안녕하세요
데이터리안 입니다.
데이터리안의 썸네일

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://www.datarian.io

커리큘럼 총 5 개 ˙ 2시간 16분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기
Q. 데이터 인프라가 없는데, 업무에 데이터를 활용할 수 있는 방법이 없는 걸까요? 이직만이 답일까요? 미리보기 10:33 1부 - 2023년 3월 세미나 안내 및 연사, 패널 소개 미리보기 04:55
1부 강연 - [권정민] 직장인의 데이터 사용법 01:08:34
2부 패널 토크 - [송혜정, 김민주, 윤선미] 내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까? 52:13
🎁 3월 세미나는 어떠셨나요? 의견을 남겨주시면 데이터리안 강의 할인 쿠폰을 드립니다.
강의 게시일 : 2023년 04월 06일 (마지막 업데이트일 : 2023년 04월 06일)
수강평 총 1개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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제로베이스로 현업에서 데이터 분석이 필요해 수강했는데, 제가 잘하고 있는 건지, 뭘 해야할지 점검하고 조언을 들을 수 있었습니다.
2023-08-12
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