ํต์ฌ๋ง ๋น ๋ฅด๊ฒ, ์ ๋ฌธ์๋ฅผ ์ํ ํ์ด์ฌ(Python)๊ณผ ํ๋ค์ค(Pandas)
ํ์ด์ฌ(Python)๊ณผ ํ๋ค์ค(Pandas) ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ํต์ฌ์ ์ธ ๊ฐ๋ ์ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ตํ ์ ์๋ ๊ฐ์์ ๋๋ค. ๊ฐ ํํธ ๋ค์ ์๋ ์ฐ์ต ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํจ๊ป ํด๊ฒฐํด ๋๊ฐ๋ฉฐ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ญ๋์ ํฅ์์์ผ๋ณด์ธ์!
์๊ฐ์ 3,767๋ช
๋์ด๋ ์ ๋ฌธ
์๊ฐ๊ธฐํ ๋ฌด์ ํ

- ๋ฏธํด๊ฒฐ
ํ์ด์ฌ ์ฐ์ต๋ฌธ์ 6๋ฒ ๊ด๋ จ ๋ฌธ์
์๋ ํ์ธ์. ์ ์ฉํ ๊ฐ์์ ์ฐ์ต ๋ฌธ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.ํ์ด์ฌ ์ฐ์ต ๋ฌธ์ 6๋ฒ ๊ด๋ จํ์ฌ ์๋์ ๊ฐ์ด 2๊ฐ์ง ์ง๋ฌธ ๋๋ฆฝ๋๋ค.<p style="text
pythonpandasdpfks2
ใป
3๋ฌ ์
0
45
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
divide ํจ์ ์ถ ์ง๋ฌธ
์๋ ํ์ธ์! pandas ์ฐ์ฐ๊ธฐ๋ฅ ๊ฐ์์์ ์ดํด๊ฐ ๊ฐ์ง ์๋ ๋ถ๋ถ์ด ์์ด ์ง๋ฌธ ๋๋ฆฝ๋๋ค.df.divide(df.sum(axis=1), axis=0)
pythonpandasSB
ใป
7๋ฌ ์
0
51
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์ฅฌํผํฐ๋ ธํธ๋ถ์ด ์๊น๋ ค์
pip3'์(๋) ๋ด๋ถ ๋๋ ์ธ๋ถ ๋ช ๋ น, ์คํํ ์ ์๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ, ๋๋๋ฐฐ์น ํ์ผ์ด ์๋๋๋ค.๋ผ๊ณ ๋จ๋ฉด์ ์ค์น๊ฐ ์๋ฉ๋๋ค.ํ์ด์ฌ ๋ฒ์ ์ 3.11์ ๋๋ค
pandaspythongoindolk2006
ใป
0
440
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
pandas ์ฐ์ต๋ฌธ์ 4๋ฒ ๊ด๋ จ
def getManPopulation(row): man = 0 for i in row.index: if "๋จ์" in i: man += row[i] return man sample['๋จ์์ธ๊ตฌ ํฉ๊ณ'] = sample.apply(getManPopulation, ax
pandaspythonnewsmile3
ใป
0
341
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
Pandas ์ฐ์ต๋ฌธ์ 4. apply ํ์ฉ ์ง๋ฌธ
์๋ ํ์ธ์, ํ์ตํ๋ค๊ฐ ์ดํด๊ฐ ๋์ง ์๋ ๋ถ๋ถ์ด ์์ด ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค!4. apply ํ์ฉ๊ฐ ํ์ ๋ํด ๋จ์ฑ ์ธ๊ตฌ์ ํฉ์ ๊ตฌํ์ฌ ๋จ์์ธ๊ตฌ ํฉ๊ณ ์ด๋ฆ์ ๊ฐ์ง ์ปฌ๋ผ์ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์.<img src="https:/
pandaspython์ง๋ฃจํ ์ฒญ์ด
ใป
0
545
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๋งํฌ๋ค์ด blank line
์๋ ํ์ธ์, ๋จผ์ ์ข์ ๊ฐ์ ์ ๊ณตํด์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ์ฅฌํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ์์ ๋งํฌ๋ค์ด์ผ๋ก ๋น ์ค์ ๋ง๋ค๋ ค๊ณ ์๋ฌด๊ฒ๋ ์ ๋ ฅํ์ง ์๊ณ ์ ์ ์คํํ๋ฉดType Markdown and LaTeX: ๐ผ2๋ผ๋ ๋ฉ์์ง
pandaspython์ง๋ฃจํ ์ฒญ์ด
ใป
0
798
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๋ด๊ตญ์ธ ์ํ์ธ๊ตฌ.csv ๋ค์ด์์น
๋ด๊ตญ์ธ ์ํ์ธ๊ตฌ.csvํ์ผ ์ด๋์์ ๋ค์ด๋ฐ์ ์ ์์๊น์?ใ ใ
pythonpandas๊น์ ์
ใป
0
591
1






