파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.
[전 수업 20% 할인 이벤트] 강의 출시 1주년 기념
안녕하세요. 인프런 지식공유자 Deepingsauce입니다.
더운 여름이 끝나지 않을 것만 같더니, 어느새 아침 공기가 쌀쌀해지면서 가을이 성큼 다가오고 있습니다.
작년에도 이렇게 날이 쌀쌀해질 때 즈음에 첫 강의(문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬)를 오픈했던 것으로 어렴풋이 기억하고 있었는데, 달력을 확인해보니 정말로 1주년이 다가오고 있었네요^^ (202년 10월 15일)
한 달 전, part2 수업을 끝으로 '파이썬 퀀트투자'에 대 커리큘럼을 마무리 짓게 되었는데, 출시 후 짧은 기간동안 정말 많은 분들이 관심을 가져주셔서 인프런 홈페이지 메인배너에도 올라가는 영광을 누리게 되었습니다. 이에 따라 전체 누적 수강생은 어느덧 4800명을 바라보고 있습니다.
이러한 여러분들의 성원에 보답하기 위해, 첫강의 오픈 1주년 기념, 전 강의 20% 할인 이벤트를 준비했습니다( ~ 2021/10/15 금요일 23:59까지)
<강좌 바로가기>
1. 문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
2. 내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
3. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
4. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2
이번 기회를 통해, 조금 더 저렴한 가격으로 수강생 여러분들의 삶의 질을 한 층 더 높일 수 기회가 되셨으면 좋겠습니다.
앞으로 더 좋은 컨텐츠로 새롭게 찾아뵐 수 있도록 노력하겠습니다.
감사합니다.