2시간 안에 끝내는 마케팅 데이터 기초 [수포자를 위한 마케팅 데이터 리터러시]

이 강의는 영상 편집 경험이 없어도 괜찮습니다. 캡컷의 기본 기능부터 차근차근 익히면서, 숏폼 광고를 어떻게 분석하고 기획하는지까지 함께 배우는 실전 과정입니다. 단순히 자막 넣고 컷 편집하는 방법만 배우는 것이 아니라, 광고의 구조를 이해하고, 사람들이 멈춰보는 영상이 어떻게 만들어지는지 직접 따라 하며 완성합니다. 광고 분석 → 기획 설계 → 캡컷 제작까지 초보자도 그대로 따라오면 한 편의 숏폼 광고를 완성할 수 있도록 구성했습니다. 영상 제작이 처음인 마케터, 이제는 직접 만들고 싶은 마케터를 위한 강의입니다.

궁극의 생산성 도구, 노션! 제대로 활용하는 법!

단 3시간이면 SQL 기초를 완성할 수 있는 실무 입문 강의

네이버 검색광고의 기본 정의부터 실무 최적화 전략까지 운영의 전 과정을 압축적으로 배우는 강의입니다. 단순히 광고 시스템의 기능을 나열하는 것이 아니라, 구매 직전 단계의 고객을 잡는 'Pull Marketing'의 본질을 이해하고 , 시장 조사와 인구통계학적 분석을 통해 클릭을 부르는 필승 소재 기획 로직을 수립합니다. 특히 개편된 최신 UI를 바탕으로 캠페인부터 확장 소재까지 이어지는 탄탄한 계정 구조 설계를 실습하며 , 세팅 이후에는 리포트 데이터를 해석해 광고 성과를 진단하고 효율을 극대화하는 '성과 분석 및 트러블 슈팅' 능력을 갖추어 현업에 즉시 투입 가능한 실무 마케터로 성장하도록 돕습니다.

복잡한 통계 수식과 난해한 용어 때문에 데이터 분석을 포기하셨나요? 본 강의는 국내 1호 뷰저블 앰버서더가 비전공자와 취준생을 위해 설계한 '최소한의 핵심 데이터 강의'입니다. 단순히 툴 사용법을 외우는 것이 아니라, 티스토리 블로그를 활용한 100% 실습을 통해 내 손으로 직접 분석 환경을 구축하고, 숫자로 된 데이터에 히트맵의 '시각적 직관'을 더해 고객의 속마음을 읽는 법을 배웁니다. "왜 내 사이트에서는 물건이 안 팔릴까?" 이 질문에 대한 정답을 데이터로 증명하고, 매출을 올리는 전략을 세우는 마케터로 거듭나세요. 딱 3시간 투자로 여러분의 이력서에 'GA4 실무 역량'을 추가해 드립니다.

AI와 구글 앱스스크립트를 활용하여 복잡한 코딩 지식 없이도 업무 자동화 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다.

비전공자를 위한 n8n 자동화의 핵심 원리와 워크플로우 설계 기초 n8n으로 구축하는 5단계 자동화: 주제 입력부터 영상 완성까지의 API 연결 실습 AI API(ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate) 활용해 n8n에서 영상 자동 제작하는 법

신입·예비 신입에게 필요한 인사, 이메일, 전화, 보고, 메신저 등 핵심 매너를 1시간 안에 정리해 실무에서 바로 적용할 수 있도록 돕는 강의입니다.

마케터가 되기 위해 반드시 알아야 하는 개념 총정리 ! 그리고 회사가 아니더라도 경험과 역량을 쌓을 수 있는 꿀팁까지!

진짜 마케터가 알아야 할 SEO 근본부터 최신 AI 활용까지

똥손도 그럴싸한 이미지를 만들 수 있는 최소한의 피그마 기능과 디자인 공식 그리고 광고 기획법과 이미지 제작 실습 까지

자소서의 방향성과 포트폴리오의 틀을 동시에 잡을 수 있습니다

고객의 입장에서 제품을 볼 수 있게 하고 비즈니스로 연결하는 역할인 PO/PM 및 기획자에 대한 컨퍼런스입니다.

