파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.
[신규 강좌 + 할인 이벤트] '내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화' 수업 오픈!
안녕하세요, 인프런 수강생 여러분. DeepingSauce입니다.
벌써 추운 겨울이 가고 꽃이 하나둘 만개하는 봄이 찾아왔네요.
그리고 그 따뜻한 봄과 함께 드디어 기다리고 기다리던 "내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램 / slack 등)" 수업이 오픈했습니다: 수업 구경가기(클릭)
개인적으로 조금 여유있게 녹화하려고 했었는데, 기존강의들("문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!", "파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1")에 너무 뜨거운 성원을 보내주셔서, 속도를 안낼 수가 없었습니다(약 5개월이 안되는 기간동안 약 2000분의 수강생이 수강해주셨습니다. 다시 한 번 감사의 말씀드립니다.)
국내외 주식(시세, 재무제표 등)이나 부동산 관련 금융데이터 웹크롤링에 관심이 있으셨던 분이나 다양한 분야/사이트에서 크롤링&자동화 관련 프로젝트(인스타그램 좋아요/팔로우 자동화 등)를 진행해보고 싶으셨던 분들에게 정말 좋은 수업이 되리라 확신합니다. 보통 드라마, 영화에서 후속작은 1편보다 별로다 라는 인식이 있는데, 개인적으로는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'보다 퀄리티가 더 좋은 것 같습니다^^
추가적으로, 이번 수업을 오픈하면서 다음과 같은 수강 할인 이벤트를 준비해보았습니다(최대 30%): 이벤트 보러가기(클릭)
평소 제 수업에 관심있으셨던 분들은 저렴한 가격으로 수강할 수 있는 좋은 기회가 될 듯 합니다.
이번에도 많은 관심과 성원 부탁드립니다. 감사합니다.