38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
딩코딩코
₩165,000
25%
₩123,750초급 / Python, 코딩 테스트, 알고리즘, data-structure
5.0
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초보자도 쉽게 이해하는 단계별 설명으로, 막연했던 코딩 테스트가 명확해집니다. 필요한 것만 배우고 바로 실전에 적용하세요!
초급
Python, 코딩 테스트, 알고리즘

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강의
박현준 · 딩코딩코
포항공대 출신 · 토스 백엔드 개발 경험 · 인프런 강사
인프런 누적 수강생 20,000+ · 수강평 2,000+ · 평점 4.9
왜 필요한지부터 실제 화면에서 어떻게 쓰는지까지 쉽게 풀어 설명합니다. 처음 배우는 분이 막히는 곳에서 시작해, 직접 만들고 눌러 보고 고치는 과정을 보여드립니다. 이 챌린지에서도 코드와 그림은 Codex에 맡기고, 여러분은 게임의 규칙과 결과를 판단하는 데 집중합니다.
인프런 인터뷰: https://www.inflearn.com/pages/interviewdingco
"ChatGPT로 코드 좀 짜봤는데... 그게 다야?" "AI 쓴다고 하는데, 대체 뭘 어떻게 만들어야 하는 거지?" "회사에서 AI 잘 쓰는 개발자로 인정받고 싶은데..." "운세 앱 하나 만들려면 한 달은 걸릴 텐데, 정말 2시간에 가능해?"
여러분만 그런 게 아닙니다.
대부분의 개발자는 AI를 "더 빠른 복붙 도구" 정도로만 씁니다.
간단한 함수 하나 짜달라고 하기
에러 메시지 물어보기
코드 설명 듣기
결과적으로 "AI 써봤는데 별로던데?"라는 결론에 도달합니다.
단 2시간 만에, AI를 진짜로 활용하는 법을 보여드립니다.
"기획에서 설계까지, AI를 아키텍트로 활용하기"
Before: 단편적인 기능 단위로 질문하여 일관성 없는 코드 발생
After (System Prompting): AI에게 프로젝트의 전체 컨텍스트를 주입합니다.
"당신은 인프라 설계를 포함한 시니어 풀스택 개발자입니다."
"Next.js(App Router)와 Supabase를 기반으로 하며, 모든 인프라는 Vercel과 GitHub Actions로 자동화합니다."
"기능 구현 전, DB 스키마와 API 명세서부터 확정하고 진행하세요."
결과: 개발 생산성 10배 향상. 단순 코딩이 아닌 시스템 설계도를 기반으로 한 일관된 개발이 가능해집니다.
"AI의 결과물을 신뢰할 수 있는 시스템 데이터로 변환"
문제점: AI의 자유로운 답변은 프로그램의 런타임 에러를 유발합니다.
해결책 (Structured Output): AI의 응답을 강력한 타입 시스템(TypeScript)과 결합합니다.
JSON Schema 강제: AI가 정의된 데이터 구조(스키마)로만 응답하도록 설정하여 데이터 파싱 에러를 원천 차단합니다.
Type-Safe Integration: AI가 생성한 데이터를 DB 스키마와 1:1로 매칭시켜 프로덕션 환경에서도 깨지지 않는 안정성을 확보합니다.
효과: 수동 검증 단계 축소 및 자동화된 데이터 파이프라인 구축.
"인프라 설정부터 CI/CD 구축까지 AI로 가속화"
IaC 적용: Terraform이나 Vercel Configuration을 AI로 설계하여 개발 환경과 운영 환경을 동일하게 구축합니다.
CI/CD 사이클: GitHub Actions 워크플로우를 생성하여 코드를 푸시하는 순간 빌드 → 테스트 → 배포가 한 번에 이루어지는 자동화 사이클을 만듭니다.
결과: 복잡한 서버 설정 없이 5분 만에 전 세계에 서비스 가능한 인프라가 완성됩니다.
배포는 끝이 아니라 새로운 사이클의 시작입니다. 실시간 지표를 확인하고 이를 다시 AI 워크플로우에 피드백합니다.
