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커리어 취업 · 이직

데이터 분석가가 되면 어떤 일을 하나요? [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 1월] 대시보드

(5)
1개의 수강평 ∙  109명의 수강생

33,000원

지식공유자: 데이터리안
총 5개 수업 (1시간 56분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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입문자를 위해 준비한
[취업 · 이직, 데이터 사이언스] 강의입니다.

데이터 분석가가 어떤 일을 하는지 알 수 없어 답답하셨나요? 각기 다른 도메인에서 일하고 계신 세 명의 데이터 분석가의 이야기를 들어보세요!

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 분석가가 하는 일
데이터 분석가로서 필요한 태도
사내에 데이터 분석 문화를 만든 방법

매달 찾아오는 데이터 분석가 세미나 💡
2023년 1월 월간 데이터리안 다시보기!

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의는 2023년 1월 진행된 “데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요?” 라이브 세미나 녹화 영상입니다.
  • 라이브 발표 도중에 올라오는 실시간 채팅에 대한 답변이 포함되어 있습니다.

월간 데이터리안 세미나 
1월에는 데이터 분석가 커리어 이야기를 다룹니다!


1월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

  • IT 기업 취직에 관심을 가지고 직무 탐색을 하고 있는 학생
  • IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분
  • 현재 데이터 분석가로 일하고 있는데, 다른 회사 분석가들은 어떻게 일하는지 궁금하신 분
  • 데이터 분석가의 하루 일과가 궁금하신 분

📺 2023년 2월에는 데이터 분석가의 일에 관해 이야기합니다!

  • [2월 주제] 데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?
  • 다음 라이브 세미나 소식 보러 가기: https://datarian.io/seminar

1월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 조직의 데이터 리터러시에 따라 달라지는 데이터 분석가의 역할

✔ 연사 이경진(Kaya)

  • 어웨이크코퍼레이션 프로덕트 총괄 / 소셜 데이팅 앱 ‘글램’의 데이터 분석과 프로덕트 매니징을 겸하며, 데이터에 기반한 프로덕트 전략부터 실행까지 전 과정을 담당했습니다. 드라마 [이번 생은 처음이라]의 데이터 분석가 ‘보미’ 역의 실존 모델이에요.

데이터 분석가의 업무는 그 회사의 ‘데이터 성숙도’와 밀접한 관련이 있답니다. 사내 최초의 데이터 분석가로 합류하여 데이터 조직을 만들고, 나아가 전사적인 데이터 문화를 구축한 Kaya님의 여정을 중심으로 회사의 성장에 따라 분석가와 데이터 팀이 만나는 챌린지에 관해 이야기할 예정이에요.

#2부 - 24시간이 모자라! 데이터 분석가의 하루 일과

✔ 인터뷰이 배예슬 / 정보경

  • 배예슬: 중고거래 플랫폼 데이터 분석가 / 데이터 기반 의사결정을 이끌고자 하는 데이터 분석가입니다.
  • 정보경: NICE지니데이타 데이터 분석가 / 주로 금융 및 가명결합 데이터를 기반으로 신용평가모형을 개발하고 전략을 수립하는 일을 하고 있습니다.

3년차 데이터 분석가들은 각자의 도메인에서 어떤 일을 하고 있을까요? 데이터 분석가로서 그리고 있는 미래는 어떤 모습일지, 두 명의 데이터 분석가와 함께 이야기 나눠보겠습니다.


1월 세미나 
참여자 소개 📖

김민주 모더레이터

공유주거 스타트업 냅스터를 공동 창업하고, 엑싯했습니다. B2B 물류 스타트업 스와치온 데이터 분석가로 일하다가, 데이터리안을 만들었습니다.

이경진(Kaya) 1부 연사

소셜 데이팅 앱 ‘글램’의 데이터 분석과 프로덕트 매니징을 겸하며, 데이터에 기반한 프로덕트 전략부터 실행까지 전 과정을 담당했습니다. 드라마 [이번 생은 처음이라]의 데이터 분석가 ‘보미’ 역의 실존 모델이에요.

배예슬 1부 인터뷰

데이터 기반 의사결정을 이끌고자 하는 데이터 분석가입니다. 중고거래 플랫폼에서 일하고 있어요.

정보경 1부 인터뷰

NICE지니데이타 금융팀의 데이터 분석가입니다. 주로 금융 및 가명결합 데이터를 기반으로 신용평가모형을 개발하고 전략을 수립하는 일을 하고 있습니다.

송혜정 인터뷰 진행

콘텐츠 기업 리디에서 데이터 분석가로 근무했고, 현재는 데이터리안을 창업해 데이터 분석과 콘텐츠 제작을 하고 있습니다. 예슬님, 보경님과 함께 3년차 데이터 분석가들이 어떤 일을 하는지 얘기해보겠습니다.


예상 질문 Q&A 💬

Q. 월간 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?

데이터리안 웹사이트에서 다음 월 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!

Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?

없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!

Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?

슬라이드는 아래 링크에서 확인해주세요!
1월 세미나 슬라이드: http://bit.ly/3QAAoIN


라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상 깊었던 내용은?

