코딩 없이 만드는 AI 자동화 Agent: n8n 실전 마스터 클래스 (9가지 실전 예제)

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

프로그래밍 경험이 없어도 부담 없이 시작할 수 있는 Swift 입문 강의입니다. 단순한 기초에 그치지 않고, Swift의 거의 모든 주요 개념을 꼼꼼히 다루어 한 번에 큰 그림을 잡을 수 있습니다.

🍏 Apple이 직접 개발한 Reactive Programming 프레임워크! 🚀 Combine을 완벽하게 익히고, iOS 개발 실력을 한 단계 업그레이드하세요!

인스타그램 앱을 따라만들면서 배우는 실전 SwiftUI강의

왕초보도 들을 수 있는 SwiftUI 강의! 아무것도 몰라도 시작할 수 있습니다.

SwiftUI 초반에 등장하는 데이터 관련 프로퍼티 래퍼에 대해 배웁니다. @State, @Binding, .constant, ObservableObject, @Published, @ObservedObject, @EnvironmentObject, @Environment

저렴한 비용으로 구축하는 나만의 AI 본부! Gemini 2.5 Flash와 Docker를 결합해 보안은 챙기고 비용은 줄인 실전 자율형 AI 에이전트 구축 가이드입니다.

셀피쉬클럽의 AI 실무팀인 '이기적멤버십' 크루들의 실전 AI 활용 노하우 및 다양한 사례를 한 번에!

AI 에이전트 프레임워크는 알지만, 원리 이해와 실무 적용이 어렵죠? 실리콘 밸리에서 직접 겪은 노하우로 핵심 원리부터 실전 활용까지 알려드립니다.

젠스파크 앰버서더의 강의 >> PPT, 엑셀, 이미지, 영상, 바이브코딩까지 똑똑하게 해내는 AI 슈퍼 에이전트 젠스파크! 젠스파크만 심층적으로 다룬 강의와 책이 없어 기다리고 계셨죠?! 100명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 제가 1년 동안 사용 후, 상세 기능을 싹 정리하여 방대한 학습자료와 4시간의 강의로 정리했습니다. 알고 쓰면 나의 업무를 싹 해결해주고, 모르고 쓰면 크레딧만 왕창 잡아먹는 젠스파크. 이 강의를 통해 활용도를 300% 올려보세요!

제 강의를 한번도 듣지 않은 사람은 있어도, 한번만 들은 사람은 없습니다. 매번 오프라인으로 알려드리다가 이렇게 기회가 되어 온라인 강의를 제작하게 되었습니다. AI가 상용화될 때부터 수많은 AI 콘텐츠를 제작하고 연구함으로써, 지식과 경험을 바탕으로 논리적인 저만의 철학을 쌓아 누구나 이해하기 쉬운 개념으로 정리하였습니다. 지금까지 AI 이미지 제작에 대한 개념을 고려하지 않고 그냥 생성했던 분들에게 제대로된 개념을 심어 드립니다. 한번만 들으면 앞으로 어떤 AI 이미지도 만들 수 있습니다. 혹시 AI 이미지를 한번도 만들어 보지 않으셨나요? 괜찮습니다. AI 이미지 생성 경험이 없어도 됩니다. 이 강의만 제대로 배우고 연습함으로써, AI 콘텐츠 제작 전문가가 될 수 있습니다.

리서치 자동화부터 백엔드 데이터 연동, 나아가 실제 라이브 동적 웹을 배포하는 과정까지 함께 다루며 개인이 제품의 전체 생애 주기를 주도적으로 이끌 수 있는 풀스택 관점을 기르는 데 목적이 있습니다. AI 시대 경쟁력을 강화하고 싶은 분들께 생각을 현실화 하는 강력한 엔진으로 활용하는 힘을 드립니다.

AI를 쓰고는 있는데, 아직도 일을 대신 시키지는 못하고 있지 않나요? 이 강의는 단순한 사용법이 아니라 ‘일 잘하는 AI 비서’를 직접 만드는 과정입니다. 프롬프트 원리부터 개인화 설정, 업무 자동화까지 한 번에 익혀서, 반복 업무는 AI에게 맡기고 핵심 업무에 집중하는 새로운 일하는 방식을 만들어 줍니다.

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성공적인 AX의 출발점은 기술이 아닌 리더십의 AI 이해도입니다. 본 과정은 임원진이 AI 전반의 흐름을 쉽고 명확하게 파악하고, 이미 익숙한 Google Workspace와 Gemini를 통해 현업 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 이론에만 그치지 않고 각 세션별 5분 실습과제와 AX Cody와의 1:1 맞춤형 온라인 미팅(30분)을 제공하여, 귀사의 맞춤형 AI 도입 전략까지 체계적으로 가이드합니다.

GPT Image 2를 활용한 기초강의 입니다. LLM 기반 이미지 생성 모델의 핵심 원리를 이해하고, 최신 AI 이미지 생성 도구를 활용한 프롬프트 설계 방법론을 학습합니다. 기초 개념부터 실무에 바로 적용 가능한 세밀한 프롬프트 엔지니어링 기법까지, 업무 생산성을 높이는 AI 이미지 생성 실무 역량을 완성합니다.

모바일-PC 어디서든 똑똑하게 일하는 스마트워크의 시작! 지금, 가장 앞서가는 구글 AI 도구들로 콘텐츠 제작의 한계를 뛰어넘으세요.

동료들은 이미 클로드 코드로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 바이브코딩 고수가 됩니다.

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

클로드 코드를 기초부터 프로처럼 다룹니다. 핵심 기능(CLAUDE.md · 서브에이전트 · MCP · Hooks 등)을 익혀 실제 서비스를 개발하고 배포까지 진행하며, 비전공자를 위한 기초 부록과 고급 활용 강의로 마무리합니다.

실시간 AI 에이전트, 회의 내용 요약, 그리고 통화 후 기능이 있는 AI 기반의 화상 회의 애플리케이션을 만들어요.

단순히 답변만 생성하는 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 도구를 호출하며 여러 단계의 업무를 수행하는 자율형 AI Agent를 직접 구현합니다. OpenAI Agents SDK의 Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session과 Tracing부터 MCP를 활용한 외부 도구·데이터베이스 연결, LangChain과 Deep Agents의 Planning, Subagents, Filesystem, Memory까지 단계별 실습으로 익힙니다. 최종적으로 실제 업무에 적용할 수 있는 도구 연동형 AI Agent의 설계와 구현 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.