Vercel Analytics & Speed Insights
사용자의 유입 경로와 성능 병목 지점을 실시간 확인합니다.
Supabase Database Health
DB 쿼리 성능과 API 호출 빈도를 추적하여 인프라 비용을 최적화합니다.
Claude API Usage Monitoring
LLM 호출 비용과 토큰 효율성을 분석하여 프롬프트를 개선하는 근거로 활용합니다.
💡 Real-time Dashboard
"현재 트래픽 기반, DB 쿼리 응답 시간 0.8초 유지 중"
"사용자 패턴 분석 결과, 특정 시간대 API 호출 급증 → 인프라 확장 필요"
"LLM 응답 정확도 99% 달성, 비용 대비 성능 최적화 완료"
00:00 - 00:10 | 인트로
완성된 운세 서비스 미리보기
"여러분 운세는 뭐가 나올까요?" 실시간 시연
00:10 - 00:30 | 프로젝트 초기화
Next.js 14 프로젝트 생성 (AI가!)
Supabase 연동 (5분 완성)
Tailwind + shadcn/ui 세팅
00:30 - 00:50 | 백엔드 API 구축
Claude API 연동
Prompt Engineering 실전
운세 생성 로직 구현
00:50 - 01:00 | 쉬는 시간
채팅 질문 받기
여러분 운세 미리 뽑아보기
01:00 - 01:25 | 프론트엔드 UI
퀴즈 폼 구현
Streaming UI (타이핑 효과)
운세 결과 카드 디자인
01:25 - 01:45 | 데이터베이스 연동
Supabase Auth (소셜 로그인)
운세 결과 저장
공유 기능 구현
01:45 - 01:55 | 배포 & 테스트
Vercel 원클릭 배포
실제 서비스 작동 확인
청중과 함께 테스트
01:55 - 02:00 | 마무리
코드 정리 및 요약
GitHub 레포 공유
Q&A
AI 활용 (AX), claude, 바이브코딩
✅ Claude API 완벽 정복
System Prompt 설계
Structured Output
Streaming Response
Cost 최적화 (Haiku vs Sonnet)
✅ Prompt Engineering 실전
개발자 페르소나 설정
XML 태그로 구조화
Few-shot Learning
에러 핸들링
✅ Next.js 14 App Router
✅ Supabase (Auth + Database + Storage)
✅ Tailwind CSS + shadcn/ui
✅ Vercel 배포
✅ 완성된 코드 전체 공개
GitHub 레포지토리
주석 포함된 모든 소스
바로 회사에서 응용 가능
라이브 참여하신 분들께만!
"The 10x AI-Native Developer" 강의 40% 할인 쿠폰
이 라이브에서 배운 패턴을 4주 동안 심화 학습하고, 회사에서 AI 전문가로 인정받으세요.
2026년은 "AI를 쓰는 개발자"와 "안 쓰는 개발자"가 극명하게 갈리는 해입니다.
여러분의 개발 방식을 바꾸는 전환점이 될 것입니다.
2시간 투자로, 평생 쓸 AI 개발 패턴을 가져가세요.
우리 함께 2026년을 준비해봐요!!
12월
27일
챌린지 시작일
2025년 12월 27일 오후 03:00
챌린지 종료일
2025년 12월 28일 오후 02:30
전체
5개 ∙ (1시간 39분)
해당 강의에서 제공:
학습 대상은
누구일까요?
"AI 써봤는데 별로던데?" 회의적인 개발자
회사에서 AI 도입하고 싶은 리드 개발자
취업/이직 준비 중인 개발자
선수 지식,
필요할까요?
Git 기본 사용 경험
터미널 기본 명령어
전체
18개
5.0
18개의 수강평
네! AI가 80%를 개발합니다. 여러분은 AI에게 "무엇을" "어떻게" 만들지만 지시하면 됩니다. 실제 코딩은 AI가 하고, 우리는 검증하고 연결만 합니다.
JavaScript 기본 문법만 아시면 충분합니다. React/Next.js를 몰라도 괜찮습니다. 라이브 중 막히는 부분은 실시간으로 질문하세요.
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
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