예제로 공부하는 Python 100 문제풀이 Part.3

이 강의는 한쇼(Han Show) 프로그램을 활용하여 프레젠테이션 제작에 필요한 다양한 기능을 익히고, 실무와 시험 모두에 적용 가능한 활용 능력을 기를 수 있도록 구성되었습니다. 단순한 디자인 기능 습득에 그치지 않고, 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 함께 배양하여 체계적이고 설득력 있는 발표 자료를 제작할 수 있도록 돕습니다. 특히, 본 과정은 ITQ 시험에 최적화된 커리큘럼으로 설계되어 있어 시험 대비에 효과적입니다. 학습자는 슬라이드 작성, 도형·이미지·표·차트 활용, 애니메이션과 전환 효과 등 프레젠테이션의 핵심 기능을 단계적으로 학습하고, 실제 시험과 유사한 문제를 풀어보며 실전 감각을 익힐 수 있습니다. 이를 통해 수강생은 ITQ 자격증 취득은 물론, 실무 환경에서도 바로 활용할 수 있는 프레젠테이션 제작 능력과 응용력을 동시에 확보하게 됩니다.

1. 엑셀의 주요 기능을 익혀 쉽고 빠르게 문서를 작성할 수 있다. 2. 실무에서 주로 쓰이는 팁을 배워본다.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

본 과정을 통해 학습자는 컴퓨터활용능력 자격증을 취득할 수 있는 능력을 가질 수 있습니다. 컴퓨터활용능력 자격증을 취득하기 위한 과정으로 출제 기준에 맞추어 구성되었습니다. 컴퓨터활용능력 과목에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증 취득을 대비할 수 있습니다.

Photoshop CC 2020의 주요 기능을 익혀 쉽고 빠르게 포토샵을 활용할 수 있습니다.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 코딩을 처음 접하시는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명하고 있습니다. Part 1은 자바스크립트의 개요와 변수, 자료형, 연산자, 제어문과 jQuery의 기초를 다루고 있습니다.

본 과정은 인터넷의 기반이 되는 네트워크 기초를 학습하는 과정입니다. 네트워크의 기본 개념과 구조를 이해하고, 인터넷 통신의 원리를 체계적으로 익힐 수 있도록 구성되었습니다. 학습자는 네트워크에 대한 기초적인 이론과 활용 지식을 습득하여 IT 및 정보통신 분야 학습의 토대를 마련하게 됩니다.

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (첫 번째 파트)

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

본 과정에서는 오토캐드 2022에서 2D 드로잉에 대한 심화 학습 및 실용적 활용 방법을 배웁니다

본 과정에서는 오토캐드 2022에서 2D 드로잉을 위한 기본적인 명령어 사용 방법 등을 배웁니다.

본 과정을 통해 정보보안기사 실기 기출문제의 단답형 및 서술형 문제를 학습할 수 있습니다.

AutoCAD의 기초 사용법을 살펴보고, 2D CAD 작업을 위한 기본 기능을 배웁니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

UI디자인 저작 툴인 피그마를 사용해 보고 싶거나 피그마로 무언가를 만들고 싶을 때 가장 기초적인 사용 방법을 실습합니다.

AutoCAD를 이용해 3D CAD 작업을 하기 위한 기본 기능을 배웁니다.

AWS 초보자 및 AWS Educate 가입 대학생을 위한 시리즈 동영상 강의입니다. AWS 가입 절차 및 프리티어 서비스에 대해 간단히 소개해 드립니다.

노션의 강력하고 편리한 데이터베이스 기능은 초보자도 손쉽게 DB를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 데이터베이스 개념과 관련 용어(테이블, 행, 열 등)에 대한 이해, 노션 데이터베이스의 기본적인 사용법 등을 익힙니다.

본 과정은 **대화형 AI(ChatGPT 등)**를 실제 회사 업무에 어떻게 적용할 수 있는지를 다루는 실무 중심 강의입니다. 단순한 AI 사용법을 넘어, 다양한 부서와 직무 환경에서 활용할 수 있는 업무 자동화·문서 작성·아이디어 발상·데이터 분석 보조 등의 구체적인 사례를 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 학습자는 이 과정을 통해 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 AI로 효율화하는 방법을 익히게 되며, AI와 협업하는 스마트 워크플로우를 경험할 수 있습니다. 또한 AI의 장점과 한계를 이해하여, 실제 비즈니스 상황에서 올바른 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 본 과정을 수강하면 ChatGPT를 비롯한 대화형 AI를 업무의 생산성을 높이는 도구로 활용할 수 있게 되며, 이는 곧 미래 업무 환경에서 경쟁력을 확보하는 중요한 밑거름이 될 것입니다.

본 과정은 커서(Cursor) AI 인공지능 툴의 기초 사용법을 학습하고, 이를 실제 웹사이트 제작에 적용하는 방법을 다루는 실습형 강의입니다. 학습자는 AI 기반 개발 환경을 이해하고, 커서를 활용한 코드 작성 및 자동화 기능을 체험하게 됩니다. 단순히 툴의 기능을 배우는 데 그치지 않고, 실제 웹사이트 제작 프로젝트를 통해 실무 감각을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 웹사이트 제작 과정에서 자주 사용하는 HTML, CSS, JavaScript 등의 기본 요소와, AI 보조 기능을 활용한 효율적인 개발 방법을 함께 다루어 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 학습자는 커서 AI를 활용하여 아이디어를 빠르게 구현하고 웹사이트를 완성할 수 있는 능력을 얻게 되며, 이는 곧 최신 개발 환경에 적응하는 좋은 첫걸음이 될 것입니다.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트2에서는 배열, 함수를 주제로 문제를 풀어봅니다.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트1에서는 변수, 자료형, 연산자, 조건문, 반복문을 주제로 문제를 풀어봅니다.