  • 분석 업무가 정말 '분석' 업무에만 국한되지 않고, 전사적으로 데이터 친수성을 높이고 데이터를 활용도를 높이는데 큰 기여하는 직종이라는 것을 새롭게 알게 되어 인상 깊었습니다.
  • 데이터 기반의 의사 결정을 회사 전체에 적용한 내용과, 현업 데이터 분석가분들의 생생한 이야기를 들을 수 있었던 것이 인상 깊었습니다.
  • 데이터 분석가의 커리어 방향성에 대해 말씀해주셔서 좋았습니다.
  • 데이터가 흘러가고 이해할 수 있는 조직을 만드셨다는 연사님의 경험이 인상 깊었습니다.
  • 분야별로 데이터 분석가가 하는 일에 대한 내용이 가장 인상 깊었습니다.
  • 성장하는 분석가의 마인드 셋을 배웠습니다. '프로덕트와 팀원들에게 어떤 도움을 줄 수 있을까?'라는 질문을 꼭 해야겠다고 생각했어요. 아무것도 없는 환경에서부터 데이터가 흐르는 조직에서까지 스스로 일을 찾고 기회를 얻으며 성장하시는 모습이 인상 깊었습니다.
  • 금융 데이터를 다루는 데이터 분석가님의 이야기가 흥미로웠습니다.
  • 컨설팅 회사에서 일하는 데이터 분석가의 하루를 자세히 알 수 있던 것이 인상 깊었습니다!
  • 현업에서 데이터 분석가가 어떤 일을 하는지 간접 경험을 한 것이 좋았습니다.
  • 다양한 분야 실무자들이 얘기해주시는 데이터 분석가의 업무를 들을 수 있어서 좋았습니다.
  • 커뮤니케이션의 중요성과 결과 설득을 알아듣기 쉽게 하는 방법이 인상적이었습니다.
  • 데이터 분석에서 스킬이 중요하다고 생각하였는데, 실제로 가장 중요한 것은 나만의 관점을 가지고 결과를 분석한다는 점이 인상적이었습니다.
  • 데이터를 들여다보는 것 자체가 즐겁다고 하신 두 현직자분의 인터뷰가 인상적이었습니다.
  • 분석 결과를 배포할 때는 상대방의 입장을 고려해서 설명하는 것이 중요하다는 점이 인상 깊었어요.
  • 실제 실무자가 어떤 과정으로 데이터 문화를 쌓았는지, 그 경험이 인상 깊었습니다.
  • 2부 인터뷰를 듣고 나서 이직 준비할 때의 마음가짐을 다시 잡을 수 있었습니다.
  • 분석가가 없었던 조직에서 데이터 분석과 조직을 친하게 만드는 과정이 인상적이었어요.
  • 현업에 계신 데이터 분석 이야기를 상세히 들을 수 있어 좋았습니다.
  • 카야님의 데이터 문화 정착기를 처음부터 끝까지 들을 수 있어서 매우 좋은 경험이었습니다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

  • 주제에 맞는 여러 다양하고 좋은 질문들이 선정되었고, 그에 발표자분들도 좋은 답변 주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.
  • 자리 마련해주셔서 감사합니다. 고생하셨습니다.
  • 좋은 세미나 앞으로도 잘 부탁드립니다.
  • 홈페이지, 세미나, 캠프, 슬랙 및 오픈 채팅방 운영 등등 단단하게 성장하는 곳이라고 느껴졌습니다. 좋은 기회 감사합니다!
  • 늦은 시간 좋은 정보 공유해주셔서 감사합니다!
  • 데이터 분석가를 희망하는 사람으로서 이런 커뮤니티 환경을 조성해주셔서 감사합니다!
  • 많이 배워가고 돌아보게 되는 시간이었네요. 감사합니다!
  • 항상 감사드려요! 실제 일하시는 분들의 이야기를 들으며 인사이트가 넓어지고 있습니다.
  • 앞으로도 계속 함께하겠습니다! 좋은 콘텐츠 감사합니다.
  • 데이터 분석가에 흥미만 있고 실무에 대해 조금도 몰랐는데 흥미가 더더욱 생겼습니다.
  • 언제나 좋은 세미나 내용 감사합니다!
  • 항상 감사합니다!
  • 진행도 깔끔하고 내용도 유익했습니다.
  • 이런 데이터 분석 세미나를 정기적으로 열어주셔서 감사합니다.
  • 앞으로도 좋은 세미나 잘 부탁드립니다!
  • 항상 좋은 세미나를 준비해주셔서 감사합니다.
  • 실무자의 이야기를 직접들을 수 있는 기회가 정말 소중했어요!
  • 중간중간 진행자분이 요약을 해주셔서 더 매끄럽게 들을 수 있어 좋았습니다.
  • 진행을 진짜 매끄럽게 해주셔서 보기 편했습니다.

2022 월간 데이터리안 다시보기

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
IT 기업 취직에 관심을 가지고 직무 탐색을 하고 있는 학생
IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분
현재 데이터 분석가로 일하고 있는데, 다른 회사 분석가들은 어떻게 일하는지 궁금하신 분
데이터 분석가의 하루 일과가 궁금하신 분

안녕하세요
데이터리안 입니다.
데이터리안의 썸네일

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://www.datarian.io

커리큘럼 총 5 개 ˙ 1시간 56분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요?
Q. 데이터 분석가의 업무나 역할 중에 예상과 달랐던 부분이 있으신가요? 미리보기 08:41 1부 - 2023년 1월 세미나 안내 및 연사, 패널 소개 미리보기 05:00
1부 강연 - [이경진] 조직의 데이터 리터러시에 따라 달라지는 데이터 분석가의 역할 51:18
2부 인터뷰 - [배예슬, 정보경] 24시간이 모자라! 데이터 분석가의 하루 일과 51:29
🎁 1월 세미나는 어떠셨나요? 의견을 남겨주시면 데이터리안 강의 할인 쿠폰을 드립니다.
강의 게시일 : 2023년 01월 31일 (마지막 업데이트일 : 2023년 02월 10일)
수강평 총 1개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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카야님의 주옥같은 알찬 강의 정말 잘들었습니다!
2023-04-29
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이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!