์์ง๋ pandas ์ฐ์ธ์? Polars+Streamlit์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์คํ ์ง๊ธ ๋ฐ๊พธ์ธ์
MoneyPouch
"๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ํ ์ค ์๋๋ฐ, ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ ๋ณด์ฌ์ค ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์์ต๋๋ค." ์ ๋ ์ฒ์์ ๊ทธ๋ฌ์ต๋๋ค. ์ฃผํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ์์ ์ด์ฌํ ๋ถ์ํ๊ณ , ์ฐจํธ ๋ง๋ค๊ณ , ๊ทผ๋ฐ ๊ณต์ ํ๋ ค๋ฉด ๊ฒฐ๊ตญ ์บก์ฒํด์ PPT์ ๋ถ์ฌ๋ฃ๊ธฐ๋ง ํ์์ฃ .. ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ํํฐ ๋ฐ๊ฟ๊ฐ๋ฉฐ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๊ฑด ๊ฟ๋ ๋ชป ๊ฟจ์ต๋๋ค ์ด ๊ฐ์๋ ๊ทธ ๋ต๋ตํจ์ ํด๊ฒฐํฉ๋๋ค. ์ฝ๋ฉ ๊ฒฝํ์ด ๋ง์ง ์์๋, ์น ๊ฐ๋ฐ์ ๋ชฐ๋ผ๋ Python ๊ธฐ์ด๋ง ์์ผ๋ฉด ์ค์ ๋ก ์๋ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋์๋ณด๋๋ฅผ ์ง์ ๋ง๋ค ์ ์์ต๋๋ค!
์ด๊ธ
Python, VSCode, Anaconda







![[๋ฆฌ๋ด์ผ] ์ฒ์ํ๋ ํ์ด์ฌ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ถํธ์บ ํ (์ฝ๊ฒ! ์ค์ ์บ๊ธ ๋ฌธ์ ํ๋ฉฐ ์ ๋ฆฌํ๊ธฐ) [๋ฐ์ดํฐ๋ถ์/๊ณผํ Part2]๊ฐ์ ์ธ๋ค์ผ](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?w=420)







![[ํด๊ทผํ๋ด์ง] ๋น
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ (์์
ํ1,2,3)๊ฐ์ ์ธ๋ค์ผ](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?w=420)