많은 Python 학습자들이 기본 문법은 이해했지만 실제 문제 해결에 필요한 알고리즘 사고력과 구현 능력이 부족해 어려움을 겪습니다. 이 강의에서는 Python을 활용하여 개발과 데이터 처리에서 자주 사용되는 핵심 알고리즘 12개를 직접 구현하며 학습합니다. 단순한 이론 설명에 그치지 않고 실제 코드 작성과 디버깅 과정을 통해 알고리즘이 어떻게 동작하는지 깊이 이해할 수 있도록 구성했습니다. 강의에서는 합계, 평균, 최대값/최소값, 정렬, 검색, 병합, 최빈값 등 실무와 문제 해결에 자주 등장하는 알고리즘을 단계적으로 설명하며, Python 코드로 직접 구현해봅니다. Python을 사용하는 개발자나 데이터 분석가를 목표로 하는 학습자라면 알고리즘 사고력과 코드 구현 능력을 동시에 향상시킬 수 있습니다.

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

코딩테스트를 처음 시작하는 분들의 눈높이에 맞춘, 문제풀이 중심의 파이썬(Python) 코딩테스트 강의입니다.

제로베이스부터 시작해서 Pygame를 라이브러리를 활용한 누구나 쉽게 파이썬 (Python) 게임 만들기

문과 출신의 현업 개발자가 취업하기 위해 공부한 방식 그대로 설명하는 기초 DFS 강의입니다 :) 지루한 이론 강의는 최소한으로 줄이고, 직접 문제를 풀어보며 배우는 강의를 준비했습니다! 이 강의를 들으시면 백준 기준으로 실버 등급의 DFS 문제들을 혼자 풀 수 있게 될 겁니다.

파이썬(Python)과 판다스(Pandas) 라이브러리의 핵심적인 개념을 빠르게 익힐 수 있는 강의입니다. 각 파트 뒤에 있는 연습 문제를 함께 해결해 나가며 프로그래밍 역량을 향상시켜보세요!

코딩에 대해 아무것도 모르는 직장인들도 쉽게 프로그래밍의 기본 개념과 문법을 실습을 통해 배우고, 파일 입출력, 엑셀 데이터 처리, MS-word 문서 자동으로 만들기, 그래프 그리기, 웹스크래핑 등을 배웁니다.

미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.

이 강의는 PyTorch를 활용하여 컴퓨터 비전과 딥러닝 모델을 실제로 구축하는 방법을 배우는 실전 중심 강의입니다. 많은 학습자들이 딥러닝 이론은 알고 있지만 실제로 모델을 구현하고 학습시키는 과정에서 어려움을 겪습니다. 이 강의에서는 이미지 처리의 기본 개념부터 시작하여 CNN, LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception, ResNet과 같은 주요 딥러닝 모델을 이해하고 직접 구현합니다. 또한 Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, GAN 등 최신 컴퓨터 비전 기술을 실습을 통해 학습합니다. 강의를 통해 학습자는 PyTorch를 이용해 실제 딥러닝 모델을 구축하고 학습시키는 실전 능력을 갖출 수 있습니다.

Python 코딩을 배웁니다. 라이노(Rhino3d) 그라스하퍼(Grasshopper)를 통해 디자인 스크립팅을 학습할 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 사고, 파라메트릭, 제너레이티브 디자인 등의 크리에이티브 코딩을 배워 보세요.

이 강의는 Python 프로그래밍에 대한 완전한 입문 과정을 제공합니다. 기초부터 시작하여 점진적으로 더 고급 스크립트 작성과 실제 코딩 문제 해결까지 다룹니다. 단계별 설명, 실습 연습, 그리고 프로젝트를 통해 이 강의는 코딩 여정을 시작하거나 Python 기초를 강화하고자 하는 모든 분들에게 완벽합니다.

데이터 과학, 빅데이터, 크롤링을 익히고자 하시는 분들을 위해, (1) 짧은 시간안에 가장 필요한 파이썬 핵심 문법을 정리하고, (2) 실전 크롤링 프로그래밍을 통해 파이썬과 크롤링에 익숙해집니다.

매번 복잡한 프로젝트를 빌드 할 때 혹은 배포 패키지를 만들 때 수많은 명령어를 일일이 치시나요? 현재 대부분의 오픈소스 프로젝트에서 명령어 치는 그 수고로움을 덜기 위해 빌드 자동화 스크립트를 만들고 있습니다. 당신도 빌드하기 귀찮으신가요? 그러면 이 강의로 빌드를 자동화해서 업무 효율을 높여보세요.

"업무 자동화? 하고 싶지 누가 좋은거 몰라서 안해?" 닭잡는 데 소칼 쓸 필요없습니다. 인터넷에 있는 복잡한 크롤러보다 10줄의 간단한 코드가 더 실용적이라는 걸 알려드리고 싶습니다.

MATLAB 의 문법과 매칭되는 PYTHON의 문법만을 뽑아 빠르게 MATLAB 코드를 PYTHON으로 바꾸실 수 있습니다.

Python과 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 주식 거래 자동화를 체계적으로 학습하실 수 있습니다.

Python의 기초부터 응용까지 웹, 데이터분석, 크롤링, 업무자동화, GUI, 프로그래밍 등 Python으로 할 수 있는 모든 기능을 한 강좌에 담았습니다.

QML은 Qt에서 제공하는 UI를 만드는 프로그래밍 인터프리터 언어입니다. JSON과 유사하고 JavaScript를 사용할 수 있습니다. QML과 Python 함께 이용하면 현대적인 고급 UI를 쉽게 개발할 수 있습니다.