강사님께서 가공하여 만든 각 분야의 문서 예제를 보고 문서를 보는 관점을 기르는 방법을 연습합니다.

R과 파이썬 없이도 가능한, 엑셀로 고객/매출 데이터 분석 클래스!

엑셀을 이미 잘 활용하는 분들이 구글 스프레드시트를 쓰면 더 효과적이고 효율적이고 시간을 아껴 일할 수 있습니다.

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구글 애널리틱스 입문자를 위한 구체적이고 실용적인 강의입니다. 단편적인 기능보다 시나리오를 기반으로 한 분석을 진행하면서 GA4를 활용한 실질적인 분석 과정을 학습할 수 있습니다. GA4 최신 수정사항에 맞춰서 계속 업데이트 중입니다!

검색 엔진 최적화 & 구글 애널리틱스 마스터리는 자연 검색을 통해 웹사이트를 성장시키고 정확하게 성과를 측정할 수 있도록 돕는 실용적이고 결과 중심적인 프로그램입니다. 이 번들은 SEO 전략, 구글 애널리틱스 4, 그리고 구글 태그 매니저를 결합하여 적합한 트래픽을 유치하고 실제 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있는 완전한 시스템을 제공합니다.

데이터는 쌓이는데 누구를 공략할지 막막하시죠? 데이터 요약으로 핵심 고객을 찾고 최적의 타겟팅 로직을 설계해 보세요.

온라인MD로서의 성과를 좌우하는 데이터 분석! 이커머스 시장에서 매출과 수익을 극대화하기 위해 MD에게 필요한 필수 데이터 분석과 전략 수립 기법을 배웁니다.

"데이터 분석, 툴(Tool) 공부만 하다가 포기하셨나요?" 대기업 PM은 이미 분석팀이 심어둔 데이터를 보기만 하면 됩니다. 하지만 스타트업이나 사이드 프로젝트의 PM은 다릅니다. 직접 로그를 설계하고, 이름표를 붙이고, 수집하는 '기반'부터 닦아야 합니다. "데이터가 중요하다는데, 대체 내 서비스 어디에 뭘 심어야 할까?" 더 이상 추상적인 개념에 매몰되지 마세요. 로그인 내역 확인부터가 진짜 데이터 기반 의사결정(DDDM)의 시작입니다.

내 업무에 데이터를 활용하고 싶어 고민 중이시라면 이번 세미나에서 꿀팁을 얻어가 보세요.

데이터 분석을 위한 핵심 역량인 문제 정의와 가설 수립 프로세스를 배워보세요!

