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데이터 사이언스 데이터 분석

일잘하는 마케터, MD에게 꼭 필요한 파이썬 데이터 분석

(4.0)
7개의 수강평 ∙ 74명의 수강생

44,000원

지식공유자: longvacation
총 30개 수업 (3시간 23분)
수강기한: 무제한
수료증: 발급
난이도:  입문-초급-중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 마케팅] 강의입니다.

마케팅, MD 부서는 주로 돈을 쓰는 부서이기에 돈을 어떻게 쓸지 '잘' 소명하는 것이 중요합니다. 불필요한 내용은 걷어내고, 실무에 꼭 필요한 기능만 넣었습니다. 데이터에 기반하여 완벽한 기획안을 낼 수 있도록 도움드리겠습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬
데이터분석
제품 특성(강점/약점) 분석

데이터로 소통하는 MD, 마케터
= 최고 능력자 🥰

마케터/MD의 파이썬 데이터 분석🤖

마케팅, MD와 같은 영업 부서는 돈을 써야하기 때문에 돈을 어떻게 쓸지 잘 소명하는 것이 중요합니다.
단순한 숫자 놀이에서 끝나는 것이 아니라, 데이터에 근거하여 완벽한 기획안을 내고, 제품 방향성을 분석할 수 있도록 도움을 드리겠습니다.

✨이 강의의 장점

  • 이해하기 쉬우면서 업무에 즉시 적용이 가능한 핵심 내용을 담았습니다. 
  • 프로그래밍 언어의 설치 없이 브라우저에서 바로 코드 작성이 가능한 Google Colab으로 진행합니다. 따라서 gmail 계정은 필수입니다.
  • 코드를 모두 오픈소스 형태로 제공하기 때문에 이해되지 않았더라도 적용이 가능합니다.

이런 분들께 추천해요 🙋‍♀️

파알못

파이썬 지식은 전무하지만 배워보고 싶은 분 (시각화, 분석, 데이터 예측 등)

자동화 러버

대량 데이터(인기 검색어 등) 크롤링을 통한 업무 자동화/고도화를 원하는 분

분석 꿈나무

자사 상품의 SWOT 분석을 해보고 싶으신분 (리뷰 기반 강/약점 분석)

역량 UP

파이썬 학습을 통해 개인 역량을 강화하여 자사 매출에 기여하고 싶은 분 

  • 강의는 1.25배속으로 들으시는 걸 추천드려요.

이 강의를 들은 후에 당신은 📜

1) 자연어 처리를 통한 제품 강/약점 분석을 할 수 있습니다. 


2) 네이버 리뷰, 평점정보 - 제품 매출 間 상관관계 분석이 가능합니다. 


3) 네이버 리뷰 및 평점 정보 크롤링을 할 수 있습니다. (다른 사이트도 가능)

네이버 리뷰 및 평점 정보 크롤링

카테고리 별 인기 검색어 크롤링


4) 요인분석을 통한 알아보는 미래 매출 예측이 가능합니다.


5) 매출에 영향을 많이 미친 요인이 어떤 것이었는지 데이터 기반의 분석이 가능합니다. 


학습 내용 📚

2022.04.25 [5월중 영상추가예정] 섹션7. 크롤링데이터 DB 저장하기

섹션 0. Overview 

섹션 1. 사전지식 설명 : 필요한 세팅환경 및 HTML 기본지식에 대한 설명 

섹션 2. 네이버 쇼핑에서 원하는 정보 크롤링하기 

섹션 3. 크롤링 데이터 기반 분석 고도화 

섹션 4. 데이터 시각화 : 데이터 시각화 하는 라이브러리 사용에 대한 설명 

섹션 5. 데이터 예측 : prophet을 활용한 매출 예측 및 상품 매출 특성 분석 


예상 질문 Q&A 💬

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요? 

비전공자를 위한 강의입니다. 누구나 이해하기 쉽고 따라할 수 있는 것에 초점을 맞추었습니다. 

Q. 강의를 듣기 전 준비해 야할 것이 있나요? 

컴퓨터와 Gmail 계정이 반드시 있어야 합니다. Google에서 제공하는 파이썬 솔루션인 Colab으로 진행합니다. 

Q. 수업 내용을 어느 수준까지 다루나요? 

실전 사용에 초점을 맞춰서 강의가 진행됩니다. 모든 소스코드의 이론적 의미에 대해 깊게 파고들지 않고, 간단한 설명으로 넘어갑니다.
기능적으로 구현하는 것에 많이 초점을 맞추었습니다. 따라서 이해되지 않는 부분이 당연히 발생할 것입니다. 하지만 이해되지 않았더라도 강의 목표 달성에 지장이 전혀 없습니다. 


