본 강의는 이런 생각들을 실행시킬 수 있는 방법들을 제공합니다. 파이썬을 활용한 최신 트레이딩 전략과 실전 투자 봇 제작 노하우를 배우며, 여러분의 투자 실력을 한 차원 높일 수 있는 기회를 잡으세요. 이 강의에서는 방대한 주식 데이터를 다루는 법부터 AI 예측 모델 구축, 백테스팅을 통한 전략 검증까지 체계적으로 학습할 수 있습니다.

직관과 운에 의존하는 투자가 아닌, 데이터와 기술이 뒷받침하는 투자. 그 중심에는 여러분이 설계한 알고리즘 트레이딩 봇이 있습니다. 체계적인 투자 전략과 자동화된 매매 시스템으로 투자의 성공 확률을 높이고, 꿈꾸던 수익을 실현하세요. 지금 바로 '파이썬을 활용한 주식 자동 트레이딩 강의'에 등록하고 투자의 미래를 선도하는 퀀트 투자자로 성장하세요!

본 강의를 통해 배울 수 있는 부분은 아래와 같습니다.

첫째, 알고리즘 트레이딩을 위한 기초 지식

트레이딩을 위한 기본적인 지식부터, python을 활용하여 알고리즘 트레이딩을 개발하는 데에서 놓치면 안 되는 중요한 이슈까지. 실제 자동화된 알고리즘 트레이딩을 통해 수익을 내는 전문가들이 필수적인 지식과 아이디어를 알려드립니다.

둘째, 금융 데이터 분석과 트레이딩 봇 구현을 위한 python 기초

주가와 같은 시계열 데이터를 다루고 원하는 대로 데이터를 정제하고 api를 활용하여 거래 봇을 구현하는 데에 활용되는 python. 이러한 목표에 맞추어 트레이딩에 꼭 필요한 python 및 pandas 핵심을 제공 드립니다.

셋째, 데이터를 활용한 논리적이고 체계적인 트레이딩 알고리즘 개발

주가에 기반한 기술적 지표 뿐 아니라 테마주와 같은 주식의 특성, AI를 활용한 예측 모델, 뉴스 감성분석 모델, 그리고 챗gpt를 활용한 트레이딩 알고리즘까지. 다양한 모델들을 탐색하고 그 예시를 확인해보고, 이를 통해 나만의 트레이딩 아이디어를 직접 구현해볼 수 있습니다.

넷째, 남들이 잘 때도 매매하고 있는 나만의 자동 트레이딩 봇 만들기

내 아이디어에 기반한 최적화된 트레이딩 알고리즘을 자동으로 돌리고 실시간으로 거래내역까지 알려주는 나만의 자동 트레이딩 봇. 한국투자 API를 활용하여 실시간으로 거래하는 자동 트레이딩 봇 구현을 위한 방법을 알려드립니다.

데이터 분석에 기반해 매일 높은 수익을 기록하며 우상향하는 전략을 만들어 봅니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

알고리즘 트레이딩을 접하고 싶은 사람
주식, 코인 트레이딩 봇을 개발하고 싶은 사람
트레이딩을 위한 python 기초를 배우고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

python 기초

안녕하세요
입니다.

5,119

명

수강생

개

수강평

개

답변

4.8

점

강의 평점

개

강의

커리큘럼

전체

76개 ∙ (15시간 45분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 강의 개요

1개 ∙ (9분)

1. 1. 강의소개
09:19

섹션 2. 알고리즘 트레이딩이란

4개 ∙ (43분)

2. 2.1 투자와 머신러닝
07:17
3. 2.2 직관에서 알고리즘 트레이딩까지
13:27
4. 2.3 알고리즘 트레이딩의 구성요소
16:16
5. 2.4 파이썬과 알고리즘 트레이딩
06:20

섹션 3. pandas를 활용한 주식 데이터 다루기

8개 ∙ (2시간 10분)

6. 3.1.1 pandas 소개 및 기초
19:52
7. 3.1.2 pandas를 활용한 데이터 연산, 결측치 데이터 다루기
15:32
8. 3.1.3 map, apply를 사용하여 DataFrame에 함수 적용하기
08:48
9. 3.1.4 lambda 사용법 및 기타 pandas 함수들
17:07
10. 3.2.1 groupby를 활용한 Categorical 데이터 다루기
14:31
11. 3.2.2 pandas를 활용한 시계열 데이터 조작하기
21:36
12. 3.2.3 pandas로 데이터 시각화하기
13:55
13. 3.2.4 pandas로 주식데이터 기술지표 계산하기
19:11

섹션 4. 전략 백테스팅

12개 ∙ (3시간 0분)

섹션 5. 돈이 벌리는 실전 전략 개발

17개 ∙ (3시간 53분)