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

[기술적 진실의 비즈니스 가치 전환을 위한 '사고의 건축가' 로드맵] 1. 서론: 기술적 진실의 비즈니스 가치 전이 제약 요인 분석 기업의 각 부문과 엔지니어링 현장(R&D)에서 빈번히 관찰되는 중대한 병목 현상은, 막대한 자원과 연구 역량이 투입된 혁신적 성과들이 '커뮤니케이션의 임계점'을 극복하지 못하고 사장되는 현상입니다. 이는 경영진이 기술적 심부(Deep-tech)를 충분히 인지하지 못하는 상황과, 기술 인력이 비즈니스적 관점의 언어(Business Language)를 적절히 구사하지 못하는 정보의 비대칭성에서 기인하는 것으로 판단됩니다. 본 마스터클래스는 공학 및 과학 기술자의 '텍스트 기반 커뮤니케이션 역량'을 단순한 행정적 기록 행위가 아닌, 정밀한 '공학적 시스템 설계(Engineering Design)' 프로세스의 일환으로 재정의합니다. 이를 통해 엔지니어의 기술적 통찰이 단순 기록을 넘어 조직의 전략적 의사결정을 견인하는 핵심 자산으로 변환되는 메커니즘을 제시하고자 합니다. 2. [진단] 기술적 소통을 저해하는 3대 인지적 결함 분석 ① 지식의 저주(Curse of Knowledge)에 따른 정보 전달의 단절 전문가가 자신의 고도화된 지식 수준에 매몰되어 정보 수용자의 인지적 배경을 간과함으로써 발생하는 현상입니다. 이로 인해 난해한 수식과 전문 약어(Acronym) 위주의 보고가 반복되며, 이는 결국 의사결정자와의 접점 상실 및 프로젝트 승인 지연, 자원 배정 실패 등의 구조적 손실로 귀결될 가능성이 높습니다. ② 논리적 아키텍처 결여 및 데이터의 파편화에 따른 가치 손실 문서 작성을 단순한 사후 행정 절차로 간주함에 따라, 체계적인 설계 없이 정보를 나열하는 오류가 빈번히 관찰됩니다. 이러한 구조적 결함은 연구개발 성과의 가치를 전달 과정에서 상당 부분 훼손시키며, 이는 엔지니어 개인의 역량 저평가는 물론 조직 전체의 유무형적 자산 손실로 이어지는 경향이 있습니다. ③ 인공지능 의존도 심화에 따른 기술적 신뢰성 위기 생산성 제고를 위해 도입된 생성형 인공지능이 기술적 맥락에 대한 이해 없이 환각(Hallucination) 현상을 일으킬 경우, 엔지니어링의 핵심 가치인 '기술적 신뢰도'가 심각하게 저해될 수 있습니다. 논리적 검증 체계가 수반되지 않은 인공지능 활용은 업무 효율화 도구가 아닌 잠재적인 시스템 리스크로 작용할 소지가 다분합니다. 3. [처방] 사고의 건축가(Thought Architect)를 위한 전략적 커뮤니케이션 체계 ① 비구조화된 정보의 시스템적 설계 (Engineering Design of Thought) 추상적인 실험 데이터와 가설들을 공학적 시스템 설계 원리에 입각하여 구조화하는 과정이 요구됩니다. 결론 우선 방식(Bottom Line Up Front, BLUF): 핵심 가치와 제언을 문서 전면에 배치함으로써, 경영진이 신속하고 정확한 의사결정(자본 투입, 양산 승인 등)을 수행할 수 있도록 최적화된 정보 구조를 지향합니다. 상호 배타적이고 전체적으로 포괄적인 분류(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive, MECE): 논리적 중복과 누락을 방지하는 원칙을 준수하여, 빈틈없는 사고의 흐름을 설계함으로써 보고서의 논리적 완결성을 확보합니다. ② 글로벌 표준 준수 및 문장 품질 보증 (Quality Assurance) 세계 과학 기술계 및 글로벌 기업에서 공인하는 표준 프로토콜을 내재화하여 데이터의 객관성과 무결성을 확보해야 합니다. 표준 기술 보고 구조(Introduction, Methods, Results, and Discussion, IMRaD): 서론, 방법, 결과, 고찰로 이어지는 엄격한 형식적 구조를 통해 공학적 서사의 일관성과 신뢰성을 유지합니다. 문장 품질의 5대 원칙(5C): 정확성(Correctness), 명료성(Clarity), 간결성(Conciseness), 일관성(Consistency), 완전성(Completeness)을 품질 관리 필터로 적용하여, 비전문가도 즉각 이해할 수 있는 명확한 언어(Plain Language) 체계를 구축합니다. ③ 인공지능 지휘권 확보를 위한 S.E.E.D 프롬프트 아키텍처 인공지능을 단순한 대필 도구가 아닌 논리적 연산을 수행하는 조력자로 운용하기 위해 전용 인터페이스 설계가 수반되어야 합니다. S.E.E.D 프레임워크: 상황(Situation), 기대 결과(Expectation), 공학적 구조(Engineering Structure), 근거 데이터(Data)를 체계적으로 구조화하여 입력함으로써 인공지능 산출물의 품질을 정밀하게 제어합니다. 인간 중심 제어(Human-in-the-Loop): 인공지능의 오류 가능성을 차단하기 위해 인간이 최종 승인권자로서 검증을 수행하는 프로토콜을 확립하며, 이를 통해 기술적 권위를 견고히 유지합니다. 4. [실행] 인지적 주권 확보 및 워크플로우 최적화 전략 커뮤니케이션 역량은 단순한 기술적 수단을 넘어 엔지니어의 인지적 기능을 보존하는 핵심 기제로 작용합니다. 책임 구조 기반의 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow): 맥락 설계(Top Bun)와 최종 검증(Bottom Bun)은 반드시 인간이 수행하고, 중간의 데이터 처리(Meat) 단계만을 인공지능에 위임함으로써 인간 고유의 실행 제어 네트워크(Executive Control Network, ECN) 활성화를 도모합니다. 지식 내재화를 위한 RQTDW 학습 프로토콜: 읽기(Read), 질문(Question), 모순 직시(Think), 가상 토론(Discuss), 직접 쓰기(Write)의 5단계를 실무에 적용하여 정보의 단순 수용을 지양하고 지식을 능동적으로 내재화합니다. SIFT 모델 기반의 정밀 팩트체크: 원천 확인(Source), 맥락 파악(Investigate), 대조 확인(Find), 추적(Trace) 과정을 통해 인공지능의 환각 현상을 필터링하고 기술적 정밀도를 유지합니다. 5. 결론: 기술 전문가에서 엔지니어링 리더(Engineering Leader)로의 전이 단순히 주어진 기술적 과업을 수행하는 실무자의 시대는 종언을 고하고 있습니다. 복잡하고 난해한 기술적 진실을 조직과 사회가 수용 가능한 '가치의 언어'로 번역하고 전달하는 역량은 현대 엔지니어가 갖추어야 할 핵심적인 생존 전략이자 숭고한 소명으로 정의될 수 있습니다. 텍스트 커뮤니케이션은 단순한 기록 행위를 넘어 엔지니어의 지적 역량을 외부에 투사하는 최종 인터페이스(Final Interface)입니다. 본 마스터클래스를 통해 자신의 기술적 가치를 스스로 입증하고 조직의 변화를 주도하는 강력한 '엔지니어링 리더(Engineering Leader)'로 거듭나시길 기대합니다. 40년의 공학적 통찰이 집약된 본 시스템은 전문가로서의 위상을 완성하는 전략적 자산이 될 것입니다.