지식공유자 소개 ✒️

이력 사항

  • (前)삼성전자 S.LSI 사업부
  • (前)롯데백화점 전산팀 백엔드 개발자
  • (前)eBay 주문결제 백엔드 개발자 
  • (現)국내 e-commerce 대기업 개발자
  • Frip 비전공자 대상 강의 진행 이력 多

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
마케터
브랜드매니저
MD
파이썬으로 데이터 분석 및 시각화를 해보고 싶으신분
📚
선수 지식,
필요한가요?
기본적인 엑셀사용

안녕하세요
longvacation 입니다.
longvacation의 썸네일

프로그래밍과 여행 그리고 아내를 사랑하는 개발자

커리큘럼 총 30 개 ˙ 3시간 32분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 Overview
섹션 2. 네이버 쇼핑 정보 크롤링 (리뷰, 평점, 인기검색어)
강의 개요 03:18
Google Colab 코드 작성(1) - (네이버리뷰) 리뷰 할 사이트 정보 세팅 05:00
Google Colab 코드 작성(2) - (네이버리뷰) 코드 분석 및 코드 작성 08:45
Google Colab 코드 작성(3) - (네이버리뷰) 코드 분석 및 코드 작성 08:22
Google Colab 코드 작성(4) - (기상청) 온도 정보 크롤링 19:04
Google Colab 코드 작성(5) - (네이버쇼핑) 카테고리별 인기검색어 크롤링 17:46
섹션 3. 리뷰, 평점 및 제품 특성 분석
DataFrame을 이용한 크롤링 결과 데이터 저장 11:11
크롤링 결과 데이터 엑셀로 저장하기 03:30
텍스트로 보는 리뷰특성 분석 10:36
섹션 4. 데이터시각화
overview 02:06
matplotlib로 그리는 그래프 만들기 07:59
(1) 쉽게 알아보는 그래프 데이터 정규화(normalization) - 2개 요인 상관관계 분석 11:23
(2) 쉽게 알아보는 그래프 데이터 정규화(normalization) - 복수요인 상관관계 분석 07:01
Heatmap 분석을 통한 다중요인 상관관계 분석 10:48
섹션 5. 데이터예측
예측 도구 prophet(프로펫) 12:23
섹션 6. 크롤링 데이터 DB 저장하기 (SQL)
Overview 미리보기 07:43
Database 세팅 - sqlite 01:19
SQL 실습 - 테이블 생성 (CREATE) 03:39
SQL 실습 - 데이터 조회(SELECT) 06:40
SQL 실습 - 데이터 갱신(UPDATE) 07:04
SQL 실습 - 데이터 삭제(DELETE) 02:12
SQL 실습 - 데이터 삽입(INSERT) 05:29
파이썬 크롤링 결과값 Database 저장하기(1) - Overview 미리보기 01:48
파이썬 크롤링 결과값 Database 저장하기(2) - 파이썬 Sqlite 연동 08:25
파이썬 크롤링 결과값 Database 저장하기(3) - 크롤링 데이터 insert 하기 09:05
섹션 7. Tips
데이터 분석 공부자료 및 지식 확장 Tips
강의 게시일 : 2022년 01월 19일 (마지막 업데이트일 : 2022년 06월 04일)
수강평 총 7개
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4.0
7개의 수강평
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3점
2점
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최도연(Daniel/رامي) thumbnail
.....
2022-07-29
초보생 thumbnail
차근차근 개념 설명해주시고, 이해 가기 쉽게 설명해주는 강의였습니다. 지식 함양에 도움이 됐습니다!
2022-08-01
윤소영 thumbnail
파이썬 입문자가 듣기 좋은 강의였습니다. 저는 퍼포먼스 마케터인데 코딩도 잘하게되면 좋을 것 같아서 신청을 했고요, 코딩쪽을 잘 알지못하던 상태에서 듣기 시작했는데 많은 도움이 되었어요. 그리고 질문하기 기능도 도움이 되었어요. 답변도 바로 해주셨고요, sql 쪽도 문의를 드렸었는데 추가강의까지 구성해주셔서 정말 감사했습니다.
2022-07-29
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비전공자인데 파이썬이라는 프로그래밍언어로 마케팅 데이터 분석할때 유용하다고 들어서 수강했습니다. 아무것도 모르는 비전공자가 듣기에도 매우 쉽게 설명해주셔서 도움이 많이 됐습니다😃😃😃😃
2022-07-31
이병정 thumbnail
자사 제품에 대한 특성 분석이나, 외부 경쟁사의 제품에 대한 리뷰를 하기에 도움이 많이 됐습니다. 그리고 카테고리에 대한 인기순위 관련 크롤링 내용이 있는데 도움이 되서 잘 쓰고 있습니다. 잘 들었습니다. 감사합니다.
2022-07-31
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많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
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기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
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