섹션 6. 실거래 트레이딩 봇 만들기

34개 ∙ (5시간 48분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

29개

4.8

29개의 수강평

비비부2
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
알고리즘트레이딩의 기본뼈대를 본느낌이에요 pandas까지는 쉬웠고, 전략개발부터는 코드작성하면서 따라하느라 영상1개보는것도 매우오래걸려서 언제다하나...했는데 결국 완강했습니다. 친절한설명도 좋았고 후반부에는 갑자기 진도가 빨라져서 따라가기 힘든 느낌은 있었지만 전반적으로는 돈이아깝지않은 강의였습니다. 좋은 영상 감사합니다!
- MoneyPouch
  지식공유자
  종우님 좋은 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 향후에도 좋은 강의 남길 수 있도록 노력하겠습니다!
지수
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
61% 수강 후 작성
볼수록 신기하고 더 하고 싶어요
김지현
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
30% 수강 후 작성
김 동현
수강평 8
∙
평균 평점 5.0
5
30% 수강 후 작성
좋은 강의 감사합니다!
- MoneyPouch
  지식공유자
  좋은 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 향후에도 좋은 강의 남길 수 있도록 노력하겠습니다!
Jongsu Lee
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
30% 수강 후 작성

지식공유자의 깜짝할인 중

₩69,850

19%

₩86,900

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

비트코인 알고리즘 트레이딩 봇 개발

멀티코어

프로그래밍으로 나만의 수익모델을 만들어 보세요.

입문

Pandas, 투자, 퀀트

비트코인 알고리즘 트레이딩 봇 개발

멀티코어

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

DeepingSauce

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

초급

Pandas, 투자, 퀀트

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

DeepingSauce

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

입문

Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

박조은

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

초급

Python, Pandas, Numpy

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

박조은

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

DeepingSauce

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

초급

Python, 웹 크롤링

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

DeepingSauce

5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기

박가네 데이터랩

A 부터 Z까지 백과사전 같은 강의는 이제 그만! 실전에 바로 적용할 수 있는 알짜만 모은 참고서 강의!

초급

Python, Pandas, data-visualization

5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기

박가네 데이터랩

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

박가네 데이터랩

챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈, 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

초급

Python, ChatGPT, 프롬프트엔지니어링

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

박가네 데이터랩

파이썬으로 구현하는 거래 자동화 봇 (챗봇)

Gunhee Lee

이 수업에서는 수익을 볼 수 있는 로직을 만들어 비트코인을 그 로직에 맞게 거래소를 통해 사고 팔게하며 거래에 대한 결과를 텔레그램으로 받는 프로그램을 만들 것입니다.

초급

Python, 챗봇

파이썬으로 구현하는 거래 자동화 봇 (챗봇)

Gunhee Lee

파이썬 중급

김정인

중급 Python 과정은 함수형 프로그래밍, 메타 프로그래밍, 예외 처리 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 다루면서 Python에 대한 이해를 심화하도록 설계되었습니다.

중급이상

Python, 웹 스크래핑, Numpy

파이썬 중급

김정인

(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

박가네 데이터랩

3천명 수강생이 선택한 강의! GPT-5 버전으로 업데이트! 챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

초급

Python, AI 활용 (AX), 인공지능(AI)

(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

박가네 데이터랩

컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터

데이비드최

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

중급이상

Python, 인공지능(AI), 머신러닝

컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터

데이비드최

(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)

HappyAI

주가 데이터 분석 입문자를 위한 강의입니다. 파이썬을 활용하여 주가 데이터 분석에 입문 해보세요!

입문

퀀트, 투자, Python

(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)

HappyAI

Open API 사용 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

입문

Python, REST API, OAuth

Open API 사용 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

웹크롤링 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

초급

Python, 웹 크롤링, Selenium

웹크롤링 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter

제주코딩베이스캠프

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

입문

Python, XlsxWriter

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter

제주코딩베이스캠프

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

퇴근후딴짓

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

입문

빅데이터분석기사, 빅데이터, Python

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

퇴근후딴짓

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

입문

Python, 빅데이터

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

중급이상

Python, 인공신경망, 강화학습

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

중급이상

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

확률과 통계 101

루비네 코딩

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

초급

Python, 빅데이터, 확률과 통계

확률과 통계 101

루비네 코딩

파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

금융 데이터 분석을 통해 최적의 알고리즘 트레이딩 모델을 구하고 이를 자동화하여 돌려 놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

본 강의를 통해 배울 수 있는 부분은 아래와 같습니다.

첫째, 알고리즘 트레이딩을 위한 기초 지식

이런 분들께 추천드려요

안녕하세요 .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}입니다.

커리큘럼

수강평

비슷한 강의

이런 분들께
추천드려요

안녕하세요
입니다.