밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문

강의중에 windows 사용자 전용 환경setup은 따로 촬영해주신다 했는데 어디에 있나요? 애플설치과정밖에 안보이네요 ㅠ

전체 강의안을 다운 받았는데 그 중에 Chapter 10에 대한 강의안이 missing 돼 있는것 같습니다. 한번만 확인해주시고, 그 부분만 따로 올려주시면 감사하겠습니다. 감사합니다.

그냥 선형 인데 이렇게 어려운 수식을 넣는 이유가 뭐죠? 듣기만 해도 졸리는데요..

상세한 강의와 설명에 감사드립니다. 강의 내용 중에 코드 설명을 해 주시는  Python 코드를 내려 받을 수 있는 Github 같은 곳이 있으면 안내 부탁 드리겠습니다.

matrix_w가 정의되지 않아 NameError가 발생합니다. 이러한 경우 함수 내에서 어떻게 False로 처리해야 할지 모르겠습니다.

안녕하세요. 강의자료는 슬라이드 pdf파일이 전부인가요? 혹시 강의때 사용하신 코드도 다운받게 어디 링크가 걸려있는데, 제가 잘 못 찾고 있는 건가 싶어서요. 답변 감사드리겠습니다.

앞에서부터 코드 처음부터 쭉 쳤는데 16번째 줄인 raw_example = df.as_matrix() raw_example[:3] 이 부분에서  <span style="background-color: #f

one드라이브에 모든 파일이 삭제된 것 같습니다. 강의자료나 코드 구할 수 있을까요?

<p style="box-sizing: inherit; margin: 0px 0px 1em; padding: 0px; line-height: 1.6; font-size: 16px; color: #333333; font-family: 'Noto Sans KR', -app

요즘 Light GBM과 XGBOOST가 많이 사용되고 있습니다. Gradient Boosting에서 Light GBM, XGBOOST 넘어갈 때 LightGBM의 논문을 보면 GOSS + EFB가 중요하다고 하는데, 이 부분에 대한 알고리즘 설명을

np.where(a>0, 3,2)  는 값을 리턴하고, np.where(a>5) 는 인덱스를 리턴하는데 어떤 규칙성이 있는건가요?규칙성이 없다면 무조건 외워야하는건지? 약간 혼동이 됩니다.

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/361b7518-782d-4a0c-a0e2-41c954119385/err_msg.png" title="err_msg.png" width="784" height="109

숙제가 헷갈려서 풀지 못해서 다른분들은 어떻게 짯나 보고싶은데 혹시 가능하나요?

전처리 코드에 관해 질문드립니다. 올려주신 guthub링크에서 받은 코드를 실행하면   get_train_test_split_dataset함수를 실행하는 과정에서 <pre style="box-sizing: bord

올라와있는 과정에 따라 성공적으로 두 boost를 모두 설치하였고 성공적으로 import하는 것을 확인했습니다. 다만, 제가 성급하게 설치하는 과정에서 가상환경에 설치하지 않고 그냥 작업하는 기본환경에서 설치를 진행했습니다. 그래서 그런

import sklearn import preprocessing 부터 에러가 납니다. 모듈을 설치해도 에러가 반복되는데 해결책을 알 수 있을까요?

가상환경에서 pip install XlsxWriter로 설치 실패 후 conda install XlsxWriter로 설치 완료 했는데 df_roters.xlsx 파일 생성이 안됩니다. jupyter 상에서 에러메세지도 안뜨는데 폴더에 파일이 안만들어지네요 어떤 문

딥러닝 강의는 언제 올라오는지 궁금해서 질문 남깁니다. 항상 좋은 강의 감사합니다.

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