[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하십니까,

제가 이번에 여러분의 실전 머신러닝 구현 능력을 한단계 업그레이드 해줄 '캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기' 강의를 출시하게 되었습니다.

'캐글 Advanced 실전 머신러닝 뽀개기' 강의는 캐글의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신러닝 문제를 저와 함께 구현해 나가면서 여러분의 실전 머신러닝 구현 능력과 자신감을 확실하게 업그레이드 할 수 있도록 만들어 졌습니다.

본 강의는 이 경연대회 문제를 기반으로 데이터 모델과 분석 도메인, 데이터 분석 EDA, Feature Engineering, 하이퍼 파라미터 튜닝, 모델 성능 최적화등 머신러닝의 중요 영역에 대해서
여러분이 충분히 해당 능력을 배양할 수 있도록 상세하고 자세하게 코드를 구현해 가면서 설명을 드릴 것입니다.

여러분은 이 구현 과제를 통해서 Home Credit Default Risk 경연 대회의 상위 10%에 해당하는 구현 코드를 작성하게 되며, 이를 통해 모델 구현에 대한 자신감을 얻으실 수 있을 것입니다.

보다 자세한 강의 소개는 https://www.inflearn.com/course/%EC%BA%90%EA%B8%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%8B%A4%EC%A0%84#

에서 확인하실 수 있습니다.

감사합니다.