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NEW 데이터 사이언스 데이터 분석
[비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기
12명이 수강하고 있어요.

30%

46,200원

66,000원
지식공유자 : ChloEvan
총 31개 수업˙총 12시간 5분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
폴더에 추가 40 공유
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.

데이터 분석 경험이 전혀 없는 비전공자, 취준생, 입문자의 눈높이에 맞춰 기획된 입문 강의로 파이썬부터 세계 최대 데이터 분석 플랫폼인 캐글에 입문 할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 분석 커리어를 쌓아가기 위한 취업 포트폴리오까지 함께 만들어갑니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬
캐글
데이터 사이언스
데이터 분석
포트폴리오

데이터 분석, 어렵지 않아요! 
캐글로 배우는 실전 데이터 분석. 

파이썬부터 캐글까지!

파이썬 데이터 분석부터 캐글 입문까지 
데이터 분석에 차근차근 입문해 보세요.

강의 주제 및 목표 💎

  1. 이 강의는 파이썬 데이터 분석으로 시작해 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 다룹니다.
  2. 이 강의의 주 목적은 어렵게 느껴지는 캐글 입문을 기본부터 차근차근 쉽게 접근할 수 있도록 도움을 주는 것입니다.
  3. 스스로 데이터 분석 경력을 관리할 수 있는 전반적인 방법을 터득합니다.

이런 분들께 강력 추천합니다! 🔑

  • 데이터 분석을 처음 하는 완전 초보 입문자
  • 어디서부터 무엇을 해야 하는지 망설이는 비전공자
  • 데이터 분석으로 경력을 전환하고 싶은 취준생

왜 캐글이어야 할까? ✨

캐글(Kaggle)이란?
국내외적으로 공인된 프로그래밍 경진대회입니다.

  1. 교육용으로 가공된 데이터가 아닌 기업들의 실제 거래에서 수집된 방대한 양의 빅데이터를 다뤄 볼 수 있습니다.
  2. 경연에서 알고리즘들을 공개한 다양한 경력과 실력 있는 데이터 과학자들로부터 양질의 자료를 얻을 수 있습니다.
  3. 경연 기간에 다양한 새로운 데이터 분석 방법이 탄생하며, 데이터 분석 트렌드를 형성합니다.
  4. 취업 포털 사이트(사람인, 잡코리아)에서 캐글을 자주 볼 수 있습니다.

데이터분석가들과 함께 
문제를 고민해볼 수 있는 
거대 플랫폼, 캐글!

이미지 출처: Kaggle


이 강의에서 배우는 것들 🥕

  • 파이썬 데이터 분석, 통계 분석, 머신러닝
  • NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회 참여 방법
  • 구글 코랩(Colab), 깃허브(GitHub), Drive 연동과정
  • 개발 블로그 제작하는 방법

강의 특징 ❗️

이론 20% + 실습 80%로 강의가 진행됩니다.
강사가 참조한 링크를 공유해, 부족한 이론을 보충하고 스스로 학습하는 데 도움을 줍니다.
*링크 참고시, 영어가 익숙하지 않은 분들은 구글 번역기 및 파파고와 함께 이용해주세요 :)


이 강의의 
구성을 소개합니다 📋


지식공유자 저서를 확인하세요 📖

파이썬으로 시작해서 포트폴리오로 취업까지, 파이썬으로 캐글 뽀개기 (*저자 직강)

이 교재는 데이터 분석에 대한 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 지침서입니다. 

캐글에 도전하며 겪게 될 좌충우돌한 다양한 스토리를 소개하고,
캐글에 도전하는 것만큼 중요한 취업 포트폴리오가 보관될 Github 사용법Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다.

이 교재는 데이터 분석가를 희망하는 모든 분에게 가이드가 될 것입니다.

*교재 구입은 필수가 아닙니다. 


수강 전, 확인해주세요! 

구글 Gmail 계정만으로도 충분히 강의를 수강하실 수 있습니다.
단, 구글 드라이브 용량을 충분히 확보하셔서 데이터 업로드 공간을 여유롭게 두시기 바랍니다.


베타 리더 후기 👩‍💻

오프라인 교육 후기 👩‍💻

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
코딩을 처음 접하는 사람
캐글을 처음 접하는 사람
깃허브 블로그를 만들고 싶은 사람

안녕하세요
ChloEvan 입니다.
ChloEvan의 썸네일
커리큘럼 총 31 개 ˙ 12시간 5분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. PART 0. 강의소개
섹션 1. PART 1. 파이썬 기초문법과 머신러닝 알고리즘
Chapter 1-1. 변수 (Scalar) 11:17
Chapter 1-2. Non-Scalar 변수 11:11
Chapter 1-3. 기본 자료형 19:33
Chapter 1-4. 집합, 조건문, 반복문 07:45
Chapter 2. NumPy 기초 다지기 14:52
Chapter 3. pandas 기초 다지기 18:04
Chapter 4-1. 파이썬 시각화 기본 개념설명 (1) 미리보기 03:51 Chapter 4-2. 파이썬 시각화 기본 개념설명 (2) 미리보기 06:46
Chapter 4-3. 파이썬 시각화 pyplot & 객체지향 두가지 방법론 비교 07:05
Chapter 4-4. 파이썬 시각화 히스토그램 및 박스플롯 (Matplotlib 기반) 04:56
Chapter 4-5. 파이썬 시각화 막대그래프 및 산점도 (Matplotlib 기반) 08:11
Chapter 4-6 히트맵 & 산점도 (Seaborn 기반) 08:04
Chapter 4-7 히스토그램 및 박스플롯 (Seaborn 기반) 08:10
Chapter 4-8. 시각화 중급 레벨로 나아가기 (Matplotlib + Seaborn) 14:52
Chapter 5. 머신러닝 역사와 알고리즘 소개 83:26
섹션 2. PART 2. Kaggle Basic
Chapter 1-1. 주택 가격 예측 문제 68:39
Chapter 1-2. 주택 가격 예측 문제 65:27
Chapter 1-3. 주택 가격 예측 문제 49:07
Chapter 2-1. 진짜 재난뉴스 분류 개요 06:17
Chapter 2-2. 진짜 재난뉴스 분류 EDA 13:39
Chapter 2-3. 진짜 재난뉴스 분류 Feature Engineering 14:12
Chapter 2-4. 진짜 재난뉴스 분류 Text Transformation Vectorizer 07:05
Chapter 2-5. 진짜 재난뉴스 분류 Modelling 08:33
Chapter 2-6. 진짜 재난뉴스 분류 Evaluation 06:51
섹션 3. PART 3. Kaggle Intermediate
Chapter 1. 뉴욕 택시 요금 예측 문제 48:41
Chapter 2. 샌프란시스코 다중 분류 문제 55:39
섹션 4. PART 4. 캐글을 넘어서 (취업 준비 과정, Github, Github Blog)
취업 준비는 어떻게 해야 할까요? 42:44
Hexo Github 블로그 만들기 - Windows 57:41
Hexo Github 블로그 만들기 - Mac 36:07
강의 게시일 : 2021년 09월 09일 (마지막 업데이트일 : 2021년 09월 09일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
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“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
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