데이터의 뼈대를 세우는 가장 확실한 방법 파편화된 지식은 이제 그만. DAsP(데이터 아키텍처 준전문가) 자격 검증부터 실무 모델링 역량까지, 가장 완벽하게 구조화된 단 하나의 마스터 클래스. "데이터 모델링, 아직도 단편적인 암기에 의존하시나요?" 복잡한 비즈니스 요구사항을 명확한 데이터 구조로 번역하는 '설계자'의 역량은 IT 생태계에서 가장 대체 불가능한 무기입니다. 이 과정은 단순한 자격증 합격을 넘어, 전사적 데이터 흐름을 꿰뚫어 보는 실무적 통찰력을 제공합니다.

비전공자의 눈높이에서 32가지 데이터 시각화 기법을 아주 빠르고 쉽게 설명해드립니다!

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

복잡하고 따분한 통계나 코딩 지식 없이도 AI 도구를 활용해 원본 데이터를 전략적으로 분석하고 설득력 있게 시각화하는 노하우를 배웁니다. 지저분한 로 데이터의 전처리부터 시작하여 탐색적 데이터 분석(EDA), 상관분석까지 복잡한 과정을 AI 대화 몇 번으로 해결하며 실무 분석 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 짧은 실전 이론과 시나리오 기반 실습을 통해 숫자를 강력한 비즈니스 설득의 무기로 변환하는 자신만의 완결형 업무 역량을 완성해 보세요.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

엑셀만으로도 충분히 가능한, 데이터 시각화 스토리텔링

데이터 웨어하우스(DW)의 반복적인 파이프라인 관리, 이제 dbt로 그 고통의 굴레에서 해방되세요! dbt가 제공하는 효율성 위에서, 비즈니스 중심의 데이터 모델링, 효과적인 데이터 생애 주기 관리 등 더 높은 가치를 창출하는 데이터 분석 엔지니어로 거듭나세요.

데이터를 기반으로 사용자 경험에 있어서 문제를 정의하고 액션 아이템을 도출은 물론 프로토타입으로까지 만들어 볼 수 있는 강의 입니다.

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.